Эксперимент «Китайская Комната», или почему Искусственный Интеллект на самом деле ничего не Понимает
Был такой американский философ - Джон Сёрл: прищуривался на один глаз и изучал речь, как социальное явление. Жил себе поживал, да вдруг, в 1980х, случился бум открытий в области искусственного интеллекта и, как и я, Джон не смог пройти мимо и полез изучать. Результаты долго ждать не заставили - его мысленный эксперимент “Китайская комната” до сих п…
Когда человек начинает обучение чему-то, то ведет себя так же, без понимания, заполняет свой мозг знаниями - повышает эрудицию. Совокупный объем знаний с быстрым поиском по ключевым словам - это первое, что делает человеческий мозг, и современные глубинные нейросети. То есть во время их обучения их заполняют информацией, и учат находить по тексту нужные подразделы, объединяя найденное, для выдачи релевантного результата. А это уже полшага к пониманию. Понимание же - это моделирование процессов на основе информации и их экстраполяция, то есть предсказание результата. Технически это уже делают в некоторых роботах. По идее, и моделирование, и экстраполяцию можно сделать дополнительными слоями нейросетей.