Стартап Anthropic выходцев из OpenAI представил новое поколение ИИ-моделей — Claude 3

Они эффективнее справляются с аналитикой, «сложными» запросами на генерацию контента и кода и лучше понимают испанский, японский и французский языки, рассказала компания.

В новом семействе три модели: Haiku, Sonnet и Opus. По словам Anthropic, каждая последующая производительнее предыдущей. Контекстное окно у всех составляет 200 тысяч токенов, но его готовы расширить до 1 млн по индивидуальному запросу.
Протестировать Opus и Sonnet могут пользователи из 159 стран (России и Беларуси в списке нет) — на сайте claude.ai или через API. Доступ к Haiku откроют позже.
Opus — самая «умная» модель компании, как заключает она сама. В части тестов, оценивающих математические навыки, умение работать с кодом, рассуждать и отвечать на вопросы, она обошла GPT-4.
При прохождении тестов, оценивающих математические навыки, умение работать с кодом, рассуждать и отвечать на вопросы, она обошла по результатам GPT-4 от OpenAI.
Скорость работы у неё примерно та же, что и у Claude 2 и Claude 2.1, зато точных ответов на открытые вопросы вдвое больше, чем у Claude 2.1.

Стартап Anthropic выходцев из OpenAI представил новое поколение ИИ-моделей — Claude 3

Sonnet вдвое быстрее Claude 2 и Claude 2.1. Особенно хорошо ей даются запросы, которые требуют быстрых ответов, — на поиск информации или автоматизацию продаж (примеры компания не приводит).
Haiku, в свою очередь, может обработать научное исследование на 10 тысяч токенов с графиками и диаграммами менее чем за 3 секунды. В будущем стартап собирается ещё сильнее ускорить процесс.

Статистика по правильным и неправильным ответам Claude 3 Opus и Claude 2.1. Правый столбец — ситуации, когда модель ссылается на незнание

Claude 3 могут обрабатывать фотографии, графики и диаграммы, что должно пригодиться корпоративным пользователям, которые хранят эти и другие данные в виде PDF, презентаций и блок-схем, полагают в компании.
По словам Anthropic, модели лучше понимают «сложные, многоэтапные указания», хорошо перенимают стиль повествования, которого может придерживаться тот или иной бренд, и соблюдают параметры ответов, заданные пользователем.
Разработчики сократили число ситуаций, когда модели ошибочно считают тему запроса запретной и потому отказываются отвечать, ссылаясь на неполное понимание контекста. Они также обещают научить алгоритмы ссылаться на конкретные предложения из источника, который цитируют.

Статистика по ошибочным отказам в ответе в процентах

Стартап считает, что Heiku может помочь техподдержкам давать быстрые ответы клиентам, а модераторам оперативнее обрабатывать жалобы и выявлять «сомнительное поведение». Sonnet можно подключить к обработке библиотек знаний, прогнозированию, генерации кода, распознаванию текста на изображениях и контролю качества.
Opus, по мнению Anthropic, подойдёт пользователям, которые занимаются интерактивным программированием, обозревают исследования, ведут мозговые штурмы, генерируют гипотезы, анализируют рыночные тренды и делают прогнозы, а также разрабатывают лекарства.

Anthropic основал в 2021 году бывший директор по исследованиям в OpenAI Дарио Амодей — вместе с другими ушедшими из компании сотрудниками. Стартап разрабатывает аналог ChatGPT — Claude.
В конце 2023 года источники СМИ рассказали, что стартап хочет привлечь $750 млн, а его оценка по итогам раунда превысит $18 млрд.

#новости #anthropic