AI-словарь 2024: полное погружение в мир искусственного интеллекта

Искусственный интеллект перестал быть темой для научной фантастики и прочно вошел в нашу деловую реальность. Однако многие все еще путаются в терминологии, особенно учитывая, что большинство терминов пришло к нам из английского языка. Давайте разберемся в ключевых понятиях и их русских эквивалентах.

Это не просто модный термин, а целый класс компьютерных систем, способных выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта. В России часто используется аббревиатура ИИ, хотя в профессиональной среде часто можно услышать и английское "AI".

Подраздел ИИ, где системы, словно прилежные ученики, учатся на основе данных. Представьте стажера, который с каждым новым заданием становится все опытнее – это и есть принцип работы ML. В русскоязычной среде термин часто сокращают до "МО".

Настоящая звезда последних лет. По-русски мы часто говорим "порождающий ИИ", хотя термин "генеративный" прижился больше. Эта технология умеет:

- Создавать тексты;

- Генерировать изображения;

- Сочинять музыку;

- Писать программный код.

В профессиональной среде обычно используют английскую аббревиатуру LLM. Это как супер-эрудит, который:

- Понимает контекст;

- Поддерживает диалог;

- Генерирует тексты;

- Помогает с программированием.

Представьте себе цифрового сотрудника, который может самостоятельно выполнять сложные задачи. AI-агенты — это именно такие автономные системы искусственного интеллекта, способные:

В профессиональной среде термин "AI-агент" часто используется наравне с русским "ИИ-агент". Эти системы могут работать как самостоятельно, так и в группах, формируя многоагентные системы для решения сложных задач.

Копилоты — это ИИ-системы, работающие в тандеме с человеком. В отличие от автономных агентов, они:

Интересно, что в русском языке не прижился перевод "подсказка" или "запрос" – все используют английское слово "промпт". Это:

- Инструкции для ИИ;

- Запросы к моделям;

- Контекст для генерации;

В русском языке эти термины используются практически без изменений. Это:

- Числовые представления данных;

- Способ хранения информации для ИИ;

- Основа современных поисковых систем.

В России часто используют оба термина. Это внедрение искусственного интеллекта в бизнес с учетом:

- Требований безопасности;

- Корпоративных стандартов;

- Законодательных норм.

Русский термин постепенно вытесняет английский. Это методология, где:

- Человек контролирует работу ИИ;

- Эксперты проверяют результаты;

- Обеспечивается качество выводов.

Концепция, которая в России активно развивается под обоими названиями. Включает:

- Прозрачность алгоритмов;

- Защиту персональных данных;

- Предотвращение дискриминации.

Термин, который в русском языке используется как калька с английского. Описывает случаи, когда:

- ИИ генерирует недостоверную информацию;

- Создает правдоподобные, но ложные факты;

- Выдает несуществующие данные.

В русском языке эти термины имеют устоявшийся перевод:

- Точность – процент правильных предсказаний;

- Полнота – способность находить все релевантные случаи.

1. Большинство терминов в области ИИ имеют как английскую, так и русскую версию.

2. В профессиональной среде часто используются английские термины и аббревиатуры.

3. Некоторые термины (например, "промпт") практически не переводятся.

4. Важно понимать как русские, так и английские версии терминов для эффективной коммуникации.

Мир AI развивается стремительно, и держать руку на пульсе становится все сложнее. Однако понимание базовых концепций и терминов — это первый шаг к успешному внедрению AI в бизнес-процессы.

В 2024 году умение говорить на языке искусственного интеллекта становится таким же необходимым навыком для бизнес-лидеров, как понимание финансовой отчетности или управление персоналом. И чем раньше вы освоите этот язык, тем больше преимуществ сможете получить от технологической революции, которая происходит прямо сейчас.

Sherpa Robotics – ведущий российский вендор программных решений для роботизации бизнес-процессов на предприятии с помощью программных роботов RPA и LLM.

Продуктовая линейка компании: Sherpa RPA, Sherpa Process Discovery, Sherpa AI Server.

Платформа Sherpa RPA — это экосистема, которая объединяет классических программных роботов и современные технологии искусственного интеллекта. С помощью платформы автоматизируются не только рутинные бизнес-процессы в самых разных областях, но и интеллектуальные задачи, которые до недавнего времени считались прерогативой человека.

Sherpa Process Discovery — инструмент на базе искусственного интеллекта для анализа и выявления бизнес-процессов для последующей роботизации.

Sherpa AI Server - платформа для работы с генеративными нейросетями в закрытом контуре компании.

Sherpa AI – это первая российская оффлайн платформа для использования нейросетей в корпоративной среде в закрытом контуре. Sherpa AI позволяет решать задачи с помощью искусственного интеллекта в компаниях, где политикой информационной безопасности и требованиями ФСТЭК запрещено использование облачных нейросетей.

Интеграция Sherpa RPA и Sherpa AI Server позволяет совмещать преимущества классической RPA автоматизации и технологий искусственного интеллекта при решении сложных бизнес-задач.

Решения экосистемы Sherpa RPA включены в реестр российского ПО.

https://sherparpa.ru/