Новая метеомодель DeepMind предсказывает дождь за 2 недели

DeepMind представила модель GenCast, которая способна предсказывать погоду на 15 дней вперед с высокой точностью. Она использует около 50 различных ИИ-алгоритмов и показывает лучшие результаты, чем текущие системы, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП).

Всем привет! Меня зовут Константин Финк, я предприниматель с опытом более 15 лет. С помощью искусственного интеллекта полностью вышел из операционки, а бизнес стабильно растет и с каждым месяцем приносит все больше прибыли.

GenCast — это диффузионная модель, аналогичная тем, что используются для генерации изображений и музыки. Она адаптирована к сферической геометрии Земли и принимает самые свежие данные о текущем состоянии погоды. Модель была обучена на архивных данных ЕЦСПП за последние 40 лет, включая информацию о температуре, ветре и давлении на разных высотах.

GenCast значительно точнее и быстрее традиционных систем. В отличие от стандартных методов, которые требуют несколько часов для составления прогноза, GenCast делает это всего за 8 минут. Особенно важным является её способность предсказывать аномальные погодные явления, такие как тропические штормы и ураганы.

Например, модель смогла точно спрогнозировать движение тайфуна у побережья Японии на срок более 7 дней.

Благодаря точности и скорости прогнозов, государственные органы смогут оперативно реагировать на угрозы, проводя эвакуацию и подготовку к природным катастрофам.

DeepMind также планирует опубликовать код и прогнозы модели, что позволит расширить доступ к этой технологии и улучшить прогнозирование погоды в будущем.