ИИ для строительной компании 🏠: как внедрить GPT-бота на Авито и за месяц поднять конверсию в продажи в 4 раза
Заказчик укладывает тёплые полы. Умный бот Михаил общается с клиентами в чате Авито и доводит самых тёплых до сделки. Всегда онлайн, отвечает за 15 секунд
Наш заказчик продаёт тёплые полы — водяные и электрические. У сферы сезонный характер: спрос вырастает осенью и зимой, а летом может снижаться. В такие периоды упускать клиентов просто незаконно.
Основной поток клиентов идёт с Авито. Но конкуренция здесь огромная: более 20 тысяч объявлений о продаже тёплых полов.
Чтобы выделиться и продавать успешно, важно реагировать быстро, поддерживать статус «Онлайн» и не упускать покупателей. Клиенты хотят моментальных ответов — иначе уходят к конкурентам. Именно это и происходило у нашего заказчика.
Проблема
Основные проблемы вытекали одна из другой:
- Менеджеры долго отвечали на сообщения — в среднем час.
- Потенциальные клиенты уходили, не дождавшись ответа.
- Конверсия из первого контакта в расчёт сметы была менее 15%.
Кроме того, отдел продаж тратил половину рабочего времени на общение с нецелевыми клиентами. Это были люди, которые спрашивали о товаре, но не были готовы к покупке, или интересовались услугами, которые компания не предоставляла.
Эти проблемы можно было решить разными способами, самый очевидный — расширить отдел. Однако это было дорого, требовало времени и ресурсов бизнеса.
Наша команда Ai Lab предложила «демократичный» и недорогой выход — обучить и внедрить ИИ-сотрудника. Он бы общался с клиентами на Авито, отсеивал нецелевых, а самых горячих отправлял к менеджерам :)
Что сделали
Внедрили чат-бота на GPT — Михаила. Он первым встречает клиентов в чате Авито, отвечает на сообщения за 15 секунд, а не через час. Отсеивает нецелевых, а самых горячих отправляет к живым менеджерам.
Подогревает
Приветливый ИИ спрашивает, какой пол интересует клиента: водяной или электрический.
Следом — какая требуется площадь полов и для какого помещения: жилого или коммерческого. Это нужно, чтобы заранее рассчитать мощность матов, а менеджеру останется только «продать».
Бот Михаил старается отвечать исчерпывающе, потому что он — не обычный менеджер, а эксперт по тёплым полам. Например, ИИ сразу объясняет, чем тёплый водяной пол отличается от электрического и почему их лучше не укладывать без терморегулятора.
Но если у клиента всё равно появляются вопросы, бот отвечает так, будто занимается укладкой тёплых полов 10-15 лет. Такой уровень знаний недостижим для начинающего менеджера без серьёзного обучения.
Квалифицирует
ИИ-бот умеет определять, насколько клиент готов к покупке. Он анализирует каждое сообщение клиента и контекст диалога.
Если клиент не готов, чат-бот сначала отработает возражения. Например, если клиенту не хватает денег, бот предложит сэкономить на материалах.
Если клиент отказывается наотрез, бот вежливо прощается и желает удачи :)
Когда ИИ понимает, что у клиента больше нет вопросов и он готов к сделке, бот спрашивает номер телефона и удобный способ связи. Из Авито он предлагает перейти в WhatsApp или другой мессенджер.
Заполняет CRM
Помните, мы назвали ИИ полноценным сотрудником? Мы не соврали. Он настолько полноценный, что после общения с клиентом сам заполняет CRM со всеми вводными и проставляет приоритетность.
Если клиент говорит, что ему нужно срочно, система присваивает заявке высокий приоритет и передаёт её менеджеру в ту же минуту.
Так менеджеры могут сразу начинать работать с самыми прибыльными клиентами, а не по порядку поступления заявок.
Результаты
Если коротко: построили новый бизнес-процесс, который приносит деньги компании. Автоматизировали первую линию общения с клиентами → внедрили квалификатор, который отсеивает нецелевых лидов → подняли конверсию в 4 раза.
- На 30% больше лидов с Авито
На это повлияли ответы от ИИ-бота 24/7. Вместо «отвечает в течение часа» на странице объявления появилась надпись «🟢Онлайн». Авито поднимает такие объявления выше — растут органические просмотры.
- Рост конверсии из первого сообщения в расчёт с 15% до 60%
Раньше лишь 15% клиентов доходили до расчёта. После внедрения ИИ показатель вырос в 4 раза — до 60%. Этот скачок в конверсии сразу отразился на объёме продаж: больше вовлечённых клиентов = больше сделок.
- Меньше рутины и нагрузки на менеджеров
Чат-бот взял на себя фильтрацию нецелевых лидов. В результате менеджеры теперь работают только с «горячими» клиентами, которые уже проявили интерес к продукту и готовы к сделке. Команда сосредоточилась на продажах, а не на переписках.
- Приоритет маржинальных заявок
ИИ передаёт менеджерам заявки с заранее расставленными приоритетами.
Например, если клиент готов к сделке и уточняет сроки или цену, его заявка получает высокий приоритет и немедленно передаётся менеджеру.
Главное преимущество налицо: в первую очередь команда работает с крупными и прибыльными клиентами.
Мы в Ai Lab тоже умеем создавать тепло — в виде горячих клиентов. Если хотите освободить менеджеров для важных задач, а рутину доверить ИИ-боту, — оставьте заявку на консультацию.