Главные технологические тренды 2025

Говоря о тенденциях 2025 года, аналитики выделяют три основных направления: развитие и риски ИИ, новые рубежи вычислений и синергия человека и машины. Все, что нужно знать о главных технологических трендах наступающего года, в материале ниже.

Скорости внедрения и распространения технологий растут. Еще несколько месяцев назад говорили о том, что машинам можно отдавать лишь автоматизацию, а принятие решений всегда будет на стороне человека. Сегодня это уже не так - тестируется и используется т.н. агентный ИИ, способный самостоятельно планировать и действовать для достижения поставленных пользователями целей. Это один из ключевых технологических трендов 2025 года.

Сегодня перспективы ИИ уже очевидны в таких секторах, как обслуживание клиентов, производство, обучение, финансы, здравоохранение.

Финансы: агентный ИИ применяется для автоматической торговли - он может анализировать финансовые рынки в реальном времени, прогнозировать изменения цен и самостоятельно осуществлять сделки, минимизируя риски и повышая прибыль. К примеру, Renaissance Technologies использует алгоритмические трейдинговые системы для обработки больших объемов данных и принятия торговых решений.

Здравоохранение: искусственный интеллект широко применяется в диагностике заболеваний - он анализирует медицинские изображения (КТ, МРТ) или лабораторные данные для выявления патологий. Так, Watson Health от IBM получает от агентного ИИ рекомендации по лечению онкологических заболеваний.

Образование: обучающие платформы используют ИИ-агентов для создания индивидуальных учебных программ и автоматизации обратной связи. Так, у Duolingo ИИ-агенты адаптируют уровень сложности уроков под степень “продвинутости” ученика.

Аграрный сектор: AI анализируют состояние почвы, погоду и рост растений с помощью дронов и сенсоров - Blue River Technology использует агентный ИИ для селективного внесения удобрений.

Быстрое развитие роботизированных помощников ставит перед нами новые сложности и проблемы, о которых ранее задумывались разве что научные фантасты.

Ключевой проблемой является качество данных. Для обучения ИИ необходимы большие объемы данных. Недостаточно полные, некорректные или необъективные сведения провоцируют ошибки в датах, названиях, свойствах и т.д. Самое страшное, что такая информация может привести к проблемам со здоровьем и смерти, как в недавнем происшествии с семьей, которая наелась ядовитых грибов по рекомендации ИИ.

Дискриминация: ИИ может наследовать и усиливать предвзятости, заложенные в данных. Так, алгоритм по набору персонала, обученный на данных преимущественно мужчин, может дискриминировать женщин.

Прозрачность и ответственность: кто отвечает за решения, принятые ИИ, особенно если они ведут к негативным последствиям? Так, если бы студентка последовала совету нейростети от Google - “умереть” - кто бы понес ответственность?

Регулирование: законодательство значительно уступает в скорости развитию технологий. Это создает правовые пробелы, связанные с использованием ИИ и управлением “роботами”. Самый яркий пример - вопросы авторских прав для контента, созданного генеративными моделями, остаются нерешенными.

Соблюдение конфиденциальности: использование данных пользователей должно соответствовать нормам GDPR, HIPAA и другим законам. Однако многие компании сталкиваются с трудностями при обеспечении приватности.

Кибератаки: ИИ может быть использован как для защиты, так и для атак, таких как фишинг или подделка данных. Лучшим примером здесь являются дипфейки видео и аудио, которые применяются для дезинформации, обмана и манипуляций, получения денежных средств незаконным путем.

Угроза автономных систем, например, дронов или роботов, которые могут быть использованы в военных или незаконных целях.

Еще один значительный тренд наступающего года - это борьба с дезинформацией в различных форматах: текстовом, аудио и видео. Аналитики прогнозируют, что к 2028 году 50% компаний будут применять продукты и услуги для защиты от фейков. Это в 10 раз больше, чем в 2024 году.

Активно развиваются технологии и методики, направленные на распознавание и предотвращение фейков. И здесь есть сразу несколько направлений активной работы, о которых мы расскажем ниже.

Выявление текстовой дезинформации может осуществляться как посредством натурального языкового процессинга (NLP) за счет сопоставления фактов текста с авторитетными источниками, так и через фактчекинг в реальном времени с применением автоматизированных систем (таких, как Snopes, FactCheck.org, ClaimReview API).

Мультимедийные фейки (Deepfake) могут выявляться через анализ видео и изображений инструментами на основе компьютерного зрения (как Microsoft Video Authenticator, который обнаруживает фальсификации в видеороликах).

Аудиофейки специалисты определяют при помощи различных инструментов и алгоритмов для анализа паттернов речи, выявления манипуляций частотой или интонацией.

Технологии блокчейн фиксируют информацию об источнике контента, времени создания и изменениях, за счет чего можно верифицировать впоследствии фото, видео и тексты. Это уже использует New York Times в своем проекте "The News Provenance Project" для отслеживания истории фотографий.

Цифровые подписи: каждый созданный контент может быть подписан создателем, что позволяет проверять подлинность.

Социальные сети (Facebook и Twitter) задействуют ИИ для отслеживания быстрого распространения подозрительных материалов, анализируя рост их популярности и потенциальный вред. Они наносят специальные метки на спорный контент.

Платформы мониторинга, такие как CrowdTangle, анализируют тренды в социальных сетях для выявления потенциально ложной информации.

Крупные онлайн-площадки сегодня развивают свои инициативы по борьбе с фейковыми новостями, привлекая пользователей. Те направляют им сомнительный контент на проверку. Примером здесь может служить Google Fact Check Tools.

Также сайты вроде Factmata привлекают экспертов и обычных пользователей для проверки достоверности.

Помимо этого, в рамках международных организаций, таких как EUvsDisinfo, реализуются различные программы по глобальному противодействию дезинформации. Создаются и централизованные репозитории с проверенными фактами.

Существуют проекты, обучающие пользователей распознавать фейковый контент. Некоторые платформы, такие как MediaWise, обучают критическому мышлению и анализу источников. Также проводится обучение в игровой форме, как в игре Bad News.

Кроме того, ведущие технологические платформы применяют верификацию аккаунтов (подтверждения личности для снижения количества ботов) и контроль репутации источников, предполагающий установление рейтингов для источников контента на основе их истории надежности.

При наличии миллионных аудиторий у разных соцсетей и медиаплощадок очень сложно бороться с фейками, которые расходятся почти молниеносно. Вот что затрудняет борьбу:

Согласно исследованию MarketsandMarkets, рынок квантовых вычислений растет более чем на 32,7% в год и достигнет стоимости в 5,3 млрд долларов к 2029 году. Данный сегмент активно рос и в 2024 году, а в 2025 году направление станет одним из ключевых.

В 2025 году ожидается значительное преобразование подходов к обработке данных благодаря новым вычислительным технологиям. Аналитическая компания Gartner выделила несколько ключевых тенденций, которые будут определять развитие этой области:

1. Постквантовая криптография. С развитием квантовых вычислений традиционные методы шифрования могут стать уязвимыми. Постквантовая криптография направлена на разработку алгоритмов, устойчивых к взлому квантовыми компьютерами, обеспечивая защиту данных в будущем.

2. Интеллект окружающей среды. Интеграция ИИ в повседневные устройства и среды позволит создавать более интуитивные и естественные взаимодействия с пользователями. Это включает в себя и применение сенсоров и интеллектуальных систем, которые работают незаметно для человека, улучшая пользовательский опыт.

3. Энергоэффективные вычисления. С ростом объемов данных и вычислительных задач возрастает потребность в снижении энергопотребления. Энергоэффективные вычисления фокусируются на оптимизации архитектуры, алгоритмов и использования возобновляемых источников энергии для уменьшения углеродного следа.

4. Гибридные вычисления. Комбинация различных вычислительных подходов, включая классические и квантовые методы, позволяет решать сложные задачи более эффективно. Гибридные вычисления обеспечивают высокую производительность и открывают новые возможности для инноваций в обработке данных.

Компаниям, заинтересованным в сохранении своих позиций на быстро меняющемся рынке ИТ, необходимо учитывать новые тенденции. Это позволит им сохранить конкурентные преимущества.

Скоро метавселенная наверняка станет обыденностью. Это понятие объединяет виртуальную и дополненную реальности, где пользователи могут взаимодействовать через цифровые аватары. Таким образом люди уже сейчас играют, общаются и работают. Метавселенная включает также элементы интернета вещей и блокчейна, благодаря чему участники могут совершать покупки, создавать контент, владеть виртуальными активами, используя NFT и другие токены. В наступающем году стоит ожидать массового появления виртуальных офисов коммерческих компаний, где можно будет проводить встречи.

Серьезные опасения специалистов вызывают вопросы безопасности метавселенной. Вот ключевые проблемы:

Для решения перечисленных выше проблем необходимо объединять усилия разных стран для правового регулирования и создания универсальных норм для всех платформ. Также важно продолжать работу над прозрачностью использования данных, над оповещениями о возможных инцидентах и над инструментами контроля.

Нейротехнологии — это область, объединяющая достижения нейробиологии, инженерии и информационных технологий для изучения и взаимодействия с нервной системой. Сегодня наблюдается значительный прогресс в этой сфере, что открывает новые возможности в медицине, реабилитации и других областях.

В целом, нейротехнологии представляют собой динамично развивающуюся область, обещающую значительные изменения в медицине, улучшение качества жизни и расширение возможностей взаимодействия человека с окружающим миром.

2025 год обещает стать поворотным для глобального технологического ландшафта. Искусственный интеллект, нейротехнологии, метавселенные перестают быть просто трендами и становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Эти направления обещают не только трансформировать бизнес-процессы и отрасли, но и дать новые возможности человечеству — от улучшения качества жизни до защиты планеты.

Однако, воплощая фантастические мечты в реальность, важно помнить о вопросах конфиденциальности, этики и устойчивости. Наступающий год станет временем, когда не только технологии, но и общество должно адаптироваться к новым реальностям.

Хотите больше крутых новостей про цифровой мир и разработку без кода? Подписывайтесь на наш канал в Телеграм.