Uber рассказал о своем опыте использования ИИ в разработке в 2024 году
** Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки**
«В этом году в Uber произошла революция производительности труда разработчиков на основе ИИ» — так сами разработчики определяют свой опыт использования. Читайте, где и как Uber получили максимальный эффект от ИИ, какие сделал выводы на будущее.
3 основных задачи для использования ИИ:
- Код ассистент - остановлюсь чуть подробнее
- Тесты
- Миграция с Java на Kotlin
Код ассистенты
- базовые
- плагины для интегрированных сред разработки (IDE)
- кастомные (например, MVP для хакатонов, оценка LLM)
- In-House код ассистент (цель: увеличить acceptance rate на 10%)
Минусы:
- 6 месяцев работы,
- недостаточное финансирование (!!),
- «вечно догоняешь»
Отчет Uber
Выводы:
- MVP — это просто, а вот продакшн — сложно
- Пользовательский опыт имеет значение
- Каннибализация UI — это риск
- Соблюдайте принцип экосистемы
- Постоянно оценивайте ландшафт
Будущее код ассистентов
- - Собственная платформа
- Тонкая настройка вендоров
- «Увеличение расширяемости»
- Клиенты с открытым исходным кодом
- Многовендорный ландшафт
- Требования к корпоративным продуктам
Про использование ИИ для тестом и перехода на Котлин — читайте отчет.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
1 комментарий