Почему ИИ не работает на финансовых рынках?

Эта история берет своё начало ещё в 2021 году. Тогда искусственный интеллект звучал как магическое решение для всех проблем финансовых рынков. JP Morgan, «Альфа-Банк» и другие крупные игроки активно говорили о своих ИИ-проектах, обещая революцию в управлении капиталом.

Но давайте будем честными: это была не революция, а больше инструмент продаж. Менеджеры привлекали клиентов предложениями разместить 5% портфеля в сервисах, управляемых ИИ, при этом взимая стандартные 2% комиссии.

А что стояло за этими технологиями? Традиционные решения, которые лишь маскировались под инновацию? Или компромис между риском и LTV клиента?

Я часто слышал о решениях JPMorgan и других — да, это интересные технологии. Но они не решают ключевую проблему: зависимость от усреднённых данных.

Такие ИИ просто не успевают адаптироваться к изменчивым рынкам. Они анализируют прошлое, но не могут предсказывать будущее. Это заставило меня задуматься: разве ИИ — это просто инструмент анализа?

Александра Мусавизаде, соучредитель и генеральный директор Evident, говорил : "После жестокой волны увольнений инвестиции в ИИ рассматриваются банками как панацея, которая позволит им добиться необходимого повышения производительности за счет оставшейся рабочей силы."

Всё началось с наблюдения за тем, как финансовые рынки реагируют на глобальные изменения. 2020 ковид , 2021 бешеная печать денег, 2023 — это то, что ломает привычные модели.

Примерно в этот момент мой кофаундер, управляя портфелем в фонде, осознал, что существующие подходы не работают. Ему хотелось уволить десятки бестолковых аналитиков и программистов, чтобы заменить их инструментом, который бы не просто обрабатывал данные, а давал реальные, адаптивные решения в два клика.

Мне стало ясно, что упор на графики и механическое повторение одних и тех же действий — это тупиковый путь. Наш опыт подсказал и сформировал чёткое требование: нужен инструмент, который позволит сосредоточиться на стратегии и больших идеях, а не на рутине.

ИИ, чтобы стать действительно полезным, должен быть не только аналитиком, но и помощником, который минимизирует ковыряние в деталях и высвобождает время для насмотренности и понимания рынка. А для этого ИИ нужен качественный инструмент доступный для обывателя.

На этом убеждении мы основали QATS. Наша цель — не просто построить инструмент, а изменить подход к работе с финансовыми рынками.

Наша философия проста: меньше внимания к бесконечным графикам и шаблонным действиям, больше времени на развитие насмотренности и понимание контекста.

Я убеждён, что успех на рынках приходит не от попыток выловить “золотую рыбку” в графиках, а от умения видеть широкую картину и правильно строить инвестиционные стратегии.

Это подход, при котором технологии дополняют человека, помогая сфокусироваться на главном, а не подменяют осмысленную аналитику..

ИИ — это не волшебная палочка. Это набор инструментов, которые, при правильной настройке, могут помочь человеку решать сложные задачи. Но чтобы быть полезным, ИИ должен:

В QATS мы строим систему, которая помогает ИИ стать настоящим партнёром. Не просто выполнять рутинные задачи, но и давать возможность видеть больше — сценарии, риски, возможности. Это не просто инструмент, а гибкая структура, которая:

Финансовые рынки сложны, и даже лучшие аналитики не могут видеть всё. Искусственный интеллект — это как навигатор в сложном мире данных. Но как и с навигатором, важно помнить, кто держит руль.

Для меня это не просто работа. Это вызов. Я верю, что ИИ, если его правильно использовать, может открыть невероятные возможности. И каждый день я вижу, как эта идея превращается в реальность.

Не благодаря магии, а благодаря невероятному труду людей окружающих меня и проект, самоотдаче и желанию понять, как сделать сложное простым.

P.S.

Ну что, Сарочка, будем идти или стоять, как памятник без таблички?Наши соц сеточки - следим и думаем

#ИИ #Финансы #ИнструментыБудущего