Что такое ИИ-агент и чем он отличается от уже привычных всем чат-ботов с ИИ?

🎁 В конце поделюсь личным PDF-файлом "13 практических кейсов использования ИИ для роста личной продуктивности". Каждый практический кейс я попробовал за последние несколько месяцев на себе, поэтому уверен, что пользу вы в файле найдете для себя.

С точки зрения глоссария, на сегодняшний день, несмотря на популярность термина "ИИ-агент" и появление проектов от известных компаний, направленных на создание полноценных ИИ-агентов, единого мнения о точном толковании этого понятия до сих пор нет. Это связано с тем, что технология является новой и продолжает динамично развиваться.

В качестве основы можно взять определение из англоязычной Википедии:

ИИ-агент — это автономный агент, который воспринимает окружающую среду, предпринимает действия для достижения поставленных целей и способен улучшать свою производительность за счёт обучения или накопления знаний.

То есть, исходя из определения, можно понять, что ИИ-агенты являются автономными интеллектуальными системами, которые способны выполнять сложные задачи в виртуальной среде с минимальным или полным отсутствием вмешательства человека. В отличие от классических ИИ-чат-ботов, которые ограничиваются взаимодействием через текстовые запросы и дают фиксированные ответы, ИИ-агенты обладают способностью анализировать, принимать решения, адаптироваться к изменениям и даже инициировать действия в рамках поставленных целей. Но для общего понимания стоит учитывать, что популярные чат-боты наподобие ChatGPT от OpenAI или китайский Deepseek постоянно улучшают свои разработки, добавляя им больше автономности, расширяя разнообразие деятельности, адаптируют к условиям среды и так далее, что в итоге приводит к тому, что грань между привычными нам чат-ботами и ИИ-агентами стирается. Тем самым можно заметить, что с большой вероятностью нас ждет трансформацию общего и уже классического для нас понимания чат-бота в ИИ-агента.

Для наглядности подготовили для вас следующую таблицу:

Project Mariner от Google. Google разрабатывает собственную систему ИИ-агентов, которые смогут автономно решать сложные задачи и в том числе взаимодействовать с внешними системами через привычные человеку интерфейсы сайтов, приложений персональных компьютеров и тому подобному. Например, такие агенты смогут в ближайшем будущем настроить рекламную кампанию, провести интеграцию между CRM и ERP-системами или решить задачи по автоматизации работы с интерфейсами без участия человека. Пример того, как это работает, в презентации Project Mariner:

AutoGPT. Еще одним ярким примером ИИ-агента является AutoGPT. Система умеет самостоятельно искать информацию, работать с локальными файлами (сохранять и читать из них), а также писать самостоятельно код. С проектом подробно можно ознакомиться в коротком видео ниже:

Рынок труда. ИИ-агенты могут стать революцией в автоматизации труда. Например, интеграция CRM и ERP-систем, настройка рекламы или проведение аналитики смогут осуществляться полностью автоматически. В первую очередь это может повлиять на умственный труд, где для реализации рабочего процесса требуется компьютер. В последующем это также повлияет на работу, где большой процент труда именно в физическом мире. Например, строительный сектор, сфера красоты и тому подобные. Я считаю, что серьезные изменения сначала появятся именно на трудовых рынках, где востребован умственный труд и высокое взаимодействие с компьютером, потому что именно в этом случае не нужно тратить деньги на закупку оборудования, которое будет реализовывать работу в физическом мире. Например, стоимость тех же роботов-гуманоидов сейчас в среднем начинается от нескольких миллионов рублей.

Широкое использование в повседневной жизни. Думаю, в будущем ИИ-агенты смогут помочь пользователям не только в работе, но и в быту. Например, планирование задач, управление умным домом или финансовым бюджетом. Если смотреть еще дальше, то в будущем всю бытовую рутину, по моему мнению, можно будет перевести на ИИ.

Для всех, кто дочитал до конца, делюсь личной подборкой в виде PDF “13 практических кейсов использования ИИ для роста личной продуктивности”. Подборку сделал полностью сам, и каждый пункт за последний год попробовал на себе. Постарался сделать так, чтобы каждый смог найти для себя пользу в этой подборке. Например, в PDF-файле можно узнать, как сократить затраты на репетитора по английскому или вовсе заменить его с помощью AI, или как автоматизировать рутинные задачи. PDF-файл в моем Telegram-канале по ссылке на пост: https://t.me/Danila_Shevchenko/74