Как ИИ меняет бизнес: 7 сфер, где автоматизация уже неизбежна. Мой экспертный прогноз
Всем привет! Меня зовут Сергей, я CEO и основатель компании BVMAX. Мы занимаемся IT-разработкой и активно внедряем ИИ в бизнес-процессы.
ИИ все глубже проникает в бизнес, и его роль будет только расти. Сегодня я в роли бизнес-гадалки. Давайте заглянем в будущее. Во-первых, разберём, какие задачи уже можно передать ИИ. А во-вторых, спрогнозируем, какие процессы он возьмёт на себя в ближайшее время. Так что, кому пора собирать монатки и готовиться к увольнению?
HR и подбор персонала
Конечно, ИИ не сможет полностью заменить рекрутеров. Все-таки HR – это в первую очередь про людей и общение. Нейросеть, как ни крути, штука бездушная и эмпатией не обладает (пока что). Зато рутину на верхнем уровне отбора можно смело передать алгоритмам.
Что можно автоматизировать?
Отбор резюме. Задаёте параметры идеального кандидата, ИИ анализирует сотни резюме и сразу отбрасывает неподходящих
Первичный скрининг. Нейросеть может прослушивать и анализировать голосовые/видеоответы кандидатов. Оценивать речь, тональность, ключевые навыки и даже резюмировать всё услышанное.
Автоматические рекомендации. Пока таких решений мало или вовсе не существует. Но я уверен, скоро ИИ сам сможет находить и предлагать подходящих кандидатов, ориентируясь на ваш предыдущий опыт найма.
На российском рынке уже есть подобные решения. С их помощью вы намного быстрее закроете нужные позиции. Первичный отбор отдаете ИИ, а сами уделяете время только достойным кандидатам.
Аналитика и прогнозирование
Интересный факт – ИИ плохо считает, ему тяжело складывать цифры. Зато в интерпретации данных ему нет равных. Поэтому все, что касается товарного анализа и анализа данных, можно смело доверять нейросетям.
Что можно автоматизировать?
Базовая бизнес-аналитика. ИИ соберет и проанализирует данные. У вас будет понимание о ситуации в компании, хотя бы на базовом уровне.
Дашборды и графики. Помимо обработки информации, ИИ может ее и визуализировать. Причем так, чтобы это было понятно.
Системы поддержки и принятия решений. На основе ваших данных, ИИ поможет выбрать оптимальное решение и предскажет возможные результаты.
Искусственный интеллект способен выявлять тренды, прогнозировать спрос и анализировать поведение клиентов. Это поможет бизнесу принимать решения на основе цифр и фактов, а не личных ощущений.
Административные задачи
Вот тут кому-то стоит напрячься. Итак, у OpenAI появилась фича. Теперь он может имитировать действия пользователя в интернете: двигать курсором, шариться в интернете и т.д. Все, как обычный юзер. К чему я это? Многие административные задачи скоро уйдут в прошлое.
Что можно автоматизировать?
- Планирование командировок. ИИ сам подберёт билеты, забронирует отели и составит удобный маршрут.
- Бронирование гостиниц и встреч. Найдет нужные по заданным критериям без вашего личного участия.
Секретарская работа. Все, что касается регистрации писем, электронного документооборота и других рутинных задач.
Рутина должна быть автоматизирована. Поэтому роль личных ассистентов и секретарей постепенно трансформируется. Компании смогут обойтись без части сотрудников, а оставшиеся будут выполнять более важные и стратегические задачи.
Финансы
ИИ хорош в анализе и его возможности будут только расширяться. В будущем он сможет оценивать финансовые риски и помогать компаниям управлять деньгами более осознанно.
Что можно автоматизировать?
- Анализ и прогнозирование. ИИ выявит тенденции, прогнозирует кассовые разрывы и поможет управлять ликвидностью.
- Проверка контрагентов. Уже сейчас есть сервисы, которые анализируют контрагентов. Но в будущем, проверка финансовой безопасности будет еще глубже
Финансовая безопасность. ИИ поможет выявлять подозрительные операции, мошеннические схемы и минимизировать риски потерь.
Вообще, ИИ сможет заранее предупреждать о любых угрозах с деньгами. Он не только предупредит, но и подскажет что делать. Это позволит бизнесу снизить риски и принимать более взвешенные финансовые решения
Продажи и маркетинг
ИИ уже давно используется в маркетинге и продажах. Массовые коммуникации, шаблонные ответы и другие рутинные задачи – передаем нейросетям.
Что можно автоматизировать?
Базовые консультации. Чат-боты и базы знаний уже могут отвечать на частые вопросы без участия человека.
- Создание презентаций. ИИ умеет генерировать простые и продающие презентации, которые легко можно корректировать под ваши нужды.
- Массовые рассылки. Холодные рассылки и персонализированные письма тоже можно передать ИИ
ИИ заменит тех, кто вручную верстает, создаёт и пишет шаблонные письма. Кстати, у меня на VC уже была статья на эту тему. Там я показываю инструменты, которыми пользуюсь сам.
Контроль качества
Как следить за качеством ваших звонков, если нет времени на прослушку? Правильно, делегируем ИИ. Это особенно актуально для отделов продаж и клиентского сервиса.
Что можно автоматизировать?
- Анализ звонков и переписки. ИИ прослушивает и анализирует разговоры, выявляет ошибки менеджеров, фиксирует ключевые моменты общения с клиентом.
- Оценка работы сотрудников. Мы уже знаем, что нейросети пригодны для анализа. Они способны не только прослушать, но и оценить диалог. Следовал ли менеджер скрипту, верно ли обработал возражения.
Обратная связь и обучение. На основе анализа ИИ подскажет, где закрылись слабые места. А еще поможет исправить: даст советы и рекомендации.
Это позволит сфокусировать на более стратегических задачах, а не на бесконечной прослушке. Таких решений на рынке много. Да что там скрывать, у нас даже есть свой продукт – Цифровой РОП. Так что, если задумаетесь о переменах – обязательно имейте его ввиду.
Закупки
На мой взгляд, это одна из самых неэффективных сфер в бизнесе. Зачастую выбор поставщика зависит лишь от личных предпочтений, а не от реальных выгод. В итоге компания упускает возможность получить более выгодные и оптимальные условия.
Что можно автоматизировать?
Анализ рынка и выбор поставщиков. ИИ сможет сравнивать предложения, оценивать условия и подбирать оптимальный вариант на основе данных, а не субъективных предпочтений.
Прогнозирование потребностей. Не сейчас, но в будущем нейросеть сможет анализировать прошлые закупки, сезонность и тренды. Так можно будет заранее предугадать, что и когда лучше заказывать.
Автоматическое принятие решений. На тактическом уровне можно будет поручить принимать решения о небольших закупках, снижая нагрузку на сотрудников.
Да, решения на стратегическом уровне передавать пока рановато. Зато можно передать всю рутину и сделать процесс более прозрачным, полностью исключив человеческий фактор.
Заключение
Искусственный интеллект уже меняет бизнес, но это только начало. Скорее всего, он возьмет на себя еще больше процессов, о которых мы даже и не догадываемся.
Но одно ясно уже сейчас: компании, которые первыми передают рутину нейросетям, получают конкурентное преимущество. У них остаётся больше времени на стратегию, развитие и масштабирование.
А что вы думаете на этот счет? Сможет ли ИИ заменить целые профессии? И что нас ждет в ближайшем будущем?
Если вам была интересна статья, то приглашаю в наш Telegram-канал. Он для тех, кому интересен рост бизнеса с помощью IT-технологий и ИИ. В этом посте рассказали, как такие технологии помогают зарабатывать больше.