Как посчитать конверсии по небрендовому трафику

Конверсия (CR) — один из основных показателей эффективности продвижения сайта. Это соотношение общего числа посетителей к пользователям, совершившим целевое действие. Расчет коэффициента конверсии помогает сделать выводы о том, насколько хорошо работают те или иные SEO-стратегии и инструменты, оценить поведенческие факторы и уровень лояльности пользователей, определить направления для обеспечения лучшей оптимизации.

С помощью CR можно понять, какие страницы привлекают больше покупателей, какие услуги наиболее востребованы у посетителей. Разберемся, как посчитать конверсию трафика с помощью разных подходов.

Небрендовый трафик — это переходы из поисковой выдачи по фразам, не включающим название либо реквизиты компании, наименование бренда, домена сайта. Наиболее яркие примеры небрендовых запросов: «купить автозапчасти», «заказать доставку на дома», «купить куртку в Москве» и другие.

И если объем брендового трафика из органической выдачи не зависит от действия сеошников, то в случае с небрендовыми запросами дела обстоят иначе. Именно небрендовый трафик и привлекают SEO-специалисты при продвижении сайта.

Отслеживание и анализ небрендового трафика дает возможность понять правильно ли выбрана стратегии продвижения. Так, отслеживание точек роста запросов определенной группы позволяет адаптировать под них контент и понять правильность направления развития компании.

На значение конверсии влияет множество параметров, в том числе качество контента и скорость загрузки страниц, дизайн и визуальное оформление, уровень конкуренции на рынке, сезонный спрос. Для расчета нужно знать количество посетителей сайта и число пользователей, выполнивших целевое действие. Конверсию измеряют в процентах, как соотношение этих показателей.

Обычно для подсчета небрендовых запросов используют данные различных сервисов, но наиболее популярными вариантами являются «Яндекс.Метрика» и Google Analytics. Чаще всего сеошники отдают предпочтение первому варианту, поскольку в Google Analytics нет полной статистики распределения трафика. Выбрать небрендовые запросы из общего числа можно в отчете, который формирует сервис.

«Яндекс.Метрика» фиксирует все действия пользователей. В ней видно, когда пользователь впервые перешел на сайт из органической выдачи. Система мониторит внешние и внутренние переходы и показывает сведения за определенное время. Но чтобы отслеживать все целевые действия пользователей, важно предварительно настроить цели в системе.

Чтобы оценить рост, важно сравнивать показатели с аналогичными, наблюдавшимися некоторое время назад: год, квартал, полугодие. Одновременно с оценкой обычно составляют график, где отмечают параметры роста спроса за тот или иной период. Такой подход поможет выявить точки роста и определить слабые места в выбранной стратегии.

Подсчет конверсий по небрендовому трафику включает оценку нескольких метрик.

Грамотно выстроенная внутренняя структура сайта положительно сказывается на конверсии. Чем лучше отработан алгоритм поиска, тем быстрее покупатели находят нужные страницы. Хороший поиск учитывает релевантные запросы: названия товаров, услуг, наименование товарных предложений.

Для отслеживания качества внутреннего поиска используют Google Analytics, предварительно выставив соответствующие настройки по категориям.

Анализ воронок конверсий помогает лучше понять поведение пользователей на сайте, отследить, на каком этапе происходит отказ и принять необходимые меры по улучшению. Инструмент показывает степень вовлеченности клиента на каждом этапе начиная с момента первого посещения до совершения целевого действия.

Коэффициент конверсии на последнем этапе воронки продаж рассматривают как оценку расходов на продвижение. CR в этом случае помогает оценить, сколько посетителей, перешедших на сайт по небрендовому запросу, совершили конверсионное действие. Формула расчета аналогична: CR = количество целевых действий/количество переходов х 100%.

Мониторинг поведенческих метрик позволяет определить, насколько страница или конкретное рекламное предложение интересно пользователям. Для отслеживания применяют карты скроллинга и кликов Google Analytics, а также тепловые карты «Яндекс.Метрики». Сервисы позволяют увидеть, на какие элементы пользователи чаще всего нажимают.

Средняя длительность сеанса и глубина просмотра отражают время, проведенное пользователем на сайте, а также число просмотренных страниц. С их помощью можно судить об удобстве, качестве и информативности сайта.

Коэффициент конверсии лидов (LCR) — это процент посетителей сайта из поиска, оставивших заявки. Что помогает оценить показатель:

Чтобы рассчитать LCR, нужно количество лидов разделить на общее число посетителей сайта, а затем умножить на 100%.

Среди других метрик значение имеет и размер среднего чека (ARPU), и прибыль от клиента (LTV). При расчете среднего чека итоговый доход делят на количество совершенных конверсий. На его основе вычисляют LTV: средний чек умножают на частоту повторных покупок и время взаимодействия пользователя с сайтом.

Анализ конверсий помогает понять, насколько эффективно работает сайт, привлекателен ли он для пользователей, способен ли удерживать их, а также конвертировать в покупателей/подписчиков. Конверсионные показатели позволяют отследить порядок действий на сайте с целью разработки новых рекламных кампаний.

Конверсии напрямую связаны с продуктивностью работы и финансовой эффективностью бизнеса. С увеличением конверсии нередко начинает расти и прибыль компании. При этом конверсии могут иметь разные значения зависимости от направленности бизнеса. Так, для интернет-магазина важным критерием будет число покупок, а для учебного портала — количество заявок на курс.

При правильно настроенных целях и выбранной системе аналитики оценка эффективности конверсий по небрендовому трафику позволяет объективно посмотреть на уровень активности пользователей, сделать выводы о результатах внедрения новых стратегий продвижения.

Полученные данные позволяют понять степень успешности тех или иных рекламных кампаний, проанализировать SEO-стратегию и разработать план по дальнейшему продвижению сайта, направленную на повышение конверсий и рост прибыли.