Российские учёные совершили прорыв в ИИ: +15% к точности — как они это сделали?

Российские учёные совершили прорыв в ИИ: +15% к точности — как они это сделали? Знаете, в мире ИИ даже 1% прироста точности — уже событие. А тут наши учёные из T-Bank AI Research выдали +15% ! Это как если бы ваш телефон внезапно начал держать зарядку не сутки, а две недели — звучит нереально, но факт. Что вообще произошло? На международной конференции ICRL в Сингапуре (там собираются те, кто реально разбирается в ИИ) наша команда представила доработанный метод Trust Region . Если грубо — это как «тормоза» для нейросети, чтобы она не несла чушь в процессе обучения. Но наши не просто подкрутили формулы — они пересмотрели весь подход к обучению ИИ. Результат? Модели стали: ✔ Точнее — меньше ошибок в прогнозах, ✔ Быстрее — тратят меньше ресурсов, ✔ Надёжнее — не сходят с ума на сложных данных. 15% — это много? Очень! В этой сфере даже 2-3%— повод для гордости. Где это пригодится? Учёные скромно говорят: «Почти везде». Но если конкретнее: Медицина — ИИ станет лучше ставить диагнозы (и меньше путать грипп с раком). Финансы — прогнозы рынков и рисков будут точнее. Оборона — беспилотники и системы безопасности станут умнее. Почему это важно для России? Пока Запад спорит, регулировать ИИ или нет, наши учёные просто делают прорывы. Публикация на ICRL— это как выход в финал Чемпионата мира по науке: туда просто так не пускают. Что дальше? Тестирование в реальных условиях и интеграция в промышленность. Если всё пойдёт по плану — скоро увидим этот алгоритм в российских сервисах. Личное мнение: Здорово, когда технологии развиваются не только в Кремниевой долине. Может, скоро и наш ИИ будет писать статьи не хуже западного ChatGPT? 😉