LAL: Look-alike аудитории в myTarget

Таргетинг по демографическим, географическим и другим факторам не позволяет точно нацелиться на аудиторию, заинтересованную именно в вашем продукте. Решение задачи — настройка look-alike аудитории, когда система подбирает аудиторию на основе характеристик пользователей, которые уже взаимодействовали с вашей площадкой: покупали товар, оставляли заявку, устанавливали приложение.

Рассказываем, что такое look-alike аудитории, кому подходит эта технология и как настроить похожие аудитории в myTarget.

Look-alike (LAL) — технология таргетинга, которая находит новых людей, похожих на вашу ЦА по региону, интересам, социально-демографическим характеристикам и т. д.

Преимущество таргетинга на LAL заключается в том, что вы не размываете свою аудиторию, а, наоборот, показываете рекламу заинтересованным в вашем продукте пользователям. Результат — повышение продаж и экономия рекламного бюджета.

Технология LAL доступна не только в myTarget, но и в Facebook/Instagram, ВК. Но при настройке LAL в ВК вы получите похожую аудиторию только в рамках пользователей этой соцсети. В myTarget вы привлечете похожую на ваших клиентов аудиторию из Одноклассников, ВК, проектов Mail.Group и собственной рекламной сети myTarget.

Кто может использовать look-alike в myTarget:

интернет-магазины;
магазины в соцсетях;
компании, которые предлагают свои услуги по записи.

Настройка LAL недоступна компаниям, которые работают с клиентом оффлайн.

Условия для настройки:

у вас есть данные о пользователях. Для создания похожей аудитории нужны данные об исходной. В нее могут входить люди, которые при регистрации на сайте оставили свои контактные данные, положили товар в корзину, оформили заказ, оформили подписку, загрузили приложение и т. д.;
ваш продукт ищут в интернете. Чем больше люди интересуются вашим товаром и ищут о нем информацию в сети, тем лучше. Алгоритм изучает интересы и поведение пользователей и на основании этого формирует похожую аудиторию. Если у вас новый товар или услуга, то настройка LAL может быть неэффективной.

Алгоритм myTarget при подборе похожей аудитории работает так: он обрабатывает данные об исходной аудитории, а затем сравнивает с ней всех пользователей Одноклассников, ВК, проектов Mail.Group. В результате отбора система предлагает наиболее похожих на ЦА пользователей. Желаемый охват рекламодатель выбирает самостоятельно при настойке look-alike. Минимальный охват составляет 0,3 млн пользователей, а максимальный — 5 млн.

При подборе похожей аудитории в myTarget учитываются следующие факторы:

пол. Алгоритм сохраняет такое же соотношение женщин и мужчин, как и в исходной аудитории;
возраст. Система учитывает средний возраст пользователей из загруженного списка и подбирает похожую аудиторию с учетом этой информации;
регион. Алгоритм подбирает людей в тех же регионах, в которых находятся клиенты компании;
интересы. Алгоритм ищет пользователей в проектах Mail.Group (в том числе в соцсетях), которые ведут себя так же, как и исходная аудитория компании. Они ищут те же товары и услуги, участвуют в группах схожей тематики, смотрят такие же видеоролики и т. д.;
статистика о регионе. Берется из открытых источников.

Рассмотрим, как работает LAL в myTarget на примере. Допустим, что у вас магазин цифровой электроники. Для повышения продаж вы запускаете рекламу в myTarget. Цель — привлечь максимально теплую аудиторию из соцсетей. Вы собрали данные по 4000 клиентам сайта и можете настроить на них ретаргетинг. Но в этом случае охват рекламной кампании будет очень узким. Для расширения охвата вы настраиваете look-alike аудитории. В результате реклама показывается аудитории, похожей на ваших клиентов.

Для создания look-alike аудитории в myTarget рекламодателю нужны данные об исходной аудитории. Это могут быть собственные списки пользователей, данные о событиях в приложениях и данные из счетчика Top.Mail.ru.

Вне зависимости от выбранного источника данных этапы запуска таргетированной рекламной кампании на похожую аудиторию будут одинаковыми. Сначала настраиваются look-alike аудитории, затем на их основе создается сегмент аудитории и настраивается рекламная кампания.

Рассказываем, как работать с разными типами данных.

Если у вас накопилось достаточно данных о клиентах, вы можете настроить похожую аудиторию.

Какие списки данных подходят:

номера телефонов или email-адреса в базе CRM;
ID пользователей ВК, Одноклассники, Мой Мир;
Google Advertising ID;
IDFA устройств;
First party data идентификаторов.

Требования к спискам:

минимальный размер файла — 1000 пользователей. Рекомендованный размер списка составляет 2000–5000 уникальных пользователей;
формат списка — TXT;
максимальный вес — до 128 мБ.

Допускается кодировка utf-8. Но данные не обязательно кодировать. Система кодирует телефоны и email-адреса автоматически, если они загружаются в открытом виде. В одной строке файла должна находиться одна запись.

Если в систему загружается список телефонов, то телефонные номера указываются без пробелов и знаков. Сначала должен идти код страны, затем код региона и номер. Если загружается база email-адресов, то рекомендуется следующий формат: example@mail.ru.

Чтобы загрузить список с данными о клиентах в систему myTarget, в левом меню выбираем «Списки пользователей» и нажимаем «Загрузить список».

Загруженный список данных используется для настройки LAL и запуска рекламной кампании. Подробнее последовательность действий мы опишем в последнем разделе.

Настройка LAL позволяет сэкономить на рекламе в myTarget. Об остальных способах экономии читайте в статье «Как сэкономить на рекламе в myTarget: 10 лайфхаков».

В myTarget можно показывать рекламу людям, похожим на тех, кто загрузил приложение и пользуется им. Для этого надо подключить приложение к myTarget. Тогда в систему будут передаваться обезличенные данные о событиях в приложении и на их основании можно будет настроить LAL.

Для настройки событий в приложениях надо:

интегрировать трекер с платформой;
настроить передачу событий внутри приложения.

Выбираем «События в приложениях» и нажимаем «Добавить приложение».

Вводим ссылку на приложение и отправляем запрос. При необходимости можно написать комментарий.

Подтверждаем свое право на приложение. Для этого на электронную почту support target@corp.my.com отправляем подтверждающие документы.

Какие документы подтверждают право на приложение:

для владельцев. Скриншот из консоли разработчика (Google Play или App Store);
для агентств. Скриншот из консоли разработчика + гарантийное письмо.

После модерации приложение добавится в таблицу на странице «События в приложениях».

Настраиваем передачу данных в myTarget из трекера. Выбираем из списка подходящую трекинговую систему: myTracker, Adjust, AppMetrica, AppsFlyer, Branch.io. Далее настройка выполняется в соответствии с инструкцией.

После настройки сервис начнет собирать данные о событиях в приложении. На их основании можно создать сегмент аудитории, настроить похожие аудитории и показывать этим пользователям рекламу.

Если данные о посетителях сайта собираются с помощью счетчика Top.Mail.Ru, то можно использовать их для настройки LAL. Так можно найти людей, похожих на тех, кто достиг на сайте конкретных целей, например оформил подписк��, просмотрел определенную страницу, заказал товар и т. д.

Для настройки сбора данных в левом меню кликаем «Счетчики Top.Mail.Ru» — «Добавить счетчик».

В окне «Добавление счетчика» выбираем пункт «Привязать существующий счетчик». В строке «Владелец счетчика» указываем email и вводим номер счетчика в строку «ID счетчика».

На почту придет ответ с подтверждающей ссылкой. Переходим по этой ссылке, чтобы привязать счетчик к аккаунту.

Если на сайте не установлен счетчик Top.Mail.Ru, то его можно установить прямо в кабинете myTarget.

Чтобы установить счетчик Top.Mail.Ru, в окне «Добавление счетчика» выбираем пункт «Создать счетчик». Указываем адрес сайта, email и пароль.

Копируем код счетчика и устанавливаем его на сайт.

На почту придет подтверждающее письмо. Переходим по ссылке, чтобы привязать счетчик к нашему аккаунту.

Добавленный счетчик появится в списке на странице «Счетчики Top@Mail.Ru». Далее добавляем цели. Для этого в столбце «Цели» кликаем «Добавить».

Настраиваем счетчик. Для этого выбираем категорию цели, указываем источники цели и значение цели, задаем название цели.

После добавления счетчика настраиваем цели.

На этом настройка счетчика окончена. Для настройки похожей аудитории добавляем счетчик Top@Mail.Ru к сегменту аудитории.

Для этого выбираем в левом меню пункт «Список сегментов» и нажимаем «Создать сегмент».

На странице «Добавление сегментов» выбираем «Счетчики Top@Mail.Ru».

Настраиваем созданный сегмент:

На основе этого сегмента создаем похожую аудиторию.

Рассмотрим настройку LAL на примере того же магазина цифровой электроники, у которого появилась услуга автопроката фотоаппаратов, объективов, вспышек и т. д. Компания хочет рассказать об этой услуге в соцсетях, но не хочет размывать аудиторию.

Поэтому она запускает рекламную кампанию в myTarget. В качестве источника информации об исходной аудитории будет использоваться список ID пользователей ВКонтакте.

Чтобы осуществить настройку LAL в MyTarget, переходим на вкладку «Аудитории» и в левом меню выбираем пункт «Look-Alike».

Магазин только начал работу в MyTarget, поэтому у него еще нет созданных похожих аудиторий. Для их создания необходимо загрузить данные в систему.

Загружаем в систему список. Для этого переходим в «Списки пользователей» и нажимаем «Загрузить список».

Для загрузки списка в систему проводим такие действия:

указываем тип списка — «Список ID пользователей — ВКонтакте»;
называем список так, чтобы было понятно о какой аудитории пользователей идет речь;
загружаем файл списка в систему.

После клика по кнопке «Загрузить» система автоматически загружает список пользователей и предлагает создать кампанию. Проигнорируем это предложение для завершения настройки look-alike.

Переходим в раздел «Look-Alike». Находим загруженный файл с данными и нажимаем «Создать Look-Alike».

При настройке look-alike выполняем такие действия:

выбираем список пользователей. Разворачиваем списки и кликаем по подходящему варианту;
указываем желаемый охват. Перетаскиваем ползунок на нужное значение. Важно помнить, что слева от ползунка находятся пользователи, максимально подобные исходной аудитории. Справа ползунка — все доступные пользователи. Увеличение охвата размывает аудиторию. Всего система предлагает 5 млн пользователей соцсетей, которые максимально схожи с исходной аудиторией. При подборе каждый пользователь сравнивается с этой аудиторией и ранжируется по степени сходства.

После клика по кнопке «Создать Look-Alike» появится сообщение о том, что похожая аудитория успешно создана. Система предложит создать кампанию или закрыть сообщение. Закрываем сообщение и создаем сегмент — это необходимо для использования look-alike в кампании.

Для создания сегмента переходим в «Списки сегментов» и нажимаем на «Создать сегмент».

В списке сегментов выбираем подходящую look-alike аудиторию (ставим галочку) и добавляем сегмент.

Для создания аудиторного сегмента можно использовать один источник или комбинировать их. В нашей кампании используется один источник. Поэтому просто называем его и кликаем на кнопку «Создать сегмент».

Для создания аудиторного сегмента можно использовать два и более источника. Например, списки с номерами телефонов ваших клиентов из CRM, списки ID участников группы в ВК, данные счетчика Top.Mail.Ru. В этом случае следует задать условия для создания сегментов.

Доступны такие условия создания сегментов:

сложение (Или). Например, вы выбрали в настройках три сегмента. Реклама будет показываться пользователям, которые входят хотя бы в один из трех сегментов;
пересечение (И). Если вы выбрали три сегмента, то реклама будет показываться только тем люд��м, которые входят сразу во все три сегмента;
отрицание условий (НЕ). Если в настройках вы указали несколько сегментов, то реклама не будет показываться пользователям из этих сегментов;
соответствие правилу (Выполнено N из M условий). Например, для рекламы вы добавили 15 тематических групп из соцсети с тематикой «Куплю фотоаппарат». Но создали сегмент аудитории из подписчиков, которые состоят в 7 из этих групп.

На этом создание аудиторных сегментов завершено. Можно приступать к запуску рекламной кампании и показывать рекламу похожей аудитории.

Подробнее о настройке рекламной кампании читайте в гайде «Как настроить рекламу в myTarget [пошаговый гайд]».

Подведем итоги

Настройка LAL в myTarget позволяет найти похожую на клиентов компании аудиторию. При подборе похожей аудитории учитывается пол, возраст, местоположение, интересы и поведение исходной аудитории.
Для настройки похожей аудитории в myTarget нужны данные об исходной аудитории. Это может быть собственный список клиентов, данные из трекера о событиях в приложении, данные из счетчика Top.Mail.Ru.
При настройке LAL важно достигнуть баланса между точностью подбора похожей аудитории и рекламным охватом. Увеличение охвата до 5 млн пользователей приведет к размыванию аудитории, а увеличение точности — к сужению охвата.

Что такое look-alike аудитории в myTarget

Источники данных для настройки look-alike в myTarget

Как работать со списками пользователей

Как настроить события в приложениях

Как настроить сбор данных с помощью счетчика Top.Mail.Ru

Как настроить LAL в myTarget