Заработать на зерокоде? Возможности автоматизаций для себя и клиентов
Всем привет! Это Саша Данилов. Сегодня я расскажу, насколько инертны бывают большие SaaS-компании и как они годами игнорируют пользовательские запросы из топа своих же комьюнити площадок. А также поделюсь способом монетизации своих зерокод решений. Поехали!
Автоматизации процессов для бизнеса с помощью визуальных платформ, таких как Make – это более сложная задача, чем соединить два кубика воедино. Здесь малейшие детали имеют первостепенное значение: архитектура выполнения сценариев, функционал отдельных кубиков, возможности их гибко между собой соединить.
Сами мы до сих пор являемся частью комьюнити Make (ex-Integromat), и наблюдаем запросы юзеров ни один год. А зачастую не просто наблюдаем, но и проживаем аналогичные потребности. С реализации этих недостающих компонентов и начался наш Нодуль:
Слияние веток одного сценария
Один из самый популярных запросов. Ее суть заключается в том, чтобы иметь возможность объединять несколько веток сценария в одну ноду. В некоторых случаях это упрощение и ускорение сценариев, а в некоторых – критерий реализуемости в принципе.
Допустим, у вас есть два сценария обработки данных, которые разделяют несколько общих этапов. Вместо дублирования работы, вы можете просто объединить эти ветки в одну после выполнения уникальных действий каждого сценария.
Кейс: Обработка результатов опроса.
Триггером служит получение нового ответа на опрос. Одна ветка сценария анализирует ответы и классифицирует их по категориям, вторая - обновляет статистику в реальном времени. В конце обе ветки сливаются в одну, которая формирует итоговый отчет об опросе и отправляет его в базу данных, либо оповещает ответственное лицо.
Парсинг текста
Парсинг является крайне полезной функцией, когда нужно извлечь конкретную информацию из текстового массива. На платформе Нодуль вы можете использовать готовый AI инструмент для парсинга и анализа такого рода, чтобы извлекать нужные вам параметры, и использовать их для дальнейшей обработки.
Возможно это с помощью нодуля 'AI text Extractor'. Слева – окно настройки кубика, справа – результат идентификации параметра из массива текста.
Кейс: Управление обращениями клиентов.
Представьте, что вы управляете службой поддержки клиентов и получаете обращения в текстовой форме через различные каналы (e-mail, социальные медиа, форма обратной связи на веб-сайте). С помощью нодуля "AI Text Extractor", вы можете автоматически анализировать текст каждого обращения, извлекать ключевые детали (например, тип проблемы, специфические детали, контактные данные клиента), а затем использовать эту информацию для автоматического маршрутизирования обращения к соответствующему специалисту или для создания отчета. Это значительно упрощает обработку запросов и повышает эффективность вашей службы поддержки.
Как выглядел ваш емейл до начала использования платформы Нодуль:
Как стал выглядеть после:
Возможность перезапуска исторических запросов
Запуск сценария с историческими входными данными становится особенно удобным в нескольких случаях:
- при разработке и отладке сценариев, когда необходимо исключить рутину ручного ввода данных после каждой неудачной попытки
- при ошибке отработки существующего сценария на реальных данных (например, подвело сторонее API)
Кейс: Тестирование сложных автоматических сценариев.
Представьте, что вы разрабатываете сложную автоматизацию для обработки больших массивов данных. В ходе тестирования и отладки может возникнуть ошибка. Вместо того чтобы вручную воссоздавать входные данные и запускать сценарий заново, на Нодуль вы в один клик перезапустите сценарий с теми же входными данными. Это ускоряет процесс отладки и упрощает процесс тестирования, увеличивая эффективность вашей архитектурной разработки.
подсценарии, механика заработка
На платформе Нодуль уже сейчас есть возможность создавать свои кубики, которые включают в себя целые сценарии. Это как собрать набор инструментов, который потом будет задействован в любых сценариях. Это значительно упрощает процесс создания сложной архитектуры и экономит вам много времени.
И в скором времени мы запускаем библиотеку публичных нодулей от участников сообщества! Это позволит не только упростить разработку архитектуры для новых пользователей площадки, но и зарабатывать создателям таких инструментов с каждого запуска другими пользователями.
Если вы бывалый зерокодер или планируете им стать, то приглашаем на знакомство с платформой (nodul.ru) и в Телеграмм комьюнити (t.me/nodul), чтобы первым узнать о запуске публичной библиотеки для дополнительной монетизации ваших изящных зерокод решений!
Так всегда - чем больше проект - тем дальше ты в очереди со своими хотелками))
Точно. Мы пока в стадии активного внимания к запросам) Потому ждём услышать все ваши хотелки 🙌
Отличная статья, жду большую интеграцию тулинга с gpt4
Ребят, привет! На этапе регистрации, после перехода по ссылке из почты и ввода нового пароля 2 раза выдает ошибку: Код авторизации не найден
Доброго дня! Странно, регистрацию видим, успешная. Скиньте, пожалуйста, ваш емейл мне в ЛС здесь.