Полученные средства мы направим на развитие продукта: повышение точности распознавания, полную автоматизацию процесса обучения нейронных сетей новому ассортименту. Это позволит снизить стоимость запуска решения и откроет возможность не только для крупных производителей, но и для массового использования.

В будущем решение станет не только собирать информацию и замерять уровень несоответствия планограмм фактическому положению на полке, но и давать рекомендации по построению идеальной выкладки товаров на базе анализа больших данных.