Equinix, дизайнер Максимилиан Рейнор и его команда 640 часов создавали это произведение искусства из оптоволоконных кабелей, металлических шайб и болтов.
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей (large language model, LLM) под чётко очерченные задачи обработки естественного языка (natural language processing, NLP) нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра…
Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM
В быстро развивающейся сфере Natural Language Processing (NLP) fine-tuning стал мощным и эффективным инструментом адаптации предварительно обученных больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) под конкретные задачи. Предварительно обученные LLM (например, семейство GPT) продемонстрировали существенный прогресс в понимании и генерации языка…
Что такое supervised fine-tuning?
Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных.
⚡️Взаимодействие backend и frontend разработки: сложности и решения⚡️
Взаимодействие между backend и frontend – это ключевой аспект разработки современных веб-приложений. Эти две части системы должны работать синхронно, чтобы обеспечивать пользователям удобный и быстрый интерфейс. Однако на практике взаимодействие между ними может столкнуться с различными сложностями.
О том, что такое SERM и его основных принципах!
Представьте себе, что у вас недавно сломался холодильник. Вы спрашиваете: “Где купить новый?”. Вопрос, казалось бы, простой. Его можно задать Яндексу и получить сотню адресов магазинов по всему городу. Полистать сайты этих магазинов, сравнить цены или возможности рассрочки. Но если друг скажет: “Знаешь, я брал стиральную машинку в N. Там мне посове…