Оценка систем больших языковых моделей (LLM): метрики, проблемы и лучшие практики

Фото <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Funsplash.com%2F%40neon845b%3Futm_content%3DcreditCopyText%26amp%3Butm_medium%3Dreferral%26amp%3Butm_source%3Dunsplash&postId=1792656" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Яни Каасинен</a> на <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Funsplash.com%2Fphotos%2Fbrown-chess-pieces-on-brown-wooden-chess-board-7VGzV09YnvA%3Futm_content%3DcreditCopyText%26amp%3Butm_medium%3Dreferral%26amp%3Butm_source%3Dunsplash&postId=1792656" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Unsplash</a>.

В последнее время разработка и развертывание больших языковых моделей (LLM) стали ключевыми в формировании интеллектуальных приложений в различных областях. Но реализация этого потенциала требует строгого и систематического процесса оценки. Прежде чем углубляться в метрики и вызовы, связанные с оценкой LLM-систем, стоит задуматься: не сводится ли в…

Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация

Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация

В этой статье мы расскажем о том, что такое NER, о его принципах работы и о том, как оно используется в реальной жизни. Также в ней мы прольём свет на различные методики NER и способы реализации модели NER.