Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какую нейросеть поставить себе в напарники. ChatGPT, Claude, Mistral, а еще китайские модели, которые неожиданно набирают популярность — надо бы разобраться в этом хаосе.
Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какую нейросеть поставить себе в напарники. ChatGPT, Claude, Mistral, а еще китайские модели, которые неожиданно набирают популярность — надо бы разобраться в этом хаосе.
Устали от бесконечного переключения между разными сервисами искусственного интеллекта? Тратите время на регистрацию в десятках приложений, каждое из которых выполняет только одну функцию? Хотите использовать мощь современных нейросетей, но запутались в их многообразии? Эта статья поможет вам разобраться, как объединить более 70 передовых ИИ-инструм…
Первый сможет расширить пользовательскую базу. Вторая — получить преимущество в конкуренции с DeepSeek.
На этом фоне акции компании выросли на 8%.
Нейросети – мощный инструмент, который уже меняет бизнес. Но обычно все сводится к общим словам: «ИИ помогает в маркетинге», «Нейросети улучшают сервис»… Звучит красиво, но где конкретика? Мы нашли реальные кейсы: как крупные компании уже используют искусственный интеллект, что из этого вышло и какие технологии стоят за успехом.
Друзья, в этом видео мы проведем честное сравнение всех популярных языковых моделей на реальной задаче! Я дам им задание переписать моё React-приложение для сравнения изображений в обычный HTML+JS. Какая модель справится лучше всех?
2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.
На прошлой неделе DeepSeek поверг в шок технологический и финансовый рынок США, заявив, что смог создать свою модель в 20 раз дешевле, чем у OpenAI. А тут – даже не за $6 000, а $50! И не китайцы (голь на выдумку хитра), а американцы! О чем речь и почему это так важно?
В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.
Нейросети научились писать симфонию и превращать холсты в шедевры. Они умеют даже чувствовать и сопереживать. Если попросить ChatGPT написать грустный стих или весело описать процесс теплообмена — справится быстро не хуже профессионального поэта. А вот умение искусственного интеллекта решать моральные дилеммы и логические задачи пока под вопросом.…