Разметкадатасета
Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения
Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision
Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
Как мы масштабируем машинное обучение
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
Как за неделю разметить миллион примеров данных