Сбор данных для машинного обучения: этапы, методики и рекомендации

Сбор данных для машинного обучения: этапы, методики и рекомендации

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как создать эффективный план разметки данных?

Как создать эффективный план разметки данных?

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
33

6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных

5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных

Другое измерение. Как мы измеряем нашу жизнь. Измерительный процесс.

Что приходит в голову, когда слышишь «измерительный процесс»? Линейка, градусник, весы, какие-то измерительные приборы.

Другое измерение. Как мы измеряем нашу жизнь. Измерительный процесс.