Сбор данных для машинного обучения: этапы, методики и рекомендации

Сбор данных для машинного обучения: этапы, методики и рекомендации

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
3

6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных

5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных

Другое измерение. Как мы измеряем нашу жизнь. Измерительный процесс.

Что приходит в голову, когда слышишь «измерительный процесс»? Линейка, градусник, весы, какие-то измерительные приборы.

Другое измерение. Как мы измеряем нашу жизнь. Измерительный процесс.

Как создать эффективный план разметки данных?

Как создать эффективный план разметки данных?