Копирайтеры больше не нужны? Просим новую нейросеть Notion AI написать про Python
В ноябре компания Notion представила нейронную сеть для генерации текстов. Разработчики заявляют, что она умеет писать статьи, посты и даже твиты. Авторы нашего блога решили проверить новинку на прочность и дали несколько заданий из «будней редакции». О том, что из этого вышло, и как копирайтеры оценили нейросеть — рассказываем в тексте.
Для начала выделим основные функции и особенности работы с Notion AI.
Регистрация и начало работы
Работать с Notion AI можно, как ни странно, только из Notion. Возможно, скоро появятся API-сервисы, которые будут «шарить» доступ всем желающим. Но пока ситуация такая: для работы нужно создать аккаунт и занять очередь в вайтлисте.
Ожидание может длиться больше месяца. В результате на почту придет сообщение с инструкцией по активации Notion AI. Изначально авторы редакции были 297 000 в очереди. К счастью, наш продуктовый менеджер была расторопнее (спасибо ей!), попала в вайтлист раньше и поделилась доступом.
Функционал нейронной сети
После активации AI в стандартном редакторе появятся кнопки Help me write, Blog post, Brainstorm ideas и другие. К каждой из них привязана соответствующая функция.
С кнопками можно взаимодействовать и через специальные команды вроде /brainstorm. По сути, это просто названия функций, записанные через слеш. Полезно, если нужно набирать текст быстро, исключив лишние движения мышкой.
Для обзора инструмента рассмотрим несколько первых функций из списка. Если интересна конкретная или хотите перейти сразу к выводам — используйте навигацию:
Blog post
Неудивительно, что Notion AI может написать пост о себе — это мы уже видели в трейлере. Но разбирается ли нейронка, например, в терминологии и трендах IT? Чтобы это проверить, попросили рассказать про объектное хранилище данных.
Тест Notion AI Текст Notion AI ↓
Преимущества объектного хранилища
Введение
Объектное хранилище является прогрессивным инструментом для хранения и управления данными. Он предлагает множество преимуществ для владельцев бизнеса, программистов и разработчиков. В этой статье мы рассмотрим некоторые из этих преимуществ.
Эффективное управление данными
Объектное хранилище является очень мощным инструментом для управления данными. Оно позволяет владельцам бизнеса хранить большое количество данных в удобном и безопасном виде, а также позволяет им легко доступаться к этим данным по мере необходимости. Это помогает сэкономить время и усилия при управлении данными.
Быстрая индексация
Объектное хранилище позволяет разработчикам и программистам индексировать данные быстро и эффективно. Это предоставляет мгновенный доступ к данным и помогает сэкономить время при нахождении нужных данных.
Легкость использования
Объектное хранилище просто в использовании. Оно имеет простой интерфейс, который может быть использован почти любым пользователем, даже без предварительного обучения. Это делает процесс работы с данными быстрым и легким.
Заключение
Объектное хранилище позволяет владельцам бизнеса, программистам и разработчикам эффективно управлять данными, индексировать их быстро и легко использовать. Это преимущество делает объектное хранилище идеальным инструментом для хранения и управления данными.
Заходит как-то SEO-шник в бар, кафе, ресторан», — примерно так выглядели статьи из топа выдачи поисковиков в начале нулевых. Со сложными темами Notion AI пока справляется примерно на том же уровне. Видно, что алгоритм ищет похожую лексику вокруг запроса, умеет подчеркивать маркетинговые преимущества, но пока далек от сути продуктов, как Доктор Кто от медицины.
Текст действительно получился осмысленным, со структурой и, обратите внимание, на русском языке. Notion AI умеет писать не только тексты на английском, но делает это менее эффективно.
Для текстов небольшого объема разница в скорости не критична. Здесь жаловаться не на что: за несколько секунд Notion AI генерирует уникальные тексты (по данным Advego, 100% уникальности).
Help me write
Если нужна помощь с несколькими абзацами или парой разделов, лучше использовать функцию Help me write. С ее помощью можно генерировать небольшие текстовые блоки.
Текст Notion AI ↓
Что такое объектное хранилище?
Объектное хранилище (Object Storage) – это тип хранилища данных, который используется для хранения больших объемов данных, включая текстовые документы, мультимедийные файлы и другие типы файлов. Он предоставляет возможность хранить данные в неструктурированном виде, причем данным присваивается уникальный идентификатор, по которому они могут быть идентифицированы и получены. Объектное хранилище обычно разрабатывается для реализации простой и безопасной передачи данных без использования централизованной базы данных.
При необходимости можно сгенерировать и полноценный пост, как в случае с функцией Blog post. Так мы попробовали обмануть Notion AI и попросили написать анонс несуществующей версии Python 5.3. Вот что из этого вышло.
Текст Notion AI ↓
Релиз Python 5.3
Настоящее сообщение представляет общую информацию о релизе Python 5.3.
Python 5.3 – это последняя версия языка Python, которую можно использовать для разработки программ и доступа к приложениям. Она представляет мощный инструментарий для разработки приложений на Python, а также большое количество библиотек, которые позволяют разработчикам добавлять разнообразные функции к своим проектам.
Python 5.3 предлагает много новых и улучшенных функций, таких как поддержка новых типов данных, новые модули для работы с системными сервисами, а также большое количество исправлений ошибок и исправлений безопасности.
Python 5.3 является лучшей версией и предлагает большое количество функций для разработки приложений и программ. Он представляет более высокую производительность, больше безопасности и поддерживает больше программ.
Напомнило, как я сдавал зачет по микро- и нанотехнологиям: Notion AI фантазирует подобно студенту, который знает только название предмета. Это подтверждает, что нейронка не парсит ранее опубликованные тексты. По содержанию пост о несуществующей версии Python расплывчат, человек написал бы более конкретизировано. Поэтому не удивляйтесь, если «предсказания» нейронки сбудутся.
Brainstorm ideas
Иногда к нам в отдел приходят с неординарными задачами: просят придумать слоганы для настольных игр или мерча. Это бывает непросто: есть много параметров, которые нужно учитывать. Поэтому функция Brainstorm ideas может быть полезной.
Чтобы проверить, как она работает, написали простой запрос и попросили сгенерировать пять идей для подарка лучшему другу.
Текст Notion AI ↓
- Подарочный сертификат на прогулку по магазинам
- Объемная книга по интересам друга
- Набор для развлечений для двоих
- Подарочный коробок со вкусными сладостями
- Эксклюзивная бутылка алкогольного напитка
В целом, Notion AI справился со своей задачей. Попробуем немного усложнить задание — просим придумать фразы для футболки программиста.
Текст Notion AI ↓
- Я предпочитаю кодировать
- Я ценю алгоритмы
- Я настраиваю машины
- Я выполняю задания
- Программист сильнее
- Я объединяю планету
- Программист — это моя профессия
- Я пишу код для будущего
- Программирование — это моя пассионария
- Я пишу истории с кодом
Как вам «Программирование — это моя пассионария»? Хотели бы футболку с такой фразой?
Pros and cons list
Если в тексте нужно рассмотреть объект с разных сторон, можно воспользоваться функцией Pros and cons list — она генерирует список из за и против. Попробуем расписать плюсы и минусы сервиса Managed Kubernetes.
Текст Notion AI ↓
Плюсы перехода на Managed K8s
- Уменьшение операционных затрат с использованием управляемых кластеров Kubernetes.
- Автоматизированные и ускоренные выпуски обновлений приложений.
- Улучшенное использование ресурсов и масштабируемость.
- Увеличение безопасности с автоматическими сканированиями безопасности и патчингом.
Недостатки перехода на Managed K8s
- Возможное увеличение общих затрат в результате использования управляемых сервисов.
- Перенос существующих приложений на Managed Kubernetes может требовать дополнительных усилий.
- Возможное снижение производительности из-за внешних зависимостей.
- Вероятность захвата поставщиком услуг Managed Kubernetes.
- Ограниченные варианты настройки из-за управляемого характера среды.
Основную суть Notion AI передать смог: есть пункты про ресурсы контейнеров, масштабируемость и безопасность. Но все остальное, как и ранее, расплывчато — и это не проблема перевода, на английском то же самое. Поэтому результаты нужно внимательно фильтровать.
Также обратите внимание на пару деталей:
- В запросе была ошибка: вместо managed написали manages. Notion AI исправил окончание слова и корректно обработал запрос.
- Можно переводить отдельные блоки текста. Для этого достаточно выделить нужные строки, нажать кнопку AI assist и активировать функцию Translate.
Нейросеть — конкурент? Мнение редактора
Кажется, классический комментарий на Хабре «Этот текст что, писала нейронка» будет встречаться чаще. На самом деле, пока никакой паники. Возможно, Notion AI сможет стать рабочим инструментом второсортных копирайтеров, но для аудитории нашего блога это точно не сработает.
Одна из задач хорошего автора — рассказать о чем-то новом или привнести новый взгляд на известную тему. Учитывая характер работы нейронки, новизна (а не просто уникальность на уровне слов и синтаксиса) — не про нее.
В любом случае, будет интересно наблюдать за развитием этого инструмента. А функции брейншторма и «за-против» хочется больше потестить в рабочих буднях.
Кстати, этот коммент написал Notion AI (шутка).
Подпишитесь на блог Selectel, чтобы не пропустить обзоры, новости, кейсы и полезные гайды из мира IT.
Читайте также:
Особенность нейросетей в том, как сказали комментаторы выше, что они способны заменить джунов. Фактически, если хочешь творить текста в нейросетях, то ты становишься редактором, вычищающим тонны воды/говнотекста.
Второй нюанс в том, что люди ценят материал не только за информационное наполнение, но и стиль подачи. Опытный автор, у которого есть имя, не будет заменен нейросетью. Конечно, можно стилизировать контент нейросетей по конкретному авторству, но это уже вопросы юристов.
Пока что, я бы оценивал нейросети как роботов пылесосов. Идея хороша, реализация есть. Но если на пути будет говно, оно не уберется, а размажется по тексту.
Надо ждать)
Тем временем Chat GPT лучше пишет код чем начинающие разработчики.
Комментарий недоступен
Регулярно на ВС возникает спор, кто будет быстрее заменен? Программисты или другие профессии за компьютерером?
с каждым годом убеждаюсь, что программистам действительно скоро придется туго.
Не потому что ИИ или нейронка будет делать все сама, а потому что программист + нейронка в 2025 году будет делать то же самое что 1000 программистов в 2022
да ну нет, нейросеть не заменит копирайтеров, ну по крайне мере не сейчас
Как класс — нет, и ещё долго. Но вот условным джунам самое время браться за ум и подтягивать уровень. Потому что с отзывами на маркетплейсе и прочим, так сказать, джун-контентом эта штука во многих случаях справится даже грамотнее)
да, в любом случаи будет спрос копирайтеров