Как создавать нейросетями качественные тексты, которые ИИ-детекторы считают человеческими

В этой статье дам простой чек-лист по созданию недетектируемого ИИ-контента.

I. Подготовка:

🎯 Цель текста: Четко определите цель. (Пример: “Убедить читателя подписаться на рассылку" вместо “Информирование о продукте").

👤 Целевая аудитория: Составьте портрет читателя. (Пример: "Молодые мамы, интересующиеся здоровым питанием", вместо "Женщины 25-35 лет").

🕵‍♀ Исследование: Изучите существующие материалы по теме. (Пример: "Проанализируйте 5 топовых статей конкурентов").

🗺 Структура: Разбейте текст на смысловые блоки с привлекательными подзаголовками. (Пример: “Используйте метод перевернутой пирамиды").

II. Генерация AI-текста:

🤖 Выбор инструмента: Подберите подходящий инструмент, учитывая ваши задачи и бюджет. (ChatGPT, Gemini, Claude, Jasper...).

✍ Детальный промт: Напишите ясный и развернутый промт с примерами и указаниями стиля.

💡 Вариативность: Попробуйте несколько разных промтов для одной идеи, сравните результаты.

III. "Очеловечивание"; текста:

🔎 AI-детекторы: Протестируйте текст на нескольких детекторах (ZeroGPT, Writer.com, Originality.ai...).

🧬 Перплексус и неравномерность: Внесите в текст вариативность, добавьте короткие и длинные предложения, используйте метафоры и сравнения.

🎯 Инфостиль: Упростите текст, сделайте его более конкретным и информативным.

🔄 Перефразирование: Используйте сервисы (QuillBot, DeepL...) для поиска синонимов, улучшения структуры предложений.

🧐 Ручная редактура: Исправьте ошибки, добавьте конкретные детали, уберите повторы, переходы, характерные для AI.

IV. Финальная полировка:

🗣 Чтение вслух: Оцените ритм, естественность и интонацию.

🧲 SEO-оптимизация: Аккуратно впишите ключевые слова, не нарушая стилистику.

🕵‍♂ Плагиат: Проверьте уникальность текста на 100% (Unicheck, PlagiarismDetector.net...)

🖼 Форматирование: Сделайте текст привлекательным (подзаголовки, списки, изображения).

V. Публикация и анализ:

📣 Опубликуйте: Выберите платформу (блог, социальные сети, email-рассылка...)

💬 Обратная связь: Проанализируйте реакцию читателей (комментарии, лайки, шары...)

📈 Эффективность: Оцените, насколько текст достигает своей цели (конверсия, трафик...).

Вот полный вариант текста, сгенерированного ChatGPT по базовому промпту:

Составные промпты: секретное оружие технического специалиста онлайн-школы

В мире онлайн-образования искусственный интеллект играет всё более важную роль. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Bard или LaMDA, стали незаменимыми помощниками для создания учебных материалов, автоматизации рутинных задач и персонализации обучения.

Однако многие технические специалисты сталкиваются с ограничениями, когда пытаются применять LLM для решения нетривиальных задач. Обычный, одношаговый промтинг, часто не позволяет получить настолько глубокие и многогранные ответы, как хотелось бы.

1. Сложные задачи требуют сложных решений: почему обычный промтинг не всегда эффективен?

Представьте, что вы просите LLM написать сценарий для обучающего видео по физике, который должен одновременно объяснять сложный физический принцип, удерживать внимание студентов, содержать примеры из реальной жизни и соответствовать учебной программе. Справится ли модель с этим, получив лишь короткую инструкцию в одном промпте? Скорее всего, нет.

Обычный промтинг хорош для простых запросов, но когда перед нами стоит задача с множеством условий, переменных и нюансов, он часто "захлебывается" информацией.

2. Составные промпты: разделяй и властвуй - новая парадигма взаимодействия с ИИ.

Решение этой проблемы – составные промпты или, иначе, цепочки размышлений. Вместо одного сверхсложного запроса мы "разбиваем" его на несколько простых, последовательно "проводя" LLM через необходимые этапы размышлений и помогая ей понять, что именно мы от неё хотим.

Вместо одного длинного промпта мы даем модели цепочку коротких, логически связанных инструкций, формируя у неё более полное понимание контекста задачи и направляя её в нужном нам направлении.

3. Глубокое погружение в тему: как цепочка промтов помогает получить более точные и релевантные ответы.

Представим, что нам нужен текст о новом методе онлайн-обучения, адаптированный под аудиторию начинающих преподавателей.

Обычный промпт: "Напиши статью о Flipped classroom"

Составные промпты:

"Опиши метод Flipped classroom своими словами."

"Выдели 5 ключевых преимуществ этого метода для преподавателей"

"Составь список потенциальных трудностей при внедрении этого метода и предложи пути их решения."

"Напиши статью о Flipped classroom, ориентированную на начинающих преподавателей онлайн-школ. Сфокусируйся на преимуществах и решениях потенциальных проблем."

Как видите, цепочка промтов позволяет нам более детально "обучить" модель и получить в итоге более глубокий и точный ответ, соответствующий нуждам нашей аудитории.

4. Контроль на каждом шаге: преимущества поэтапной генерации текста.

Еще одно важное преимущество составных промтов – контроль над процессом генерации текста на каждом этапе. Мы видим промежуточные результаты и можем корректировать инструкции для модели, если она "сбивается с курса". Это особенно важно для сложных текстов, требующих тщательной проработки и соблюдения определенных правил.

5. Творчество без границ: составные промпты как инструмент для решения нестандартных задач.

Составные промпты – это мощный инструмент для реализации творческого потенциала LLM. С их помощью можно не только писать тексты, но и:

Создавать игры и интерактивные упражнения.

Разрабатывать обучающие боты и виртуальных помощников.

Генерировать музыку, стихи, код, иллюстрации и многое другое.

6. Больше чем просто текст: расширение возможностей с помощью мультимодальных промтов.

Мультимодальные промпты позволяют нам выйти за рамки текстового формата и включать в процесс генерации изображения, видео, звук и даже данные с сенсоров. Это открывает новые горизонты для инновационных решений в онлайн-образовании.

7. Взгляд в будущее: составные промпты как ключ к развитию сильного ИИ в сфере онлайн-образования.

Составные промпты – не просто эффективный метод промпт-инжиниринга, но и шаг к развитию более "умного" и адаптивного ИИ. В будущем модели смогут не только выполнять пошаговые инструкции, но и самостоятельно планировать решение задач и выбирать наиболее оптимальные алгоритмы. Это позволит нам создавать по-настоящему персонализированные и эффективные образовательные программы, которые адаптируются под индивидуальные особенности каждого студента.

Составные промпты уже сегодня являются мощным инструментом, доступным каждому техническому специалисту в сфере онлайн-образования. Освойте этот метод, и вы откроете для себя новые возможности в работе с LLM, выведя свой контент и онлайн-проекты на качественно новый уровень!

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

Уникальность сгенерированного текста на детекторе 49%

Теперь применим к тексту цепочку промптов для антидетекта, и получаем такой результат:

Вставляю полный текст после применения цепочки:

Составные промпты: как выжать максимум из LLM в онлайн-школе

Искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас меняет онлайн-образование. ChatGPT, Bard, LaMDA пишут курсы, автоматизируют задачи и даже персонализируют учебные программы. Но что делать со сложными, нестандартными задачами?

Обычный промпт с ними не справится. Представьте: вам нужен захватывающий сценарий видеоурока по физике, который ещё и должен соответствовать учебному плану. Один промпт — и LLM уже в тупике.

1. Сложные задачи: почему одношаговый промтинг не работает?

Обычный промпт эффективен для простых запросов. Но когда нужны нюансы, много переменных, он не даёт нужной глубины и точности. LLM как бы "захлебывается" от избытка информации.

2. Составные промпты: делим задачу на шаги

Составные промпты - это последовательность простых вопросов для LLM. Вместо одного сложного запроса — цепочка "размышлений", которая ведёт к результату пошагово. Это упрощает задачу для модели и дает нам контроль.

3. Глубина и точность: как получить релевантные ответы?

Пример: хотим написать статью о Flipped classroom для начинающих преподавателей.

Обычный промпт: *"Напиши статью о Flipped classroom"*. Скорее всего, получим слишком общий текст.

Цепочка промтов:

1. *"Опиши метод Flipped classroom своими словами"*.

2. *"Выдели 5 ключевых преимуществ этого метода для преподавателей"*.

3. *"Составь список потенциальных трудностей и предложи решения"*.

4. *"Напиши статью для начинающих преподавателей онлайн-школ, сфокусировавшись на преимуществах и решениях проблем"*.

С цепочкой мы углубляемся в тему и получаем более релевантный контент.

4. Пошаговая генерация: контролируем каждый шаг

Составные промпты позволяют контролировать процесс генерации на каждом этапе. Мы видим промежуточные результаты и можем корректировать инструкции.

5. Творчество: решаем нестандартные задачи

Составные промпты открывают новые возможности: разработка игр, создание ботов, генерация музыки, стихов, кода — даже иллюстрации!

6. Мультимодальные промпты: смешиваем данные

Включаем в промпт изображения, видео, звуки — создаём уникальный контент для онлайн-обучения.

7. Сильный ИИ в образовании: взгляд в будущее

LLM, способные планировать и самостоятельно решать задачи, создадут новые персонализированные программы обучения. И в этом нам помогут составные промпты.

Составные промпты — мощный инструмент для технических специалистов. Экспериментируйте, осваивайте новые методы и создавайте качественный, уникальный контент с помощью LLM!

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

Как мы видим, текст стал более информативным, конкретным и лаконичным, хотя пока ещё немного не дотягивает, тем не менее ИИ детектор показал 0% применения ИИ при его создании, и он польностью прошел антиплагиатНа следующем шаге мы проведем ручную редактуру и проверим текст на AI-детекторах. Это поможет ему стать еще более человечным и убедительным.

А если под этим постом будет много реакций в ВК https://vk.com/neuralmagic_official, дам готовую цепочку промптов, которыми он сгенерирован, не скупитесь на лайки ;)