Регуляторы из разных стран проверят DeepSeek — их беспокоит конфиденциальность данных
В Италии приложение китайской компании уже удалили из App Store и Google Play.
Источник фото: Bloomberg
- Нидерландское ведомство собралось изучить, как DeepSeek собирает и хранит данные пользователей, а также призвало нидерландцев использовать разработки «с осторожностью». В планах — связаться с регуляторами других европейских стран, чтобы «обменяться информацией и определить дальнейшие шаги».
- Письменный запрос также направит южнокорейский регулятор. У французского ведомства есть и общие вопросы к работе моделей. Министерство цифрового развития Тайваня запретило использовать DeepSeek правительственным структурам — из-за угрозы безопасности.
- В Великобритании в частном порядке призывают местный бизнес внимательно относиться к данным, которые он «скармливает» и DeepSeek, и другим китайским приложениям, говорят источники Bloomberg. Планов запрещать сервис нет, однако «следить за ИИ-моделью будут».
- В конце января 2025 года детали об обработке данных запросил у DeepSeek ирландский регулятор. Тогда же Италия заблокировала приложение компании на территории страны. Местное ведомство попросило рассказать, как, откуда и зачем собираются данные, есть ли для этого законные основания и хранятся ли они в Китае. Но предоставленной информации оказалось «недостаточно» для ответа на эти вопросы.
- Параллельно с этим США проверяют, могла ли DeepSeek закупать подсанкционную полупроводниковую продукцию через третьи страны — например через Сингапур. Последний заявил, что поможет с расследованием.
- Вопросы к безопасности есть не только у регуляторов. На фоне ажиотажа вокруг DeepSeek в СМИ и соцсетях сервис столкнулся с кибератаками. Исследователи Wiz Research также обнаружили уязвимость, которая позволяла получить полный контроль над базой данных бота без аутентификации и защитных механизмов (позже её устранили).
- По данным команды исследователей Palo Alto Networks, DeepSeek «довольно легко» вынудить обойти ограничения разработчиков и дать советы по написанию кода для взлома данных или отправки фишинговых писем.
- Вероятность, что «рассуждающая» модель DeepSeek R1 напишет вредоносную программу или «другой опасный код», в четыре раза выше, чем у аналогичной o1 от OpenAI, обнаружили в Enkrypt AI. Модели стартапов из США тоже можно «обхитрить», но для этого потребуется больше усилий, говорят исследователи.
110 комментариев