Исследователи обучают искусственный интеллект интерпретировать эмоции животных
ИИ в конечном итоге может помочь нам понять, когда животные испытывают боль или проявляют другие эмоции. По крайней мере, такова задумка исследователей, недавно описанная в журнале Science.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Эти системы полагаются на мнение людей в определении эмоций животных (обычно на основе длительного наблюдения за животными в различных ситуациях).
Так, недавно исследователь из Университета Сан-Паулу экспериментировал с использованием фотографий морд лошадей до и после операции, а также до и после приема обезболивающих. Обучая систему ИИ фокусироваться на глазах, ушах и ртах, и говорит, что она смогла самостоятельно распознать с вероятностью успеха 88% признаки, которые могут указывать на боль.
Что уже есть в этом направлении?
Например, существует система Intellipig, разрабатываемая учеными из Университета Западной Англии в Бристоле и Сельского колледжа Шотландии, которая изучает фотографии морд свиней и уведомляет фермеров, если есть признаки боли, недомогания или эмоционального расстройства.
А команда из университета Хайфы разработала софт поиска потерявшихся собак, а теперь обучает ИИ определять признаки дискомфорта на лицах собак (которые на 38% совпадают с движениями лица человека).
Так, команда иссдеователей обучила свой ИИ на фотографиях лабрадоров-ретриверов, которые либо с нетерпением ждали угощения, либо могли видеть угощение, но не могли до него дотянуться. ИИ смог успешно определить, была ли собака «счастлива» или «расстроена» в 89% случаев.
Он был столь же успешен в дифференциации «счастливых» и «расстроенных» лошадей. В том же эксперименте лошадей снимали на видео, когда они обнаруживали, что ожидаемого угощения все-таки нет.
ИИ мог правильно классифицировать лошадь как «расстроенную» или «разочарованную» в 61% попыток — скромный показатель успеха, но лучше, чем случайный ответ.
Для чего это все?
Эти инструменты могут открыть новую эру заботы о животных. Есть заманчивые намеки на то, что они могут пойти еще дальше. В конце концов, ИИ может даже превзойти людей в интерпретации ряда более сложных эмоций, таких как счастье, безмятежность, разочарование или страх.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
Исследователи из Janelia Research Campus наблюдали за тысячами нейронов в гиппокампе мышей в режиме реального времени, смогли понять и визуализировать процесс обучения мышей. Подтвердилась гипотеза о когнитивной карте, которая формируется при решении задач.