Отзывы о курсах Otus
Собрали в одном месте ключевые отзывы об образовательных курсах онлайн-школы Otus: как проходит обучение, что нравится клиентам, за что критикуют и стоит ли учиться в Otus.
Otus — образовательная онлайн-платформа и сообщество. Стартап открыли в 2017 году. В программе более 130 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений: программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science.
Заранее записанных уроков нет, занятия проходят в формате вебинаров. В домашних заданиях используют реальные кейсы, в конце обучения студенты выполняют выпускной проект. Материалы курса можно скачивать.
В школе выдают свидетельство государственного образца о прохождении курса. Помогают с поиском работы — например, можно разместить резюме в базе Otus, а партнёры в случае интереса к кандидату пригласят на собеседование.
Средняя оценка курсов Otus: 4.0
Средняя оценка на сайтах с отзывами — 4.0 из 5:
- «Сравни.ру»: 4.0, более 100 оценок;
- «Курсы.ру»: 3.4, более 40 оценок;
- Tutortop: 4.5, более 150 оценок;
- KursHub: 4.1, более 50 оценок;
- Academy Market: 4.3, более 600 оценок.
Три позитивных отзыва о курсах Otus
Все отзывы выбраны вручную на основе полноты их содержания. Часть отзывов мы сократили или переформулировали некоторые предложения для удобства чтения.
Давно присматривался к Otus, купил курс по веб-разработке на Python. Здесь дают фулстек-навыки, чтобы в итоге можно было разрабатывать сложные сайты.
Для курса нужны базовые знания Python, SQL, JS и вёрстки. Самым сложным и интересным был конец последнего модуля, когда соединяли работу фронтенда и бэкенда. Я получил полный разбор кода в дипломном проекте.
Каждый фреймворк разбирает отдельный учитель. С «затыками» поможет любой преподаватель. Профессионализм лекторов легко оценить по живым вебинарам — все четверо внятно отвечали на вопросы, давали полезные советы по домашним заданиям и проектам. Не советую пропускать домашки.
На вебинарах рассказывали про сайты и программы с открытым исходным кодом, командную разработку, скиллы для реальной практики. К Python подходили с разных сторон, много практиковались.
Лучше приходить после курсов для новичка и освоения базы Python. Тогда будет легче не бросить на полдороги.
В Otus хотел подтянуть знания по DevOps. Мы работали с приложением наподобие Reddit: описывали его архитектуру, разворачивали функциональность. Основная ценность обучения — в практике. Она хорошо составлена.
Большинство лекций я осваивал в записи. Время было неудобное для прямых эфиров. Но так даже лучше — можно поставить ускорение. По обучению я немного отстал. Но меня никто не игнорировал — преподаватели помогали.
В конце был выпускной проект. Он по желанию, если ты сдал домашки по двадцати трём лекциям. А всего их тридцать. Я захотел наверстать упущенное и сделать диплом. Усиленно слушал все уроки. Сосредоточился, углубился. Получил детальный разбор недостатков проекта, получил зачёт, а через пару недель работа ушла на разработку — это была задача по реальной работе.
Я учился на первом потоке — отсюда некоторые минусы. Находил ошибки в материалах. Преподаватели старались их исправить.
Общий чат «бурлит». Задаём вопросы, делимся решениями и опытом — я пару раз копировал чужой код.
Дали сертификат о завершении курса. Также можно пройти собеседование у партнёров школы.
Это мои первые курсы в онлайн. Впечатления остались положительные.
1. Преподаватели — практики. Помимо теории, показывают конкретные рабочие кейсы.
2. Можно общаться как внутри своей группы, так и с преподавателями. Отвечают на вопросы по существу.
3. Если возникают какие-то организационные моменты, их решают комьюнити-менеджеры.
4. Курсы не в записи — соответственно, на вопросы тоже ответят онлайн.
Можно было бы добавить более узких специалистов. Домашние задания нацелены на портфолио — чтобы на выходе мы получили три проекта для портфолио. Это возможно, но требует времени за рамками курса. Ещё хотелось бы проектов на совместную работу.
Три негативных отзыва о курсах Otus
Не могу рекомендовать курс. У инфраструктурной платформы на основе Kubernetes есть ряд недостатков. Во-первых, лекции недостаточно информативные, а домашние задания не актуальны и ни разу не обновлялись. Дают ссылки на файлы конфигурации, которые не существуют, и исправляют это редко.
Во-вторых, домашние задания содержат устаревшие команды. В-третьих, ответственные в чате отвечают редко и их ответы могут быть неясными. Наконец, использование Google Cloud в России стало невозможно, а многие домашние задания ориентированы на этот сервис.
Как итог: не тратьте время и деньги на неактуальные знания.
Авторы попытались уместить в курс все темы, какие только можно. Для некоторых тем и десяти занятий мало, а здесь одна обширная уложена в занятие на 1,5-2 часа.
Занятия между собой не связаны. Ведут их разные преподаватели. Так как преподавателей много, каждый объясняет по-своему и зачастую бывает, что объяснения противоречат друг другу.
Вопросы по домашним заданиям можно задавать только в общий чат — индивидуально нельзя. Общались в Slack, но в середине курса группу удалили — консультации стали невозможны.
На курсе много домашних работ, выполнить их за столь короткое время проблематично, если вы работаете. Мне не хватило времени. Видела информацию, что можно перевестись на следующий поток, если не успеваешь. Мне отказали.
Курс по продуктовой аналитике для тех, у кого есть базовые навыки в SQL и Python. Внимание к языку Python кажется недостаточным. Теоретических основ минимум — странно изучать библиотеки, не зная языка.
Подача материала по SQL своеобразна, и без предварительных знаний было бы трудно осваивать его. Уроки по метрикам избыточные, а важные темы вроде статистики освещены поверхностно.
Отдельно хочу выделить раздел по AB-тестированию — большое спасибо преподавателю. Интересно и информативно.
С середины курса была задержка с домашними заданиями, иногда их не выдавали целый месяц. Были проблемы с проверкой заданий — их не оценивали А это отражается на сертификате. Менеджер курса обещал помочь, но ничего не изменилось.
Не могу рекомендовать этот курс. Освоите лишь методы подсчёта метрик, языки нужно изучать самостоятельно.