Альтернативные библиотеки на Go ИИ библиотекам на Python

В моем Golang канале мы рассматривали библиотеки для машинного обучения, nlp, cv , которые заменят вам популярные python мл библиотеки.

Альтернативные библиотеки на Go ИИ библиотекам на Python

NumPy - популярная библиотека Python для обработки многомерных массивов и матриц. Gonum предоставляет аналогичную функциональность в Go.

Scikit-learn - это библиотека машинного обучения, построенная на NumPy и SciPy, поддерживающая алгоритмы контролируемого и неконтролируемого обучения. Golearn - это аналогичная библиотека для Go, предлагающая ряд моделей и утилит.

Pandas - это библиотека Python для подготовки высокоуровневых наборов данных для машинного обучения и тренировки моделей. Dataframe-go предоставляет аналогичную функциональность для манипулирования данными в Go.

TensorFlow библиотека с открытым исходным кодом Python используется для разработки и оценки моделей машинного обучения и глубокого обучения. Gorgonia - это аналогичная библиотека для машинного обучения на Go.

Seaborn - это библиотека Python, используемая для визуализации данных в проектах ML. Gonum/plot предоставляет аналогичные возможности визуализации данных в Go.

Theano - это библиотека Python для численных вычислений и машинного обучения.

Keras - это библиотека Python для разработки нейронных сетей для ML-моделей. Gorgonia предоставляет аналогичные возможности для создания нейронных сетей на Golang.

PyTorch - это Python-библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая в основном используется в приложениях, связанных с обработкой естественного языка или компьютерного зрения. Gorgonia - это библиотека для машинного обучения на языке Go.

Matplotlib - это библиотека Python, ориентированная на визуализацию данных и используемая в основном для создания графиков, диаграмм, гистограмм и тд. Gonum/plot предоставляет аналогичные возможности визуализации данных в Go.

2 комментария

спасибо за такую полную подборку, будет что изучить на праздниках

Ответить

Горгония давно не обновляется

Ответить