Как компании получают кратный рост в продажах? 5 историй с реальными результатами применения ИИ

Мы много говорили про то, какие задачи может решать искусственный интеллект для отдела продаж и ecommerce в целом, но сейчас мы хотим поделиться реальным опытом, как отделы продаж используют алгоритмы AI для решения стоящих перед ними задач.

Руководители отделов внедряют инструменты ИИ для различных целей, таких как квалификация лидов, обучение клиентов, обучение сотрудников и предиктивная аналитика.Давайте рассмотрим несколько таких примеров из мировой практики:

Один из крупнейших китайских маркетплейсов столкнулся с проблемой неупорядоченного заполнения карточек товаров продавцами, что стало серьезным препятствием для его дальнейшего роста и влияло на продажи, поскольку клиенты просто не могли найти нужные им товары. Чтобы справиться с этой проблемой, мы внедрили алгоритмы машинного обучения и создали эффективное решение, позволяющее автоматически присваивать атрибуты товарам, основываясь на их описании и изображении.

Результаты: Разработана инновационная ML-модель для атрибуции более 100 миллионов товаров, которая успешно обрабатывает ключевые характеристики, такие как цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.

Благодаря использованию новейшей модели CLIP, технология способна сопоставлять текстовое описание и изображение без необходимости обучения на предварительных данных.

Покрытие списком атрибутов увеличилось с 16% до 83%.

Достигнута точность выше 90%, несмотря на отсутствие обучающего набора данных.

Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн и применяется для более чем 100 миллионов товаров.

Takeda Oncology, международная фармацевтическая компания, сосредоточилась на создании собственных решений для прогнозирования на базе ИИ для улучшения продаж и повышения эффективности бизнеса.

Компания создавала приложение, которое объединило бы симптомы реальных онкологических пациентов с вариантами лечения, доступным онкологам, и информировало бы отдел продаж про оптимальные пути решения при работе с такими пациентами.

Takeda Oncology сотрудничала с ZS, чтобы создать решение, которое анализировало бы выбор лечения отдельными медицинскими работниками, а не традиционный подход, когда анализируются группы врачей.

Поскольку рынок становится все более конкурентным благодаря развитию разнообразия медицинских препаратов, перед фармацевтическими компаниями в целом и онкологией в частности остро стоит необходимость разъяснения заинтересованным сторонам специфики и ценности их лечения. Поскольку доступ к врачам становится все более затруднительным, крайне важно, чтобы каждое взаимодействие предоставляло качественную и понятную информацию для поддержки медицинских работников в выборе подходящего лечения для своих пациентов.

Результаты: Сотрудники отдела продаж раз в две недели получали свежую аналитическую информацию

Продавцы получали необходимые описания препаратов, которыми могли поделиться с клиентами

Продавцы получили рекомендации по выбору лечения для обсуждения с врачами.

Согласно внутреннему исследованию, более чем 4000 сотрудников отдела продаж ACI Corporation, компании по медицинскому страхованию, специализирующейся на государственных программах, нуждались в помощи для подбора необходимых аргументов, чтобы повысить коэффициент конверсии с менее чем 5 % и лучше квалифицировать клиентов.

Корпорация ACI воспользовалась системой помощи торговым представителям в режиме реального времени Salesken, которая была интегрирована в существующие платформы CRM. Инструмент преобразует речь в текст, который затем анализируется моделями искусственного интеллекта.

ИИ-модели позволили агентам получить более полное представление о потребностях и запросах каждого клиента, что позволило им предлагать более индивидуальные страховые предложения, повышая уровень удовлетворенности клиентов и увеличивая продажи.

Модели в режиме реального времени подсказывали агентам по продажам, предлагая рекомендации по различным темам звонка, квалификацию клиента, выявление потребностей, знание продукта, закрытие и переговоры о цене.

Результаты: Конверсия продаж увеличилась с менее чем 5 % до 6,5 %.

Количество квалифицированных заявок увеличилось с 45,5 до 64,1 %.

Знание продукта улучшилось с 24 % до 34,6 % по результатам сертификационных тестов.

Руководители отдела продаж компании Druva, специализирующейся на защите данных, использовали несколько различных методов обучения, включая живые эфиры и записи с экрана. Процесс разработки видео для учебных материалов также отнимал много времени, включая ограничения на запись и сбои в работе.

Druva внедрила решение Synthesia AI video, которое сочетает в себе аватары ИИ, синтезирование голоса, шаблоны видео и другие функции, чтобы изменить способ создания обучающих материалов для продаж.

Команда обучения Druva быстро создала увлекательные видеоролики с имитацией реальных сценариев, что привело к лучшему понимаю функционала и использованию этих знаний в процессе продаж.

Результаты: Отдел продаж получил более сжатые и актуальные учебные материалы

Два часа видеозаписи тренинга по продажам были сокращены до менее 30 минут.

Компания Capgemini, специализирующаяся на технологическом консалтинге, хотела найти способ дистрибуции пособия по продажам с помощью ИИ. Компания внедрила платформу Aptivio для искусственного интеллекта, ориентированную на покупателя, которая привлекла внимание возможностью интегрироваться с CRM, средствами автоматизации маркетинга и интернет рекламой.

Решение Aptivio позволило получить представление о поведении потенциальных клиентов в интернете на каждом этапе воронки продаж, а также об идентификации покупателей. Инструмент также обеспечивал более детальный контроль над ключевыми словами, а также давал наглядное представление о поведении покупателей.

Результаты: Увеличение числа квалифицированных заявок в 4,8 раза

Увеличение количества готовых к продажам лидов на 40 %

В заключение, рассмотрев различные примеры внедрения искусственного интеллекта в продажах и e-commerce, можно сделать вывод, что использование ИИ становится всё более значимым для успешной работы компаний. Грамотное применение алгоритмов способствует повышению эффективности, улучшению взаимодействия с клиентами и принятию более взвешенных решений. Эти примеры служат вдохновением и решительным предложением изменить (написать команде FlexiTech) что-то в своих процессах для других организаций, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы и оставаться конкурентоспособными на современном рынке.