10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля
Data Scientist — специалист, который обрабатывает, систематизирует и анализирует данные. В повседневной жизни люди регулярно сталкиваются с результатом их работы. Например, это прогноз погоды на несколько недель вперёд, «умная» лента в социальных сетях, системы распознавания лиц и другие.
Компании активно используют Data Science для принятия бизнес-решений и разработки маркетинговых стратегий. Специалисты по анализу данных прогнозируют модели поведения клиентов, оценивают покупательскую способность посетителей и помогают бизнесу принимать наиболее эффективные решения. Поэтому Data Scientist — востребованная профессия, а компании готовы платить специалистам младшего уровня от 60 до 80 тысяч рублей в месяц.
Собрали бесплатные курсы по Data Science, которые подойдут для предварительного ознакомления со специальностью: после обучения студенты смогут решить, стоит ли идти в это направление. Для тех, кто хочет углубить свои базовые знания по сбору, структурированию и анализу данных, подобрали дополнительные курсы по Data Science. В статье также есть и платные курсы, которые позволят освоить профессию с нуля до профессионального уровня:
- «Data Scientist с нуля до PRO» от Skillfactory.
- Профессия «Data Scientist с нуля» от Eduson Academy.
- Профессия «Data Scientist» от Productstar.
- Профессия «Data Scientist» от Skillbox.
- «Data Scientist: расширенный курс» от «Нетологии».
- «Специалист по Data Science плюс» от «Яндекс Практикума».
Подробно изучить платные курсы по Data Science можно в статье.
ТОП-5 бесплатных курсов по Data Science в 2024 году
- «Популярные IT-направления: Data Science и перспективы профессии» от Skillfactory: бесплатный онлайн-практикум, на котором студенты узнают всё про направление Data Science, включая инструментарий, опыт и требования вакансий.
- «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» от «Нетологии»: бесплатный PDF-файл, в котором есть подробный план для входа в сферу данных, чек-листы необходимых навыков, ссылки на полезные ресурсы и советы по составлению резюме для начинающего аналитика данных.
- «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней» от Skillbox: мини-курс по Data Science, на котором студентов ждёт живой вебинар с руководителем направления по исследованию данных в «Сбере».
- «Основы анализа данных и Python» от «Яндекс Практикума»: практический онлайн-курс, на котором студенты изучат основы языка Python, построят первые гипотезы и сделают четыре кейса по анализу данных из разных областей.
- «Специализация Data Science» от Coursera: англоязычный курс по Data Science с автоматическим переводом на русский язык, на котором студенты пройдут весь путь от сбора данных до публикации результатов.
Бесплатные курсы содержат теоретические и практические материалы для людей без навыков программирования. Они предназначены для общего ознакомления с профессией. После бесплатного курса можно решить, стоит ли идти в Data Science и развиваться в этом направлении.
1. «Популярные IT-направления: Data Science и перспективы профессии» — Skillfactory
Бесплатный теоретический практикум, на котором расскажут всё про направление Data Science: требуемые навыки и инструменты для работы с данными, востребованность профессии и её перспективы. Обучать будет Data Scientist «Альфа-Банка» с четырёхлетним опытом. Студенты получат подробный пошаговый план для входа в профессию и курс по математике в подарок.
- Продолжительность: 2 часа.
- Формат: вебинар.
- Доступ: после регистрации.
- Порог входа: с нуля.
- Документ об окончании: нет.
Программу курса можно изучить на его странице.
2. «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» — «Нетология»
Бесплатный PDF-файл, который содержит информацию об инструментарии в Data Science, методах сбора и анализа данных, а также о популярных карьерных направлениях в области работы с данными. В пособии даётся пошаговый план для входа в профессию, рекомендации по составлению резюме и ссылки на бесплатные источники информации для самостоятельного изучения Data Science.
- Продолжительность: в своём темпе.
- Формат: текстовые материалы в формате PDF.
- Доступ: после регистрации.
- Порог входа: с нуля.
- Документ об окончании: нет.
Программу курса можно изучить на его странице.
3. «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней» — Skillbox
На мини-курсе преподаватели расскажут о трёх основных направлениях в Data Science: машинном обучении, дата-инженерии и дата-аналитике. Учащиеся выполнят практические задания по каждому из трёх направлений, получат карьерную консультацию и шесть чек-листов для старта карьеры в области работы с данными. Преподаватель курса — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере».
- Продолжительность: 5 дней.
- Формат: текстовые материалы, видеоуроки, вебинары, чек-листы.
- Доступ: после регистрации.
- Порог входа: с нуля.
- Документ об окончании: нет.
Программу курса можно изучить на его странице.
4. «Основы анализа данных и Python» — «Яндекс Практикум»
Десятичасовой мини-курс, который позволяет освоить азы анализа данных с нуля, познакомиться в языком программирования Python и его библиотекой Pandas для построения графиков. На курсе студенты выполнят четыре проекта. Обучение будет проходить на собственной платформе «Яндекс.Практикума» со встроенным помощником YandexGPT — он может отвечать на вопросы студентов по теме урока и готовить краткие пересказы материалов.
- Продолжительность: в своём темпе.
- Формат: текстовые материалы, видеоуроки, практические задания.
- Доступ: после регистрации.
- Порог входа: с нуля.
- Документ об окончании: нет.
Программу курса можно изучить на его странице.
5. «Специализация Data Science» — Coursera
Англоязычный онлайн-курс по основам языка Python, машинного обучения и анализа данных. Есть автоматический перевод на русский язык. В качестве бонуса участники получают уроки по GitHub — платформе для управления проектами. Преподаватели — приглашённые эксперты из Университета Джонса Хопкинса. Курс предусматривает выдачу сертификата.
- Продолжительность: 7 месяцев по 10 часов в неделю.
- Формат: видеоуроки, практические задания, тесты.
- Доступ: после регистрации.
- Порог входа: необходимы базовые знания Python.
- Документ об окончании: сертификат.
Программу курса можно изучить на его странице.
Дополнительные бесплатные курсы по Data Science
Подобрали ещё пять бесплатных онлайн-курсов, которые позволяют узнать больше о направлении Data Science, машинном обучении и работе с данными. Все они подходят для начинающих в программировании. Проходить эти курсы можно самостоятельно в любом удобном темпе.
- «Математика для Data Science» от Otus (27 видеоуроков для самостоятельного прохождения, без выдачи сертификата, доступ сразу без регистрации).
- «Intro to Data for Data Science» от Udemy (10 часов обучения, видеоуроки, без сертификата, доступ после регистрации).
- «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik (9 часов обучения, 30 видеоуроков, с выдачей сертификата, доступ после регистрации).
- «Введение в методики машинного обучения и Data Science» от «Аве Кодер» (12 видеоуроков по 10–20 минут каждый, без выдачи сертификата, доступ без регистрации).
- «Data Science и машинное обучение» от Университета «Иннополис» (7 месяцев обучения, видеоуроки и живые консультации, диплом о профессиональной переподготовке, доступ после регистрации).
ТОП-5 платных курсов по Data Science
Платные курсы позволяют освоить Data Science для профессиональной работы с данными. Они включают в себя выполнение проектов для портфолио, поддержку от кураторов, живые консультации, проверку домашних заданий и возможность получения сертификата.
Выпускник платного курса сможет начать карьеру в Data Science, устроившись на работу в компании или принимая заказы на фрилансе.
1. «Data Scientist с нуля до Pro» — Skillfactory
Цена: в рассрочку от 6224 рублей в месяц на 36 месяцев.
Обратная связь: есть.
О чём курс
Углублённый онлайн-курс по Data Science, в котором студенты изучат продвинутую математику с самых азов, освоят модели машинного обучения и получат реальный опыт на практических заданиях. Обучение можно проходить в своём темпе и самостоятельно регулировать нагрузку.
Программа включает в себя практические и домашние задания с проверкой, проекты для портфолио и карьерные консультации. HR-специалист поможет составить резюме и пройти собеседование.
2. Профессия «Data Scientist с нуля» — Eduson Academy
Цена: 6755 рублей в месяц на 24 месяца.
Обратная связь: помощь личного куратора.
О чём курс
На курсе преподают специалисты по машинному обучению с опытом более трёх лет, которые познакомят с основами программирования и языком Python. Первые уроки можно пройти бесплатно чтобы узнать, какие навыки необходимы в сфере Data Science.
По всем вопросам участникам помогает личный куратор на протяжении года, а доступ к учебным материалам остаётся навсегда. В конце программы выдают удостоверение о повышении квалификации.
3. «Профессия Data Scientist» — Productstar
Цена: 129 600 рублей или в рассрочку от 6000 рублей в месяц на 24 месяца.
Обратная связь: есть.
О чём курс
Курс с гарантией трудоустройства, который подходит для студентов с любым уровнем подготовки. Программа составлена экспертами из Skyeng, «Яндекса» и Amazon с упором на практику.
Обучение проходит на собственной платформе школы, а все задания проверяются преподавателями и подробно разбираются во время вебинаров. В конце курса студентов ждёт сертификат. Предусмотрен налоговый вычет.
4. «Профессия Data Scientist» — Skillbox
Цена: в рассрочку от 9000 рублей в месяц на 22 месяца.
Обратная связь: есть.
О чём курс
За время обучения студенты выполнят девять практических заданий с подробным разбором и три итоговых проекта для портфолио. Преподавать будут практикующие специалисты по работе с данными из «Сбера», Wildberries, VISA, ВТБ и других компаний.
Скачивать на компьютер сторонний софт не требуется — на весь период прохождения курса студентам выдаётся безлимитный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud. А те студенты, которые завершили первые три модуля, получают курс английского языка в подарок. После обучения предусмотрен сертификат.
5. «Data Scientist: расширенный курс» — «Нетология»
Цена: 182 400 рублей или в рассрочку от 5333 рублей в месяц на 36 месяцев.
Обратная связь: есть.
О чём курс
Расширенный курс по Data Science для начинающих в программировании и специалистов с опытом. Преподаватели научат собирать, структурировать и анализировать данные, строить модели машинного обучения, писать код на Python и создавать многослойные нейронные сети. Студенты также выполнят итоговый проект для портфолио и 12 практических заданий.
В конце курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке и есть возможность получить позицию от одной из компаний — партнёров школы. Также студенты получат два курса по софт-скиллам и менеджменту IT-проектов в подарок.
6. «Специалист по Data Science плюс» — «Яндекс Практикум»
Цена: 228 000 рублей или в рассрочку от 16 000 рублей в месяц на 16 месяцев.
Обратная связь: есть.
О чём курс
Углублённый онлайн-курс для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля. В ходе обучения студенты соберут портфолио из 21 проекта и выполнят ещё два больших практических задания на реальных данных. Все работы выполняются в онлайн-тренажёре с автоматической проверкой кода, а большие проекты преподаватель проверяет лично и присылает подробные комментарии.
Обучать будут приглашённые эксперты из Tele2, «Альфа-Банка», «Сбера» и «Ростелекома». В конце курса студентов ждут карьерные консультации: HR-специалист поможет составить резюме и даст советы по прохождению собеседования.
Какой курс по Data Science выбрать
Инструменты Data Science применяются во многих областях, включая медицину, науку, промышленность и банковское дело. Больше всего специалисты по работе с данными востребованы в бизнесе. Они собирают массивы данных, выполняют их предобработку, структурируют и анализируют, что позволяет находить закономерности и предсказывать будущую динамику.
Поближе познакомиться с направлением Data Science можно на бесплатных курсах. А чтобы получить профессиональные навыки для трудоустройства, необходимо пройти платные курсы.
При выборе обучающих программ следует обратить внимание на длительность обучения, формат, приглашённых преподавателей, наличие практических заданий и другие параметры. Например, можно рассмотреть следующие курсы:
- «Data Scientist: расширенный курс» от «Нетологии»: полноценный онлайн-курс по Data Science с программой трудоустройства, на котором студенты выполняют проекты для портфолио.
- «Математика для Data Science» от Otus: бесплатный курс в формате видеоуроков, на котором научат правильно использовать инструменты математики и статистики для работы с данными.
- «Основы анализа данных и Python» от «Яндекс Практикума»: бесплатный курс, на котором студенты изучат Python, познакомятся с основами машинного обучения и выполнят четыре проекта.
Возможно, вы уже проходили какие-то курсы из нашей подборки? Или можете посоветовать проверенный курс, который мы незаслуженно обошли вниманием? Пишите в комментариях!
Разве «Специализация Data Science» от Coursera бесплатный? Дают потом сертификат? При попытке начать курс пишет что только 7 дней бесплатные а дальше за копеечку