Быстрый найм разработчиков: как SoftJet помогла клиенту в создании «Дома будущего»
В современном IT-мире многие компании обращаются к услугам аутстаффинга, чтобы решить различные задачи. Это позволяет быть гибкими в управлении штатным расписанием, получать доступ к специализированным навыкам, снижать затраты, фокусироваться на ключевых задачах и управлять рисками.
В компании SoftJet мы понимаем, как важен процесс подбора специалистов для таких проектов. Недавно к нам обратился клиент с уникальным запросом — создать сервис «Дом будущего». Этот сервис должен был стать современным инструментом для управления «умными» устройствами в жилых помещениях. Пользователи могли бы контролировать состояние жилья и автоматизировать взаимодействие между устройствами.
Функционал приложения включал управление устройствами через виджеты, регулировку освещения, настройку комнат и поддержку нескольких локаций, настройку сценариев, гостевой режим и просмотр видео с камер.
Когда клиент обратился к нам с этим проектом, наша команда приступила к работе. Мы начали с тщательной оценки заявки и анализа рынка. Затем мы провели глубокое интервью с клиентом, чтобы понять специфику и конечные цели его проекта. Это позволило нам составить детальный перечень необходимых навыков и компетенций.
Для быстрого и качественного подбора специалистов мы использовали передовые технологии:
1. AI-аналитика: Для скрининга резюме и первичного отбора кандидатов мы внедрили автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта. Это позволило нам значительно сократить время выбора подходящих специалистов и обеспечить высокое качество подбора, учитывая все технические и культурные параметры. Это помогло нам выполнить следующие задачи:
2. Внутренние ресурсы и аутстаффинг: Мы также использовали внутренние ресурсы SoftJet и технологии аутстаффинга. Благодаря этому мы смогли найти подходящих разработчиков, соответствующих всем критериям и требованиям клиента, в рекордно короткие сроки — всего за несколько недель.
3. SCRUM-методика: Работа над проектом велась в командах, состоящих из разработчиков под Android и iOS, QA, аналитика и Team Lead. Мы применяли SCRUM с трёхнедельными спринтами, грумингами задач, ретроспективами и общими демо для всех команд. Это обеспечило синхронизацию всех участников проекта и четкое выполнение задач.
Это помогло нам выполнить следующие задачи:
1. Анализ пользовательского поведения. Мы отслеживали, как пользователи взаимодействуют с приложением, какие функции используют чаще всего, а какие — реже. На основе этих данных мы определяли следующие шаги по оптимизации интерфейса и добавлению новых функций.
2. Обратная связь. Мы внедрили механизм сбора обратной связи непосредственно в приложении. Это позволило нам оперативно реагировать на запросы пользователей и устранять возникшие проблемы.
3. Обновления и улучшения. На основании полученных данных мы регулярно выпускали обновления, в которых улучшали функциональные возможности и добавляли новые функции. Например, после анализа пользовательских предпочтений мы сделали настройку сценариев более гибкой, а поддержку нескольких локаций — ещё более удобной и интуитивной.
4. Производительность. Наша команда непрерывно работала над оптимизацией производительности приложения, обеспечивая быстрый отклик и стабильную работу даже при большом количестве подключённых устройств.
Благодаря таким подходам сервис «Дом будущего» стал гораздо удобнее и комфортнее для пользователей. Это выразилось в значительных улучшениях в ключевых показателях эффективности приложения:
1. Рост числа активных пользователей. За первые три месяца после релиза количество активных пользователей увеличилось на 25%.
2. Повышение вовлеченности. Среднее время использования приложения выросло на 14%, а количество выполняемых сценариев увеличилось на 31%.
3. Положительные отзывы. Пользователи оставляют всё больше положительных отзывов, отмечая удобство, функциональность и надежность нашего сервиса.
Итогом нашего труда и инвестиций в технологии стало то, что наш клиент остался крайне доволен сотрудничеством с нами. Не только потому, что мы смогли реализовать его видение «Дома будущего», но и потому, что мы обеспечили высокий уровень удовлетворенности конечных пользователей.
Работа над этим проектом стала отличным примером того, как синергия технологий, анализа данных и командной работы может привести к созданию успешного и востребованного продукта.
Отзыв клиента в отчете
«Сотрудничество с SoftJet дало нам не только превосходный продукт, но и уверенность в том, что мы можем продолжать развиваться и оставаться лидерами в своей отрасли. Мы благодарны за ваш профессионализм и не сомневаемся, что впереди у нас еще много успешных проектов».
Количество пользователей приложения продолжает расти, подтверждая правильность нашего подхода и прочность партнерских отношений. В SoftJet мы гордимся достигнутыми результатами и стремимся к новым вершинам в мире IT.
В статье говорится о больших объемах данных и искусственном интеллекте – это определенно тренд последних лет.
Да, это стало очень заметно. Мы внедряем искусственный интеллект даже в стандартные процессы работы бэкофиса. Очень упрощает жизнь.
Создание "дома будущего" звучит как что-то из фантастического фильма. Молодцы ребята из SoftJet, что сделали это реальностью! Жду не дождусь увидеть, что будет дальше.
Благодарим вас! Мы тоже любим масштабные проекты.
Комментарий удалён модератором
Спасибо за вопрос! Это в частности было одним из направлений работ - бесперебойная работа сервиса на больших объемах данных.
Прекрасный пример использования SCRUM для координации больших команд. Интересно было бы узнать подробнее о том, как AI-аналитика помогает в процессе скрининга резюме. Есть ли конкретные алгоритмы, которые они используют?