15 курсов по аналитике данных на Python

Язык программирования Python — ключевой инструмент для анализа данных. Бизнес-аналитики с помощью Python ищут закономерности, выявляют проблемные места, делают прогнозы на основе полученной информации и предлагают оптимальные решения для улучшения бизнес-процессов. Обучиться этому можно на онлайн-курсах.

Собрали десять курсов по аналитике на Python, после прохождения которых можно получить все необходимые навыки для работы бизнес-аналитиком. Также в подборке представлены пять бесплатных курсов, которые помогут получить базовые представления об аналитике с помощью Python.

Курсы по аналитике на Python помогут овладеть навыками сбора и анализа данных, наглядной визуализации статистики, научат делать выводы и прогнозы на основе проделанной работы. Инструменты языка программирования Python, рассмотренные на этих курсах, помогут быстро и эффективно работать с большими объёмами данных. Можно начать обучение с нуля или повысить уже имеющуюся квалификацию.

1. «Аналитик данных» — SF Education

Цена: по запросу или рассрочку 3466 рублей в месяц на 24 месяца.

Обратная связь: чат с преподавателями.

О чём курс

Курс подойдёт даже для тех, кто не имеет навыков программирования. Более 50% времени обучения посвящено практике. Студенты соберут портфолио из 17 практических работ и дипломного проекта — создадут лексический анализатор для обработки текста на Python. Слушатели изучат Excel, Google-таблицы, Power BI, бизнес-анализ и программирование.

Участники курса получают доступ к IT Resume — платформе для развития навыков и подготовки к собеседованиям. Также есть возможность бесплатно ознакомиться с курсом и заданиями в течение трёх дней. По окончании обучения вручают удостоверение о повышении квалификации.

2. «Python для анализа данных» — «Нетология»

Цена: 49 300 или в рассрочку 2881 рубль в месяц на 18 месяцев.

Обратная связь: общение на вебинарах, ответы на вопросы по теории и домашним заданиям.

О чём курс

Студенты изучат основы Python для работы с данными и напишут свои первые программы. Научатся использовать для анализа данных библиотеки Pandas и NumPy. Узнают, как применять статистический анализ для решения задач. Для закрепления теории студенты будут практиковать навыки программирования на тренажёре.

Преподаватели курса — практики из ведущих компаний, включая «Яндекс», «БазисСофт», «Метр квадратный». По завершении курса студенты получат удостоверение о повышении квалификации, а центр развития карьеры поможет с трудоустройством.

Другие курсы «Нетологии»: «Аналитик данных: расширенный курс».

3. «Python для анализа данных» — SkillFactory

Цена: 38 772 рубля или в рассрочку 3590 рублей в месяц на 12 месяцев.

Обратная связь: общение на вебинарах, доступ к сообществу с другими студентами и командой поддержки.

О чём курс

Курс подойдёт аналитикам, маркетологам и менеджерам. Студенты изучат основы языка программирования Python, научатся работать с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy, и освоят методы визуализации с использованием Matplotlib и Seaborn. Курс также включает изучение статистики, вероятностей и машинного обучения.

Курс состоит из двух уровней: входного и продвинутого. Он включает в себя теорию, более 500 упражнений, кейсы и вебинары. На итоговом экзамене студенты попробуют себя в роли аналитика компании, которую нужно подготовить к выходу в онлайн.

4. «Аналитика на Python c 0» — Productstar

Цена: 39 600 рублей или в рассрочку 1833 рубля в месяц.

Обратная связь: преподаватели помогают эффективно построить обучение.

О чём курс

На курсе студенты освоят синтаксис Python, научатся работать с разными типами данных, создавать функции для эффективной работы с объёмными данными. Программа включает изучение продвинутых функций Python, в том числе работы с API и визуализацию данных.

Преподаватели курса — опытные эксперты из крупных компаний, включая Vezet group и «СберМаркет». Студенты имеют возможность участвовать в конференциях Productstar и вступить в профессиональное сообщество. По завершении курса карьерный центр поможет с трудоустройством.

Другие курсы школы Productstar: «Python, BI и BigData».

5. «Онлайн-курсы Python для аналитиков» — «Международная школа профессий»

Цена: 35 600 рублей или в рассрочку 3956 рублей в месяц.

Обратная связь: помощь и консультации наставников.

О чём курс

Курс лекций знакомит с базовыми возможностями Python. Студенты освоят Jupyter Notebook — инструмент для разработки кода, а также изучат работу с модулями Numpy и Pandas для обработки и анализа данных. Научатся создавать графики с помощью библиотеки Matplotlib и автоматизировать рутинные задачи с использованием Selenium WebDriver.

Занятия состоят из десяти онлайн-уроков, сочетающих теорию и практику. Преподаватель — разработчик с пятилетним опытом и участник проектов в медицинской и образовательной сферах. По завершении курса студенты получают сертификат и консультации по трудоустройству.

6. «Python для анализа данных» — HOCK Training

Цена: по запросу.

Обратная связь: наставничество и консультация эксперта.

О чём курс

Курс с упором на автоматизацию рутинных процессов при помощи Python. Студенты научатся извлекать информацию из разных источников, анализировать её и визуализировать. Освоение системы Git позволит делиться кодом и заниматься совместной разработкой. Курс также включает работу с библиотеками для статистики и машинного обучения.

Программа состоит из двух частей: базовый блок по Python и продвинутый по анализу данных. Каждый из двух модулей заканчивается проектом по автоматизации отчётности и анализу базы данных. Перед началом обучения можно записаться на бесплатный мастер-класс.

7. «Аналитик данных на Python» — «Академия АйТи»

Цена: 69 900 рублей.

Обратная связь: нет.

О чём курс

Программа курса включает в себя введение в Python, анализ данных на Python, статистический анализ, проверку гипотез и поиск точек роста бизнеса, а также проведение A/B-тестирования. Эти навыки позволят находить оптимальные решения для улучшения бизнес-процессов, что особенно актуально для аналитиков в области бизнеса и маркетинга. После освоения программы слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.

8. «Python для бизнес-аналитиков» — «Красный циркуль»

Цена: 5000 рублей.

Обратная связь: нет.

О чём курс

Курс подходит для начинающих и разработан основателем алготрейдинговой компании QuantAce. Студентов научат собирать данные из различных источников, анализировать их и на основе анализа принимать обоснованные решения. Эти знания пригодятся в любой сфере бизнеса, так как позволяет провести анализ своего бизнес-сегмента, изучить статистические показатели работы компании.

9. «Анализ данных на Python с нуля» — Nordic IT School

Цена: 69 800 рублей или в рассрочку 19 400 рублей в месяц.

Обратная связь: проверка домашних заданий.

О чём курс

На курсе участникам предлагается выбрать один из проектов: разработка чат-бота для интернет-магазина, система прогнозирования продаж, рекомендательная система, анализ эффективности рекламных кликов или оценка кредитоспособности.

Преподавательский состав включает опытных аналитиков из «Мегафона», «ВКонтакте», «Яндекса» и ВТБ. По завершении курса участники получают сертификат. Также выпускникам предоставляется поддержка в трудоустройстве и возможность прохождения стажировки в Технопарке «Сколково».

10. «Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib» — «Специалист»

Цена: 49 990 рублей или в рассрочку от 2668 рублей в месяц.

Обратная связь: проверка домашних заданий, ответы на вопросы студентов.

О чём курс

Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Для поступления требуется знание программирования на Python. Студенты изучат работу с самыми популярными библиотеками NumPy, Matplotlib и Pandas, которые помогут быстро работать с большими массивами информации в производственной, финансовой и научной деятельности.

Преподаватель обучит созданию и обработке числовых массивов, построению диаграмм и графиков различных форматов, а также техникам объединения и трансформации данных.

Бесплатные программы помогут получить общее представление о структуре языка программирования и его применении для анализа данных. Обучающие программы позволят понять специфику работы аналитика и оценить актуальность более детального изучения этой области.

1. «Основы Python» — «Хекслет»

На курсе студенты освоят основные конструкции языка программирования Python, включая условия, циклы и функции. Научатся создавать программы, состоящие из нескольких модулей, анализировать и исправлять ошибки в коде.

Курс также включает изучение различных типов данных и библиотек. Обучение проходит в индивидуальном темпе с постоянным доступом к теоретическим материалам после успешного выполнения заданий. В разделе «Обсуждения» можно задавать вопросы по материалам уроков и получать поддержку.

Программу курса можно изучить на его странице.

2. «Основы анализа данных в Python» — Stepik

Курс ведут преподаватели МГИМО. Обучение ориентировано на использование программного обеспечения Anaconda и среды разработки Jupyter. Курс даёт базовое представление о языке программирования Python, методах анализа данных и построения выводов.

Студенты разберут основные классы, библиотеки и функции Python. Научатся писать скрипты, применять аналитику на практике, на основе этого принимать бизнес-решения. В первую очередь курс рассчитан на студентов-экономистов, управленцев.

Программу курса можно изучить на его странице.

3. «Python для начинающих аналитиков» — Skypro

Девять видеоуроков на YouTube для начинающих аналитиков. Студенты изучат основы Python, включая работу с Jupyter Notebook, методы, функции и аргументы языка. Также будут рассмотрены библиотека Pandas для обработки данных и методы визуализации.

Студенты научатся проводить A/B-тестирование, делать запросы к базам данных, настраивать API и использовать библиотеки для прогнозирования. Для закрепления материала в конце уроков предложено практическое задание.

Программу курса можно изучить на его странице.

4. «Python для работы с данными» — Karpov Courses

Видеокурс состоит из 20 уроков, посвящённых Python и Jupyter Hub. Преподаватели разбирают переменные, конструкции, словари, группировку, сортировку и агрегацию. Также рассматриваются аналитика и визуализация данных. Все уроки собраны в плейлист для удобного просмотра.

Канал посвящён аналитике, статистике и машинному обучению. Поэтому здесь также можно найти записи вебинаров, интервью с ИТ-специалистами в сфере Data Science и другие полезные видео.

Программу курса можно изучить на его странице.

5. «Аналитика данных на Python» — Skillbox

Запись вебинара по использованию языка программирования Python в маркетинговой аналитике. Участники узнают о задачах аналитиков и маркетологов, таких как работа с Excel, ручной анализ метрик и аудит сайтов. Преподаватель расскажет о полезных инструментах, которые помогут автоматизировать эти процессы.

Программу курса можно изучить на его странице.

Курсы полезны всем, кто хочет автоматизировать работу по анализу большого объёма данных и сделать её эффективнее. Визуализация статистики, прогнозирование, выявление ошибок — все эти навыки пригодятся в любой сфере. Чтобы стать профессиональным продуктовым, веб- или маркетинговым аналитиком, можно начать с курсов:

Если вы нашли в подборке неактуальную информацию или хотите, чтобы мы добавили в неё проверенный вами курс или школу, напишите в комментариях под подборкой.