Open-source является ключевым фактором для распространения и внедрения искусственного интеллекта и анализа данных. Прогресс в областях компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP) обусловлен не только развитием вычислительных ресурсов, но и доступностью открытых данных, наличием значительного количества исследований и открытыми библиотеками.

Однако в промышленности скорость внедрения и развития ИИ значительно ниже, что частично объясняется отсутствием публичных датасетов и ограниченным количеством кода, доступного в open-source. Этот барьер присутствует как в России, так и за рубежом.

В области технической диагностики, например, практически не существует open-source разработок, отсутствует сообщество, а почти все программные продукты являются собственностью западных компаний. После их ухода образовался вакуум, который сложно заполнить. Тем не менее, наблюдается положительная тенденция: отдельные энтузиасты и научные группы, включая Сколтех и ИТМО, продвигают эту область вперёд за счет развития open-source.