AI-бум: как российским компаниям не отстать от глобального тренда

Пока кто-то спорит, хайп это или нет, большие компании увеличивают инвестиции в искусственный интеллект. Новое исследование рассказывает, куда и как лучше внедрять этот ваш AI, чтобы не остаться за бортом.

Консультанты из Ernst & Young недавно опросили 500 топ-менеджеров из разных отраслей. Цель — проанализировать инвестиционные тренды и восприятие AI в бизнес-среде. О результатах и выводах из исследования расскажу в сегодняшней статье.

Результаты опроса впечатляют: в следующем году ожидается почти двукратный рост инвестиций в AI среди тех, кто уже вкладывается в технологию. Темпы инвестиций резко ускорились за последние годы:

Данные показывают четкое различие между теми, кто ограничивается небольшими вложениями, и теми, кто делает значительные инвестиции. Компании, инвестирующие в AI на уровне 5% или более от общего бюджета, отмечают более высокие показатели положительной отдачи.

Как же инвестировать в AI, чтобы получить реальный бизнес-результат, а не просто попасть в тренд? Приводим ниже несколько ключевых советов.

Собственная разработка AI-решений может эффективнее улучшить специфическую операционную деятельность, легко адаптироваться под новые потребности и масштабироваться с ростом нагрузки. Однако такой подход может оказаться слишком дорогим на старте и растянуться на долгие месяцы до получения первых результатов. Здесь на помощь приходят готовые AI-решения.

Оптимальный вариант — найти золотую середину. Например, наша платформа Compressa предлагает готовую инфраструктуру для создания AI ассистентов, ускоряя цикл разработки. Начать можно в РФ облаке, а потом перейти на свой сервер.

Компании, нацеленные на рост бизнес-метрик с помощью AI, должны внедрять его стратегически. Фокус на AI-решениях, оптимизирующих рабочие процессы и повышающих продуктивность, чаще других приносит реальную отдачу. Это требует не просто автоматизации (привет, RPA), но и кардинального пересмотра бизнес-процессов с акцентом на интеграцию новой технологии.

34% топ-менеджеров утверждают, что их организация уже наблюдает бизнес-результаты от внедрения AI. Исследование показывает, что инвестиции уже приносят свои плоды в таких областях, как:

Пример из нашей практики: на базе платформы Compressa был разработан AI-ассистент, который автоматически комментировал новые документы на основе законодательных актов. Результат — ускорение обработки документов на 25-40% и снижение нецелевой работы юристов на 15-30%. Кстати, сотрудникам тоже понравилось, ведь мы сняли с них часть рутинной работы!

Для успешного внедрения AI недостаточно просто купить готовое решение или запустить цикл внутренней разработки. Вам жизненно необходим прочный фундамент — хорошо структурированные базы данных. Инвестиции в эту область подготовят вас к быстрому внедрению любых новых AI и любых других технологий.

Несмотря на наличие готовых AI-решений, развитие навыков сотрудников в этой сфере критически важно. Это ускоряет внедрение технологий и уменьшает сопротивление изменениям в вашей организации. Саботаж AI инструментов вам точно не нужен. 78% топ-менеджеров отмечают трудности в поиске готовых специалистов с нужными AI-навыками, поэтому массово внедряют внутренние программы повышения квалификации.

Лидеры мировых рынков наращивают стратегические инвестиции в AI. Чтобы не отстать и при этом получить реальные бизнес-результаты:

Помочь в этом может платформа для IT-команд Compressa. Оставьте заявку на сайте, чтобы обсудить внедрение корпоративных AI ассистентов в вашу компанию.