Во-первых, ИИ повышает эффективность и точность атак. Большие языковые модели (LLM) позволяют автоматизировать и оптимизировать кибератаки, делая их более точными. Алгоритмы машинного обучения (ML) помогают быстро анализировать большие объёмы данных, выявлять уязвимости и проводить атаки с минимальным участием человека. Это способствует более успешным фишинговым кампаниям, распространению вредоносного ПО и использованию слабых мест в системах безопасности.