Как заменить дорогого специалиста по сквозной аналитике роботом за 3000 руб/мес и получить гарантию результата

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня расскажу как мы успешно заменяем роботом аналитиков.

Сейчас на рынке представлено достаточно сервисов сквозной аналитики, как платных, так и бесплатных.

Но основная проблема с аналитикой не в сервисах, а в экспертизе - ее нет.

Пропуская через себя сотни обращений и проблем клиентов, можно сделать следующие выводы:

Уверен, на фоне шума про Data Driven, Data Science у кого-то сложится ощущение, что без программирования на Python и пачки сертификатов в аналитике вообще нечего делать.

Но на самом деле, большинство клиентов с бюджетам до 500 000 руб/мес, нуждаются в наведении хотя бы элементарного порядка: метки расставить, crm подключить, отключить явно нерабочую рекламу.

Эти простые действия дадут 80% результата.

А уже потом можно начинать оптимизацию на спичках и подключать этот самый ручной Data Driven, Data Science и аналитиков за 200 000 руб/мес.

На самом деле нет, если иметь четкий план работы. Но со стороны да - космолет.

Но все эти миллион кнопок и отчетов, это закрытие каких-то проблем клиентов, а не оторванные от потребностей рынка хотелки разработчиков.

На старте разработки UTMSTAT мы тоже хотели сделать максимально просто - чтобы поставил код и все работает. Но такой подход безжалостно разбивается о первый же вопрос клиента: "А почему тут такая цифра?".

И вот тут начинается длинная череда отчетов и настроек, чтобы на любой вопрос иметь возможность дать отчет или включить настройку, вот и накопилось.

В итоге получается, что простой сервис не может решить задач аналитики, а в сложный не может клиент.

Что же делать?

Да, мы сделали встроенного робота аналитика, назвали его Alice Boston и она консультирует клиента автоматически.

В ней нет ни строчки кода машинного обучения и написана на PHP, а не Python.

C помощью старомодных IF-ов, заложены все типовые грамотные варианты действий по аналитике от экспертов UTMSTAT.

И этого достаточно, так как в отличие от дизайна с его бесконечным числом возможных вариантов решения задач и коллеги Николая Иронова, сквозная аналитика это по сути одна задача с фиксированным числом решений.

Тут главное исходные данные грамотно собрать и в этом основная сложность, а советы можно раздавать и без ИИ.

Эти советы на основе данных и называются "Data Driven подход".

Робот смотрит все данные по клиенту и формирует список задач по текущим проблемам. Если проблем нет, то и задач нет.

Клиенту не нужно знать все технические тонкости, достаточно суметь открыть список задач. К сожалению и с такой простой задачей на рынке тоже сложности.

Грамотная разметка - это 50% аналитики, к сожалению многие этого не понимают. Почему? Читайте здесь.

Но учить/объяснять бесполезно, гораздо эффективней контролировать автоматически. Вот так:

А потом еще по каждому клику объяснить что конкретно не так и что делать:

Правда пришлось делать свой счетчик и собирать все клики клиента самостоятельно. Поэтому если вы сторонник исключительно Google Analytics и сервисов, основанных на нем, данная возможность вам не доступна.

Итого: экспертиза по разметке не нужна, просто выполни указания робота.

После того как размечен трафик, его надо привязать к заявкам. Но не все так просто, есть нюансы:

На практике с трудом знают 1-й и 2-й пункт, все остальное - поле экспертов.

Но с роботом все просто, он пояснит по каждой заявке что с ней случилось.

Вот так, робот консультирует по заявке:

Или так, робот говорит текущие задачи по CRM.

Итого: экспертиза по работе с заявками не нужна, просто выполни указания робота.

Тут следующие нюансы:

Робот подсказывает:

Интересный факт.

Для определения точности коллтрекинга, нужно минимум 2 номера, поэтому если вам говорят что хватит одного, то о точности вашей статистики не думают, а пытаются просто хоть что-то продать.

Итого: экспертиза по коллтрекингу не нужна, просто выполни указания робота.

Я перечислил 3 основных и самых важных направления в сквозной аналитике, где робот прекрасно заменяет живую экспертизу.

4-м направлением является аналитика по заранее разработанному нами плану.

И это реально работает. Мы не тратим время на объяснения клиенту что нужно делать, просто даем ссылку на робота и план, и все контролируется автоматически.

Если все задачи робота выполнены, то аналитика настроена на минимально-достаточном уровне.

К сожалению нет.

Если сам аудит аналитики уже не отнимает значимого времени и сводится к просмотру отчета робота, то заставить некоторых клиентов работать по инструкции и посмотреть этот отчет - целый квест.

Да, экспертам по маркетингу, которым платят деньги за маркетинг и качественную работу, нередко приходится неоднократно напоминать что все уже придумано, просто открой план. Вместо того чтобы смотреть случайный набор отчетов и страдать что ничего "не работает".

Вот такая экспертиза, не всегда, но часто.

Но тем не менее, если вы действительно хотите привести в порядок аналитику за минимальное число шагов и денег, описанный подход прекрасно работает.