Музыканты всё? Как ИИ меняет правила в творчестве

Еще в 1950 году в рассказе Рэя Брэдбери «Вельд» звучали тревожные сигналы о возможных угрозах технологий. Но антиутопический апокалипсис так и не наступил. В 21 веке технологии стремительно развиваются и искусственный интеллект занимает всё более значимое место в различных сферах нашей жизни, включая музыку.

Сегодня на рынке представлено множество ИИ-инструментов и программного обеспечения для создания музыки. Например, OpenAI, MuseNet и AIVA способны генерировать сложные музыкальные композиции в разных стилях и жанрах. Нейросеть SUNO делает шаг ещё дальше: не обладая музыкальными знаниями, человек может создать настоящий хит на любом языке, просто указав в комментарии тему песни и выбрав жанр.

ИИ открывает перед музыкантами новые горизонты для создания мелодий и текстов. Многие исполнители начали использовать ИИ как вспомогательный инструмент для аранжировок, получая свежий взгляд на свои проекты и творческий заряд. Однако возможность "второго мнения" от ИИ вызывает у музыкантов опасения. Опытные композиторы и сонграйтеры могут испытывать страх, что такие системы "улучшат" их треки так, что лишат их искренности и индивидуальности.

Первой, кто заговорила о возможности создания музыки машинами, была Ада Лавлейс, предсказавшая в 1843 году, что аналитическая машина Чарльза Бэббиджа сможет сочинять музыку. Этот подчеркивает, что ИИ имеет давние корни в музыкальном творчестве, хоть мы об этом и не догадываемся.

А пожалуй самой первой успешной коллаборацией музыкантов с ИИ был феномен вокалоидов, который распространился по миру после появления Мику Хатсуне в 2007 году. Эта виртуальная артистка стала символом нового музыкального направления, вдохновив на создание множества ремиксов. А появление бесплатной программы анимации MikuMikuDance дало старт созданию новых песен и анимации, сделав виртуальную певицу неотъемлемой частью японской поп-культуры.

Вопрос о том, в какой мере ИИ использует ранее загруженную информацию, ставит под сомнение оригинальность новых произведений и может нарушать авторские права создателей исходников. Что важнее, до сих пор нет определённости: право авторства должно принадлежать пользователю нейросети или результаты её работы не должны охраняться авторским правом. Этот вопрос остаётся открытым.

Между тем, есть прецеденты, когда требовалось уже судебное разрешение спора. Американская ассоциация звукозаписывающих компаний (RIAA) подала иски против стартапов в сфере искусственного интеллекта — Suno и Udio, которые создают музыкальные композиции на основе текстовых команд. Лейблы, такие как Sony Music и Universal, утверждают, что сгенерированные песни слишком похожи на их защищенные произведения. В исках указаны примеры нарушения авторских прав, включая композицию от Suno, которая напоминает известные песни Чака Берри и группы ABBA.

На фоне этой ситуации вирусную популярность приобрел трек BBL Drizzy, созданный комиком King Willonius с помощью Udio. Он быстро стал предметом обсуждения в рэп-сообществе, особенно в контексте спора между Дрейком и Кендриком Ламаром. Вопросы этики и оригинальности искусства, генерируемого искусственным интеллектом, продолжают оставаться актуальными и становятся центром внимания в музыкальной индустрии.

ИИ изменяет грузоподъёмность продюсирования, маркетинга и распространения музыки. ИИ может анализировать предпочтения слушателей и предлагать индивидуальные рекомендации, тем самым повышая эффективность продвижения контента. Музыканты могут оптимизировать свой стиль и создавать уникальные продукты на основе данных метрик, тем самым ранжируя своё творчество на широкую ЦА.

Как ИИ может влиять на музыкальные жанры и творчество в целом? Возможно, скоро мы увидим новые тренды, возникшие на стыке технологий и культуры, что приведёт к появлению экспериментальной музыки и жанров, которые мы пока не в силах предугадать.

Параллельно с восхвалением технологий, у музыкантов и слушателей возникают опасения: не заменит ли ИИ живое творчество? Мнения разделяются, и многие переживают, что живое исполнение и индивидуальность могут потеряться в мире, где технические возможности искусственного интеллекта будут только расти.

Несмотря на достижения в области ИИ, человеческие качества, эмоциональная глубина и уникальность самовыражения остаются недостижимыми для алгоритмов. Обучение человека включает развитие нейронных связей и рефлексию: мы способны не только анализировать, но и создавать новые концепции на основе личного опыта. ИИ же является всего лишь инструментом, опирающимся на заранее внесённую на сервер информацию. Тем не менее, важно поддерживать диалог о том, как технологии могут помогать нам, а не заменять.Не хочешь, чтобы нейросети захватили музыкальный мир? Мы учим делать музыку, в которой будет чувствоваться душа! Переходи в наш телеграмм канал пиши «нейро» в комментариях и получи приглашение на пробный урок по музыкальной звукорежиссуре!