Как смириться с нестабильностью заказчиков и экономить миллионы

Сюрпризы могут быть приятными, но только если речь не про бизнес. Особенно производственный. Внезапные крупные заказы могут поставить перед необходимостью делать дополнительные закупки сырья — отнюдь не по приятному прайсу. Или отказываться и опять же нести потери. Рассказываю, какие могут быть решения.

В этом посте хочу разобрать пример нашего клиента.

Это реальный пример существующей компании, она занимается производством пластиковой упаковки для FMCG-товаров. В этой нише (да и не только в ней) есть проблема — нестабильность со стороны заказчиков. Клиенты могут не делать заказ в течение полутора лет, а потом неожиданно запросить миллион единиц продукции.

В этом случае у производителя два варианта:

Они не очень приятные: компания либо теряет деньги, либо не может быстро удовлетворить рыночный спрос — и снова теряет деньги.

Дело в том, что внезапность заказов может только казаться внезапностью, если не следить за статистикой на долгосроке. Скорее всего такие всплески можно спрогнозировать. И если классические модели прогнозирования не справляются с динамикой, можно подключить ML-модель, которая способна анализировать огромное количество данных, учитывать скрытые зависимости и точнее предсказывать неожиданные изменения спроса.

Для компании, которую я упомянул, мы сделали такую модель.

В результате стресс-тестов оказалось, что основной фактор — сезонность. Получилось ее вычислить и построить прогноз. До этого компания теряла до миллиона рублей в месяц из-за излишков или недостатков сырья на складе.

Поделюсь с вами статьей для Бизнес Секретов: в ней подробнее описал опыт внедрения ML модели в эту компанию и ответил на вопросы о том, как в принципе это происходит:

Вы можете задать вопросы в комментариях или написать мне в личку t.me/nikonov_a