Amazon бросает вызов Nvidia: активное развитие собственных чипов для ИИ

Amazon ускоряет разработку новейших чипов для искусственного интеллекта, стремясь снизить свою зависимость от лидера рынка — Nvidia, и получить отдачу от многомиллиардных инвестиций в полупроводники.

Сегодня Amazon вкладывает значительные средства в разработку специализированных чипов, чтобы повысить эффективность своих дата-центров и уменьшить затраты как для самой компании, так и для клиентов Amazon Web Services (AWS).

Возглавляет усилия по разработке израильская компания Annapurna Labs, которую Amazon приобрела в 2015 году за $350 млн. В следующем месяце Amazon представит новый чип Trainium 2, который позволит обучать масштабные модели ИИ. Этот чип уже тестируется такими компаниями, как Anthropic, Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh и Stockmark.

AWS и Annapurna намерены бросить вызов Nvidia, одной из самых дорогих компаний мира, которая доминирует на рынке процессоров для ИИ. «Мы остаёмся лучшей платформой для работы с Nvidia, но считаем полезным иметь альтернативу», — комментирует Дэйв Браун из AWS. Специализированный чип Amazon Inferentia, по его словам, позволяет сократить затраты на генерацию ответов ИИ на 40%.

Amazon планирует в 2024 году потратить $75 млрд на технологическую инфраструктуру, что значительно превышает расходы 2023 года. Amazon, Microsoft и Google активно вкладываются в ИИ, стремясь к созданию собственной чиповой инфраструктуры для предстоящего роста в этой области.

Annapurna Labs разрабатывает ИИ-инфраструктуру Amazon «с нуля» — от кремниевых пластин до серверов — опираясь на собственное ПО и архитектуру. Это позволяет Amazon снижать затраты и экономить на электроэнергии в своих дата-центрах.

Несмотря на эти усилия, доля Amazon на рынке ИИ-чипов остаётся небольшой, так как Nvidia пока удерживает лидерство. Однако Amazon и другие крупные игроки продолжают инвестировать, чтобы предложить рынку конкурентные альтернативы и снизить доминирование Nvidia.