DeepInsight: эволюция сквозной аналитики в эпоху ИИ

Ключевая инновация: DeepInsight трансформирует традиционную сквозную аналитику, добавляя новое измерение — глубинное понимание клиентов через анализ их коммуникаций. Это позволяет не только отслеживать путь клиента, но и понимать причины его решений на каждом этапе.

Современная сквозная аналитика решила важную проблему – отслеживание пути клиента от первого касания до продажи. Однако даже самые продвинутые системы не могут ответить на критически важные вопросы:

Почему клиент с одного канала конвертируется лучше, чем с другого?
В чем реальная разница между аудиториями разных источников?
Какие истинные потребности стоят за обращением клиента?
Почему некоторые каналы дают более качественные лиды?

DeepInsight создает новый уровень понимания, анализируя не только количественные метрики, но и качественные данные из разговоров с клиентами.

Глубинная аналитика: Система, которая не просто считает конверсии, а анализирует причины решений клиентов, создавая полный портрет аудитории каждого канала.

Традиционная сквозная аналитика отслеживает:

Источник трафика
Стоимость клика/лида
Конверсию в продажу
ROI канала

DeepInsight добавляет новые измерения:

Психологический портрет аудитории канала
Реальные потребности и боли клиентов
Причины отказов и согласий
Качество коммуникации с брендом
Соответствие продукта ожиданиям

Портрет сегмента клиентов с описанием маркетинговых подходов к нему

2. Автоматизация глубинных исследований

AI CustDev: Автоматическое проведение customer development на основе анализа разговоров с клиентами, что позволяет постоянно обновлять понимание целевой аудитории.

Система автоматически:

Создает портреты клиентов по каналам
Выявляет изменения в потребностях аудитории
Анализирует эффективность коммуникации
Генерирует рекомендации по оптимизации

Традиционные системы предсказывают:

Вероятность конверсии
Потенциальную стоимость клиента
Объем продаж

DeepInsight добавляет:

Прогноз соответствия креатива аудитории
Предсказание реакции на новые предложения
Оценку потенциала новых каналов
Анализ рисков изменения коммуникации

Оценка отклика на акцию до ее реализации

Точная настройка таргетинга на основе реальных портретов аудитории
Создание креативов с учетом выявленных потребностей
Распределение бюджета на основе качества трафика
Прогнозирование эффективности новых каналов
Быстрая оценка отклика на акцию/рекламное сообщение

Автоматическая генерация скриптов под разные сегменты
Обучение менеджеров на основе успешных кейсов
Персонализация предложений
Предикция возражений и подготовка ответов
Анализ качества обработки звонков
Оценка уровня отработки возражений

Выявление неудовлетворенных потребностей
Тестирование новых предложений
Оптимизация продуктовой линейки
Создание персонализированных решений

Предсказание клиентского поведения
Моделирование персонажей клиентов
Проведение тестирования посылов для любого среза клиента в режиме реального времени
Создание базы данных для обучения сотрудников и AI агентов в продажах

Конверсационный AI: Использование искусственного интеллекта для анализа естественной речи и извлечения структурированных данных о клиентах.

DeepInsight интегрирует:

Современные системы распознавания речи
Продвинутые алгоритмы LLM
Нейронные сети для анализа паттернов

DeepInsight представляет собой следующий эволюционный шаг в развитии маркетинговой аналитики:

От отслеживания действий к пониманию мотивов
От подсчета конверсий к анализу качества
От реактивной оптимизации к предиктивной аналитике
От обобщенных метрик к глубинному пониманию каждого канала

Это позволяет маркетологам:

Принимать более обоснованные решения
Оптимизировать расходы на основе качества трафика
Создавать более эффективные рекламные кампании
Лучше понимать и удовлетворять потребности клиентов

DeepInsight создает новую категорию маркетинговых инструментов, объединяющих:

Классическую сквозную аналитику
Глубинный анализ клиентских коммуникаций
Анализ качества продаж в общении с клиентом
Предиктивную аналитику на основе AI
Автоматизированный customer development

Это позволяет не только отслеживать эффективность маркетинга, но и постоянно углублять понимание целевой аудитории, оптимизировать коммуникацию и прогнозировать результаты маркетинговых активностей.

P. S: и это только часть функционала, который мы планируем

Заходите на наш сайт synlabs.pro или пишите нам напрямую, чтобы узнать больше о Synlabs и наших AI-решениях.

Хотите записаться в список ожидания или внедрить системы ИИ в своем бизнесе?

🌐 Сайт: synlabs.pro
t.me/neskuchny
ai@synlabs.pro

6 комментариев

Михаил Бирюков

28.12.2024

Возможность предугадать реакцию клиентов на новые продукты или маркетинговые кампании дорогого стоит. А это уже точно может помочь компаниям снижать риски и грамотно распределять средства. Думаю, что будущее как раз таки за такими инструментами, которые полезны при планировании запусков, позволяют лучше понять аудиторию, их потребности и скорректировать на основе этого свою стратегию ещё до начала продаж.

Ответить

Anton Kalabuhov

Автор

Да, это задача, которая возникает постоянно и компании тратят огромное количество денег на тестирование гипотез. Данная система не будет идеальна в начале, но она будет улучшаться по мере развития и даже на текущем уровне поможет тратить гораздо меньше на тесты, получать лучшие результаты по ROMI и быстрее тестировать гипотезы. Это будет и прогнозирование результатов и помощь в поиске идей, не говоря уже о том что открывает целый пласт информации о том, что на самом деле за трафик льется и что нужно поменять в рекламе.
Через какое время это будет уже обязательным элементом, как сквозная аналитика сначала была чем-то инновационным, а теперь является обязательной частью любого маркетинга.