Этот проект подвергся критике за ошибки в интерпретации данных и возникшие этические проблемы. Он не смог обеспечить необходимую точность и адекватность в своих выводах, что вызвало недовольство пользователей и экспертов. Например, подсказки, предоставленные чат-боту, давали странные результаты, такие как женщина-папа, черные викинги и версии известных картин и фотографий с измененным полом.
Очень пугает, что ИИ может так сильно ошибаться. Если даже такие крупные компании как Google, не могут создать идеальный ИИ, то что будет дальше?
Дорабатывают, везде есть некоторые технологические сложности, ограничения и поведенческая психология самого человека.
Все крупные технологические компании работают на созданием идеального ИИ.
Что тут удивительного? Все эти "провалы" - естественный процесс развития технологии. Помню, как в начале 2000-х все кричали про "пузырь доткомов" и крах интернета. А сейчас? Без интернета даже в Таиланд путешествовать не поедешь - билеты не забронируешь. Да, Google накосячил с их "woke" подходом, но это же Google, они всегда сначала делают, потом думают
Да, но кто-то много потерял на пузыре доткомов.
И при внедрении в бизнес, важно помнить, что у каждой технологии есть свои особенности и ограничения, свои риски.
Согласен, что были провалы. Но ведь это и есть нормальный процесс развития любой технологии. Из ошибок учатся, а так ИИ это мощнейший инструмент
Согласна, помним, что всегда при успешных кейсах есть неудачные.
Как говорится, на ошибках учатся, изначально не бывает никаких идеальных схем или изобретений, всегда методом проб и ошибок приходят к правильным выводам, тут нет ничего удивительного и не надо забывать, что даже ИИ со своими схемами не идеален, всегда будет погрешность, которую уже решит человек.