Process Mining в России: лучшие инструменты и практики

В эпоху цифровизации и растущего объема данных бизнесу нужны технологии, которые помогают не только выявлять «внутренние» проблемы, но и предлагать решения, основанные на исследуемых данных. Это особенно актуально для российского рынка, где компании ищут новые пути оптимизации в условиях экономических изменений.

Process Mining — как раз та палочка-выручалочка, с помощью которой можно визуализировать фактическое выполнение процессов, сравнивать их с регламентами и выявлять отклонения. Это позволяет не только понять, как действительно работают процессы, но и найти возможности для их улучшения.

В условиях импортозамещения и повышенного интереса к российским ИТ-решениям рынок Process Mining в стране стремительно развивается. По данным исследования сентября 2024 года, прогнозируется, что к 2028 году его объем вырастет в 19 раз, достигнув 7,3 миллиарда рублей, при среднем годовом увеличении на 183%.

Компании осознают, что только прозрачные и оптимизированные процессы обеспечат им конкурентоспособность в текущих условиях.

На российском рынке представлено несколько решений, которые успешно конкурируют как между собой, так и с зарубежными аналогами.

VK Process Mining — решение от VK Tech, предназначенное для управления процессами в реальном времени с возможностью работы как в облаке, так и в локальных дата-центрах. Интегрируется с популярными корпоративными системами и настраивается под индивидуальные задачи бизнеса.
Proceset — система активной бизнес-аналитики, предлагающая функционал Process Mining, Task Mining в связке с ИИ, мультипроцессной аналитики, CJM и цифрового сотрудника. Proceset активно внедряется в различных отраслях, включая финансовый сектор, логистику и производство.
PIX Процессы — платформа для описания и анализа бизнес-процессов, включающая модули для моделирования, анализа и мониторинга задач. Используется в ритейле, страховании и государственных учреждениях.
Sber Process Mining — low-code платформа от Сбера, используемая как для внутренних нужд, так и внешними клиентами. Поддерживает визуализацию процессов в BPMN, использование ML-моделей для анализа и базовый Task Mining.

Каждый бизнес уникален, и внедрение Process Mining помогает компаниям решать задачи, которые раньше казались трудноразрешимыми. Яркие примеры кейсов показывают, как эта технология трансформирует подход к работе.

Россельхозбанк с помощью системы Proceset оцифровал более 700 бизнес-операций и 14 процессов в сферах кредитования, розничных услуг, операционной деятельности и корпоративного бизнеса.

«Страховой Дом ВСК» внедрил российское ПО Optimining для анализа процесса управления обращениями в службу технической поддержки. Итогом этой работы стало улучшение SLA по более чем 350 услугам, суммарное сокращение нормативов обработки обращений составило более чем 3 тыс. часов.

По итогам пилотного проекта Мегафон и VK Process Mining удалось увеличить скорость обработки заявок от корпоративных клиентов на 37% и заработать дополнительно 60 млн руб.

Технология в России набирает обороты и становится настоящим инструментом для решения сложных бизнес-задач. От крупных банков и страховых компаний до образования и фармации — все видят в PM возможность не только оптимизировать процессы, но и заработать больше.

Успех внедрения зависит от выбора подходящего решения и ясного понимания своих целей. Те компании, которые уже сейчас используют Process Mining, получают ощутимые преимущества: экономят время, сокращают затраты и улучшают «внутреннюю кухню».