5 трендов Process Mining в России: что важно знать о технологии и лучших решениях?

5 трендов Process Mining в России: что важно знать о технологии и лучших решениях?

Если раньше процессной аналитикой пользовались единичные представители крупнейших игроков рынка, то сейчас технология постепенно распространяется на все уровни и во все сегменты.

Рынок Process Mining переживает бурное развитие, а решения становятся неотъемлемой частью цифровой трансформации бизнеса. Какое будущее ожидает конъюнктуру в целом и лучшие продукты? Давайте разбираться.

1. Активный рост и локализация рынка

Самый понятный и легко объяснимый тренд — исход зарубежных игроков и бесконечные санкции (как первичные, так и вторичные) превратили российский рынок в своеобразный анклав, но, возможно, это один из немногих случаев, где подобная ситуация пошла на пользу. Отсюда растут ноги у более стремительного роста, отсюда всплеск выпуска решений, собранных, в том числе, и на государственное субсидирование и (-или) гранты. Хорошо это или плохо? Покажет время, но сейчас можно сказать, что в хорошем плюсе остались немногие вендоры, которые стали развивать свое ПО задолго до февраля 2022.

2. Интеграция с искусственным интеллектом и мультипроцессная аналитика

Современные решения Process Mining идут дальше традиционного анализа процессов, внедряя технологии искусственного интеллекта (AI) и мультипроцессной аналитики. Это позволяет изучать взаимосвязи между процессами, выявлять неочевидные зависимости и прогнозировать отклонения. Например, Proceset активно использует AI для автоматической генерации гипотез по оптимизации, что помогает компаниям не только выявлять узкие места, но и предлагать пути их устранения в автоматическом режиме.

3. Расширение областей применения

Изначально Process Mining был востребован преимущественно в крупных корпорациях и таких отраслях, как финансы и логистика. Сегодня технология находит применение в среднем бизнесе, госсекторе и даже образовании. Ключевые задачи, которые решает Process Mining, включают:

  • Оптимизацию маршрутов и складских запасов в логистике.
  • Антифрод-аналитику и улучшение процессов кредитования в банковском секторе.
  • Управление потоками пациентов и документами в здравоохранении.
  • Повышение прозрачности предоставления государственных услуг.

Расширение применения подтверждается успешными кейсами, такими как сокращение времени обработки заявок на 37% в Мегафоне с помощью VK Process Mining или экономия более 425 млн рублей в Россельхозбанке благодаря Proceset. В госсекторе решения помогают автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы предоставления услуг населению.

4. Ускоренная цифровизация бизнеса

Цифровизация остаётся основным драйвером роста Process Mining. Темпы внедрения технологий в России увеличиваются благодаря государственным программам поддержки IT-отрасли и растущему интересу бизнеса к повышению операционной эффективности. В 2024 году на поддержку отечественных IT-решений было выделено более 6 млрд рублей, что ускоряет развитие рынка. Компании внедряют Process Mining, чтобы сократить длительность процессов до 50% и трудозатраты вдвое, что становится критически важным в условиях дефицита кадров.

5. Кадровый дефицит и необходимость подготовки специалистов

Несмотря на активный рост, рынок сталкивается с острой нехваткой квалифицированных специалистов. Аналитики данных, обладающие навыками работы с Process Mining, SQL и Python, становятся всё более востребованными. Отсутствие образовательных программ и корпоративных тренингов затрудняет внедрение технологии. Компании вынуждены либо обучать сотрудников самостоятельно, либо обращаться к внешним провайдерам услуг. Однако популяризация Process Mining через кейсы и образовательные инициативы постепенно снижает этот барьер.

***

Компании, которые уже сегодня начинают внедрение этой технологии, получают значительные конкурентные преимущества, включая экономию ресурсов и повышение эффективности. Однако для дальнейшего роста необходимо решить ключевые проблемы, такие как кадровый дефицит и цифровая незрелость многих бизнесов. Следуя мировым трендам и развивая локальные решения, Россия имеет все шансы стать одним из лидеров в области Process Mining

8
19 комментариев

Вячеслав, вопрос. Вот вы пишете "экономия более 425 млн рублей в Россельхозбанке" в блоке про новые сферы для технологии, но при этом у вас в вводной написано "Изначально Process Mining был востребован преимущественно в крупных корпорациях и таких отраслях, как финансы и логистика". Разве Россельхозбанк — это не финансы, разве это не традиционная отрасль для применения? Это так, риторика

Про Мегафон да, согласна с вами полностью. Телеком, все дела. А есть ли кейсы с госсектором?

Можете посмотреть на сам кейс — там вполне интересная начинка, которую можно интерпретировать как расширение области применения. По госсектору открытых кейсов, ясное дело, не то что бы много. Тот же РСХБ банк с обширным государственным участием, есть кейс ВШЭ, есть Липецкая область и Чувашия

1

а откуда тренды?

За основу брал анализ открытых источников и собственный опыт

Про тренды поняли, а что с лучшими решениями? Только два упоминаете всего лишь

Окей, сейчас рынок растет быстро, но не схлопнется ли он в момент с общим охлаждением экономики, дальнейшим ростом ключа и прочими прелестями жизни?