Нейросети VS Специалисты: Кто кого? Битва за авторство в эпоху ИИ

Мир маркетинга уже не будет прежним. Искусственный интеллект ворвался в индустрию, обещая автоматизировать всё, от генерации контента до таргетинга. Но кто теперь будет рулить балом? Нейросети или специалисты?

Кто теперь будет отвечать за креатив, авторство и этику в эпоху ИИ? Мы погрузимся в мир нейросетей и маркетинга, чтобы понять, кто победит в этой битве и как это повлияет на будущее рекламы.

О других сравнениях и разборах компаний рассказываю у себя в блоге👇

Нейросети научились создавать контент, который не отличишь от "человеческого" – тексты, картинки, видео, музыку. Но является ли это настоящим творчеством или просто подражанием?

Давайте посмотрим на конкретные примеры. GPT-4 от OpenAI, преемник GPT-3, уже демонстрирует впечатляющие возможности в генерации текста, способный создавать более сложные и нюансированные тексты, включая аналитические статьи и даже сценарии. Bard от Google также вступает в битву, предлагая свои решения для генерации контента, который поражает своей точностью и "креативностью"

В сфере дизайна нейросети, такие как Midjourney v6, DALL-E 3 и Stable Diffusion XL создают не просто уникальные, а порой поражающие своей фотореалистичностью изображения по текстовому описанию. Художник Jason M. Allen теперь работает с более продвинутыми моделями, создавая еще более сложные и креативные работы. В музыке нейросети, такие как MusicLM от Google или Riffusion создают музыкальные композиции различных стилей, которые сложно отличить от человеческих творений

Неужели нейросети скоро заменят копирайтеров, дизайнеров и режиссеров? Или их творчество так и останется "второсортным" подражанием, хотя всё меньше и меньше есть отличий?

ИИ автоматизирует маркетинг, от аналитики до таргетинга, но делают ли эти процессы лучше или превращают маркетологов в ленивых и бесполезных?

Компании вовсю используют ИИ для автоматизации маркетинговых процессов. Google Analytics 4 (GA4) использует машинное обучение для анализа данных и прогнозирования трендов с еще большей точностью, позволяя маркетологам не только настраивать рекламные кампании, но и автоматизировать их

HubSpot и Salesforce интегрируют более продвинутые ИИ-инструменты для автоматизации email-маркетинга, чат-ботов и других инструментов, которые повышают эффективность продаж и взаимодействия с клиентами. Adobe Sensei с новыми алгоритмами помогает дизайнерам и маркетологам создавать персонализированный контент, теперь еще более быстро и с более качественной аналитикой. И всё это не просто сокращает время на рутину, а высвобождает ресурсы для более креативных задач

Маркетологи скоро будут просто нажимать на кнопку запустить рекламу, а ИИ будет делать всё остальное? Или это всё-таки паразитизм, а не помощь, и как это повлияет на дальнейшее развитие рынка?

Если контент создаёт нейросеть, кому принадлежит авторство? Маркетологу, который дал задание, нейросети или компании, которая её использует? Этот вопрос вызывает настоящий спор в юридическом и этическом поле

Проблема авторского права на ИИ-контент стала горячей темой для обсуждения. Компании, использующие нейросети для создания контента, сталкиваются с юридическими и этическими проблемами. В 2022 году произошел скандал вокруг изображения, созданного с помощью Midjourney, которое использовалось для обложки журнала Cosmopolitan

Возник вопрос, кому принадлежит авторство и кому должны быть выплачены роялти? Юристы во всём мире ломают голову над тем, как правильно трактовать авторское право в мире, где машины становятся творцами. В Китае начали появляться первые прецеденты, когда ИИ-авторы были признаны авторами контента, хотя еще нет четкого законодательства.

Кому платить роялти за музыку, созданную нейросетью? И должны ли мы указывать в рекламе,что это «творение» машины, а не человека? Начинается настоящая борьба за авторство

ИИ может использовать данные для таргетинга, персонализации и даже манипуляции. Но где грань между умной рекламой и неэтичным воздействием на потребителей?

Компании собирают огромные массивы данных о пользователях и используют ИИ для создания персонализированной рекламы. Facebook, Google, TikTok и другие платформы используют сложные алгоритмы для показа рекламы на основе интересов и поведения пользователей, что может приводить к цифровым ловушкам, когда пользователь попадает в пузырь информации и начинает принимать решения под влиянием алгоритмов

Netflix, Spotify и другие сервисы используют ИИ для рекомендаций контента, которые могут усиливать зависимость и вызывать у пользователя определенные эмоции

Скоро ИИ будет знать о нас больше, чем мы сами, и продавать нам всё, что он посчитает нужным? Или это всё-таки прогресс, а не манипуляция?

ИИ – это не замена, а инструмент. Маркетологи будущего должны не бояться нейросетей, а использовать их в свою пользу, развивая при этом свои уникальные человеческие навыки

В эпоху ИИ становятся важными не технические, а человеческие навыки: креативность, эмпатия, критическое мышление, умение работать в команде и понимать потребности людей. Маркетологи должны научиться работать с ИИ, а не против него, используя нейросети для генерации идей, автоматизации рутинных задач и анализа данных, а своё время тратить на творчество, стратегию и общение с клиентами

Компании, такие как NVIDIA, уже используют ИИ не только для создания рекламы, но и для анализа данных о потребителях и создания новых продуктов

ИИ "убьет" маркетологов или сделает их еще более крутыми? Кто сможет выжить в этой битве, и как они будут выглядеть в будущем?

ИИ – это не конец, а новое начало для маркетинга. Нейросети не отменяют роль специалистов, а, наоборот, создают новые возможности и вызовы. Битва продолжается, и будущее маркетинга зависит от того, как мы будем использовать эти инструменты. Каким будет маркетинг через 5, 10 лет? Кто победит в этой битве: нейросети или специалисты?

Рассуждаем у меня в телеграм канале. Обо всем интересном в мире продвижения бизнесов👇

Ваше мнение, коллеги? Кто победит в этой битве? Также можете поделиться своими мыслями в комментариях)