Process Mining в России: топ лучших кейсов с отечественными решениями

Рынок Process Mining в России развивается стремительно — компании осознают ценность процессной аналитики и активно внедряют решения для повышения эффективности.

Но главное не только то, что рынок растет, а то, что он изучается. Независимые исследования, например, недавний обзор от ProcessMi, показывают, что российские компании не просто внедряют технологии, но и добиваются реальных финансовых эффектов.

В мире Process Mining давно зарекомендовал себя как один из ключевых инструментов цифровой трансформации. В России же первые публичные кейсы появились относительно недавно — в 2017 году. Однако санкции после событий 2022 года поставили бизнес перед выбором: либо продолжать использовать зарубежные решения с обходными путями (что дорого и небезопасно), либо перейти на российские аналоги. Второй путь оказался не просто выходом, а возможностью: отечественные продукты по функциональности не уступают, а в ряде случаев даже превосходят Celonis и UiPath, мировых лидеров.

Кстати, открытые кейсы с нашими решениями подтверждают их эффективность, демонстрируя реальные результаты в российских компаниях.

Россельхозбанк внедрил Proceset для оптимизации внутренних процессов. Анализ цифровых следов показал, где теряется время, что позволило сократить дублирующие операции, автоматизировать часть задач и повысить прозрачность процессов. В результате годовой экономический эффект составил 425 млн рублей, а обработка внутренних заявок ускорилась на 37%.

VK Process Mining помог Мегафону выявить «узкие места» в процессах обработки клиентских заявок. До внедрения анализ бизнес-процессов проводился вручную, что занимало много времени. Внедрение Process Mining позволило ускорить этапы обработки заявок на 37% и снизить нагрузку на персонал.

Сбер использовал собственную платформу Process Mining для внутреннего анализа БП. Оптимизация процессов привела к значительному снижению операционных затрат и ускорению выполнения критически важных бизнес-функций. По данным исследования, эффект от внедрения Process Mining в Сбере составил более 15 млрд рублей.

Почта России применила Process Mining для анализа логистических маршрутов. Внедрение позволило выявить неэффективные схемы доставки и оптимизировать маршруты, что привело к снижению трудозатрат сотрудников, а также сокращению логистических расходов. В результате удалось оптимизировать 3% логистических маршрутов и повысить качество обслуживания клиентов.

Главный вызов, с которым сталкиваются российские компании при внедрении Process Mining, — нехватка квалифицированных специалистов и сопротивление изменениям. Однако вендоры осознают эту проблему и предлагают обучение для специалистов, внедряющих процессную аналитику. Компании, инвестирующие в развитие компетенций своих сотрудников, получают не только рост эффективности, но и значительное сокращение затрат.