Как российские компании используют нейросети и какие преимущества они получают
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейросети становятся неотъемлемой частью бизнес-процессов. Они позволяют российским компаниям значительно улучшать их работу, автоматизировать рутинные задачи и повышать эффективность. Согласно исследованию, проведенному «Яндексом» и консалтинговой компанией «Яков и Партнёры», примерно 20% крупных российских компаний уже активно применяют генеративный искусственный интеллект для различных бизнес-задач. Наибольшее распространение ИИ получил в таких сферах, как:
- Маркетинг и продажи — 66%;
- Клиентский сервис — 54%;
- Исследования и разработки — 49%.
В этой статье от команды проекта 42Clouds мы более подробно рассмотрим, как компании интегрируют нейросети в свои бизнес-процессы и какие выгоды они получают от этого.
Применение ИИ в маркетинге и продажах
Одной из наиболее востребованных сфер, где используется искусственный интеллект, является маркетинг. ИИ помогает компаниям повышать креативность в создании рекламных материалов, эффективно анализировать потребительское поведение, а также повышать отдачу от рекламных кампаний. Идеи для рекламных стратегий и даже создание контента теперь часто лежат в руках нейросетей.
Примеры использования нейросетей в маркетинге:
- «ВкусВилл» создал уникальные упаковки с помощью ИИ Компания «ВкусВилл» использовала нейросети для разработки дизайна упаковок новой линии макаронных изделий. Идея заключалась в том, чтобы выделить продукт на полке и изменить восприятие покупателя. В дизайне упаковки использованы живописные пейзажи, которые ассоциируются с искусством высокого уровня, что делает продукт визуально привлекательным и оригинальным. Нейросети создали эти изображения, добавив особенность и эстетичность упаковкам.
- Ozon сэкономил на фотосессиях с помощью ИИ Маркетплейс Ozon начал тестировать технологию генерации изображений одежды с использованием искусственного интеллекта. Это позволяет продавцам значительно сэкономить на организации фотосессий, просто загрузив фотографии товаров на однотонном фоне. Затем ИИ автоматически создает карточки товаров, на которых одежда демонстрируется на виртуальной модели. Такая система ускоряет процесс размещения товаров и повышает эффективность работы платформы.
- Epica создала виртуального инфлюенсера с помощью ИИ Компания Epica использовала нейросети для создания виртуального инфлюенсера по имени Саммер, который стал не только лицом бренда, но и вел социальные сети компании. Она делилась постами, отвечала на комментарии пользователей и организовывала кампании по продвижению продукта. Саммер, благодаря использованию ИИ, обладала неповторимым стилем общения, который был разработан специально для каждой целевой аудитории.
- «МегаФон» создал рекламу с Брюсом Уиллисом без участия актера Компания «МегаФон» использовала нейросети для воссоздания образа Брюса Уиллиса, который был использован в многосерийной рекламной кампании. С помощью технологий генерации лица на базе нейросетевых алгоритмов компания смогла включить образ голливудской звезды в рекламу без необходимости приглашать актера на съемки. Это не только сократило затраты, но и позволило создать рекламу, которая сразу привлекла внимание зрителей.
ИИ в клиентском сервисе
В клиентском сервисе нейросети используются для автоматизации общения с клиентами, обработки их запросов и улучшения качества обслуживания. Такие системы могут быстро реагировать на вопросы, анализировать отзывы, а также повышать уровень удовлетворенности клиентов.
Примеры применения ИИ в клиентском сервисе:
- «Т-Банк» создал систему виртуальных помощников Компания «Т-Банк» внедрила инновационную систему виртуальных помощников, которая называется «Вселенная ассистентов». Каждый из этих помощников выполняет определенную задачу, будь то помощь в финансовых вопросах, рекомендации по путешествиям или помощь в выборе одежды. Система персонализирует ответы в зависимости от запросов клиента и помогает решить его проблему быстрее, чем обычный чат с оператором.
- «Сбербанк» использует ИИ для урегулирования задолженностей «Сбербанк» внедрил более 200 моделей искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процесс работы с клиентами, имеющими задолженности. Модели ИИ могут анализировать данные о клиенте, составить его профиль и предложить оптимальные варианты урегулирования задолженности. Система помогает решать вопросы через звонки, СМС-сообщения, личные встречи или даже судебные процедуры.
- «Альфа-Банк» улучшил процесс получения ипотеки с помощью ИИ «Альфа-Банк» внедрил ИИ для ускоренной выдачи ипотечных кредитов. Клиенты могут без заполнения заявок и анкет узнать свой кредитный лимит и оформить ипотеку через приложение или сайт банка. ИИ анализирует данные клиентов, предлагая наиболее выгодные условия. Это ускоряет процесс получения ипотеки и делает его более удобным.
- СДЭК улучшил работу с клиентами с помощью ИИ-ботов Компания СДЭК использует умные боты на основе искусственного интеллекта для обработки запросов клиентов. В 2020 году была внедрена система «Мегамозг» в сервисе Viber. Бот способен анализировать запросы клиентов, понимать их смысл и генерировать логичные ответы. Такой подход позволяет значительно ускорить обработку обращений и снижает нагрузку на сотрудников.
Применение нейросетей в исследованиях и разработках
Искусственный интеллект также используется в сфере научных исследований и разработки технологий. Нейросети позволяют создавать точные симуляции сложных процессов, ускоряя проведение экспериментов, а также оптимизировать производственные процессы.
Примеры использования ИИ в исследованиях:
- «Роснефть» применяет ИИ для создания цифровых моделей горных пород Компания «Роснефть» разработала программное обеспечение, которое позволяет создавать цифровые копии горных пород. Эти «цифровые двойники» помогают специалистам точнее определить количество нефти и газа в месторождениях, что способствует улучшению методов добычи и более эффективному планированию разработки месторождений.
- «Газпром нефть» использует ИИ для прогнозирования месторождений «Газпром нефть» внедрила ИИ для анализа данных с действующих скважин. Нейросеть анализирует информацию о текущем состоянии скважин и находит закономерности, которые помогают определить местоположение нефти. С помощью ИИ были выявлены новые месторождения углеводородов в ХМАО и Томской области.
- «МегаФон» применяет ИИ для управления транспортными потоками Компания «МегаФон» использует искусственный интеллект для создания логистической системы, которая помогает отслеживать транспортные потоки на крупных строительных проектах. ИИ позволяет предотвратить перегрузки и сбои в логистике, оптимизируя распределение транспортных потоков и снижая затраты на перевозки.
- SmartAGRO использует ИИ для прогнозирования урожайности Компания SmartAGRO применяет нейросети для более точного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. ИИ анализирует данные о погодных условиях, состоянии почвы и других факторов, что позволяет более точно предсказать, сколько урожая будет собрано. Это помогает аграриям своевременно корректировать планы и предотвращать возможные убытки.
Преимущества внедрения искусственного интеллекта в компании
Использование ИИ позволяет компаниям достичь нескольких важных преимуществ:
- Привлечение внимания к брендуПрименение ИИ в бизнес-процессах часто становится хорошим маркетинговым ходом. Когда компания создает что-то инновационное с помощью искусственного интеллекта, это привлекает внимание к бренду и может повысить его узнаваемость.
- Оптимизация работы и экономия времениНейросети позволяют автоматизировать выполнение рутинных и трудоемких задач, сокращая время на их выполнение и повышая общую эффективность бизнеса.
- Снижение затратИспользование ИИ позволяет существенно сократить расходы на выполнение различных процессов, таких как создание контента или обработка данных. В результате компании могут снизить операционные расходы, хотя на первоначальном этапе внедрение технологий требует значительных инвестиций.