Как использовать нейросети для создания контента: возможности и ограничения

Только представьте машину, которая пишет за вас посты для блога, создает рекламные тексты или даже придумывает сценарии для фильмов. Еще несколько лет назад это казалось невозможным, а сегодня искусственный интеллект успешно справляется с поставленными задачами. Современные нейросети давно перестали быть чем-то фантастическим и недоступным. Сегодня такие технологии активно внедряются в различные сферы нашей жизни, включая создание контента.

Давайте разберемся.

Меня зовут Егор Уватенко, я основатель и руководитель агентства системного интернет-маркетинга Webolution. В своем блоге рассказываю о инструментах, материалах и хитростях, которые мы используем в своей работе для выстраивания эффективных маркетинговых кампаний нашим клиентам.

Нейросеть — мозг, который обучается на огромном количестве текстов: от книг и статей до блогов и новостей. Этот «мозг» анализирует все, что ему дают, находит закономерности и начинает создавать новый контент. Вот как это работает:

Обучение: процесс происходит на разных текстах, что позволяет научиться понимать, как строятся фразы и что они значат. Чем больше данных анализируется, тем точнее выявляются стили написания и контексты, что способствует созданию более разнообразного контента.

Генерация: после обучения начинается создание текста. Информация берется из разных источников и на ее основе генерируются статьи, заметки или даже книги. При этом создается логичный и грамотный текст, но это словотворчество ограничено шаблонами и данными, на которых проведено обучение. Могут быть предложены несколько вариантов текста с выбором наиболее подходящего.

Коррекция: несмотря на способность создавать хороший текст, не всегда удается точно передать контекст или уловить тонкие нюансы. Иногда возможны ошибки или недопонимание смысла. Поэтому результат требует проверки и доработки: уточнения фактов, исправления неудачных фраз или добавления недостающих деталей.

Адаптация и улучшение: каждый раз, когда обрабатывается новый текст, происходит обучение и адаптация, что позволяет улучшить точность и умение. Однако способности ограничены качеством и объемом тех данных, что поступают извне. Чем больше информации получает ИИ, тем быстрее совершенствуется работа.

Нейросети становятся важным элементом современного маркетинга, открывая новые возможности для оптимизации процессов и улучшения взаимодействия с клиентами. Помогают повысить эффективность стратегий, упрощая создание контента и персонализацию общения.

Возможность автоматизировать создание текстов для рекламных кампаний, блогов и рассылок. Нейросети быстро генерируют контент по заданным темам, экономя время на подготовку материалов.

Нейросети анализируют интересы и поведение аудитории, создавая персонализированные предложения и статьи. Это улучшает взаимодействие с клиентами, учитывая их предпочтения и потребности, основанные на данных о покупках, поисковых запросах или активности в соцсетях.

Нейросети генерируют не только текст, но и изображения, видео, музыку и другие креативные материалы. Это открывает для компаний новые возможности для создания уникальных материалов, которые привлекают внимание и усиливают брендинг, будь то баннеры, видеоролики или музыкальные композиции для рекламы и соцсетей.

Нейросети имеют свои ограничения, о которых ни в коем случае нельзя забывать:

Отсутствие оригинальности – нейросеть генерирует контент, опираясь на уже существующие данные и материалы, что не позволяет создавать уникальный и инновационный контент. Не ждите от нее слишком много — если вам нужно что-то нестандартное, лучше обращайтесь к живым профессионалам.

Неточность – нейросеть не всегда правильно интерпретирует контекст, что может привести к ошибкам, особенно в сложных или многозначных темах. Кроме того, ИИ может пропустить некоторые из заданных ключей при генерировании SEO-материалов. В таких случаях без последующей корректировки вы рискуете опубликовать красиво сформулированную бессмыслицу или получить SEO-текст без нужных ключей…

Зависимость от данных – нейросети обучаются на огромных объемах информации. Если данные содержат ошибки или устаревшую информацию, результат может быть сомнительным. ИИ не может критически оценивать информацию, как это делает человек.

Отсутствие эмоций – тексты, создаваемые нейросетью, могут быть грамотно составлены, но им часто не хватает эмоциональной глубины. Эмоции, которые передает человек, являются результатом личного опыта, начитанности, воздействия окружения и многого другого. У ИИ этого нет и быть не может, потому что нейросеть обучается без понимания сути усваиваемого материала — только по закономерностям.

Этические проблемы – нейросети могут случайно создавать контент, который может кого-то оскорбить или нарушить моральные нормы, поскольку обучаются на данных, содержащих стереотипы и разные мнения.

Придуманные факты – иногда нейросети выдумывают данные, которым нет подтверждения в реальности. Это могут быть вымышленные цитаты известных людей, события, которых никогда не было, или статистические данные, созданные «из воздуха».

Несмотря на огромный потенциал, важно учитывать ограничения ИИ и с осторожностью подходить к использованию этих инструментов, особенно в материалах, где важны оригинальность, эмоции и моральные аспекты.

Искусственный интеллект активно используется в самых разных областях. Например, нейросети активно используются для создания текстов для блогов, социальных сетей и даже писем для рассылок.

Для наглядной демонстрации — абзац выше был сгенерирован нейросетью ChatGPT.

• Анализ и обработка: позволяют эффективно анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и тренды. Например, с их помощью можно обработать данные о потребительских предпочтениях, что поможет компании принять обоснованные решения.

• SEO-копирайтинг: с помощью нейросетей можно генерировать качественные тексты, оптимизированные для поисковых систем. Они анализируют ключевые слова, структуру и стиль контента, что позволяет создавать статьи, способные улучшить видимость сайта в поисковиках.

• Автоматические новости: могут собирать и обрабатывать информацию из различных источников, создавать новостные статьи на основе фактов и событий. Они позволяют медийным компаниям быстрее реагировать на события и освещать актуальные темы.

• Персонализированные рекомендации: основанные на нейросетях, анализируют поведение пользователей и предлагают товары или контент на основе их предпочтений. Способствует улучшению взаимодействие с клиентами и способствует увеличение продаж.

• Автоматическое создание маркетинговых материалов: поможет генерировать рекламные тексты, изображения и видео, адаптированные под целевую аудиторию. Это снижает время и затраты на создание маркетинговых кампаний, делая их более эффективными.

• Перевод и локализация контента: способны учитывать культурные и языковые особенности. Полезно для международных компаний, которые хотят адаптировать свои материалы для разных рынков.

Перед началом работы с нейросетями важно четко сформулировать, какие задачи необходимо решить. Определение целей – поможет с распознаванием изображений, анализом текста, прогнозированием и другими задачами.

Выберите подходящую архитектуру нейросети в зависимости от задачи. Например, для обработки изображений обычно используют сверточные нейросети (CNN), а для работы с текстом — рекуррентные нейросети (RNN) или трансформеры.

Качество собранных данных напрямую влияет на результат. Соберите достаточно репрезентативный набор данных, который будет использоваться для обучения нейросети. Убедитесь, что данные разнообразные и правильно размечены.

Запустите процесс обучения нейросети на подготовленных данных. При этом важно правильно настроить гиперпараметры, такие как скорость обучения и размер батча, чтобы достичь наилучших результатов.

После обучения проверьте эффективность модели на тестовом наборе данных. Используйте метрики, такие как точность, полнота или F1-мера, в зависимости от задачи.

Тестируйте модель в реальных условиях или на новых данных. При необходимости проводите дообучение, чтобы улучшить результаты.

После успешного тестирования внедрите модель в рабочую среду. Не забывайте регулярно обновлять модель и данные, чтобы она оставалась актуальной и эффективной.Также не забывайте обращать внимание на этические и правовые аспекты использования нейросетей, включая вопросы конфиденциальности данных и возможной дискриминации.

Нейросети уже произвели настоящую революцию в мире контента, и будущее обещает быть более захватывающим. Искусственный интеллект уже активно помогает ускорить процессы и повысить качество материалов. Однако это только начало, и в ближайшие годы мы можем ожидать появления множества новых и невероятных возможностей. Среди них можно выделить следующие:

• Автономные контент-редакторы: сейчас ИИ может генерировать тексты, структурировать их, подбирать ссылки и изображения, что делает работу более автоматизированной. Вероятно, в будущем нейросети смогут выдавать качественный результат даже без участия человека.

• Глубокая персонализация и адаптивный контент: нейросети смогут подстраивать контент под интересы каждого пользователя, изменяя его в зависимости от действий и предпочтений. Например, они смогут адаптировать рекламные креативы под ситуации потребления, близкие каждому отдельному потенциальному клиенту.

• Автоматическая модерация и оптимизация контента: сейчас нейросети не могут полностью справляться с проверкой материалов на соответствие этическим нормам и законам. Но, скорее всего, в будущем ИИ научат отделять этичное от неэтичного. Это повысит безопасность и удобство использования контента.

• Углубленное понимание контекста и эмоций: технологии смогут точнее интерпретировать эмоции и контекст, создавая более эмоционально насыщенные материалы.

Эти достижения откроют много новых возможностей. В будущем контент станет еще качественнее, доступнее и персонализированнее. А нейросети будут играть все более важную роль в создании материалов, которые соответствуют потребностям и интересам каждого пользователя. За человеком останется только общий надзор и идейная составляющая.

Нейросети стали повсеместно доступными и уже многое могут, но важно понимать их возможности и тщательно изучать способы применения. Без должного подхода использование таких инструментов может привести к ошибкам и нежелательным результатам.

Обычно искусственный интеллект воспринимается, как человеческий, но на деле же его можно сравнить с интеллектом домашнего питомца: да, он может распознать команду и сделать то, чему его научили. Но научиться новой команде или сделать что-то сверх того, что было им изучено, он не способен. В умелых руках нейросети могут стать полезным инструментом для ускорения процессов, оптимизации ресурсов и вдохновения. Но без надзора и вклада профессионалов своего дела это сокровище может оказаться золотом дураков.

Ещё больше полезного контента о маркетинге найдете в нашем Telegram-канале. Там делимся лайфхаками, публикуем практические советы экспертов агентства и рассказываем о том, как делать современный и прибыльный маркетинг. Подписывайтесь!