Как и любой мощный инструмент, ИИ не лишён недостатков. Первый и самый очевидный — это зависимость от данных. Алгоритмы учатся на информации, которую им предоставляют. Если данные неполные, biased (предвзятые) или низкого качества, то и выводы ИИ будут ошибочными. Представьте, что алгоритм, обученный на данных преимущественно одной этнической группы, будет хуже работать с пациентами другой. Это уже не гипотетическая ситуация, а реальная проблема.