Как с помощью искусственного интеллекта увеличить выручку в отделе продаж
К концу этой статьи вы узнаете: как вручную анализировать звонки без лишней рутины, как подключить ИИ, чтобы он сам выявлял ошибки менеджеров, и как полностью автоматизировать контроль качества, экономя десятки часов в месяц. Поделюсь проверенными инструментами и алгоритмами, которые уже дают результат в моём бизнесе.
Почему контроль звонков — это основа продаж
Качество звонков решает всё. Реклама приводит клиента, но именно разговор с менеджером определяет, будет ли продажа. Даже самый тёплый лид может уйти, если разговор неэффективен. Делюсь пошаговым алгоритмом, как улучшить звонки с помощью ИИ и повысить продажи.
1. Ручной анализ звонков
На начальном этапе контроль звонков выполняется вручную. Это когда руководитель или владелец бизнеса самостоятельно слушает записи разговоров, даёт обратную связь менеджерам, анализирует, какие действия приводят к ключевым результатам, а что, наоборот, снижает конверсию.
Этот процесс позволяет:
- Выявить слабые места в работе команды.
- Построить гипотезы, что улучшит результативность звонков.
- Внести корректировки в скрипты продаж.
📊 Для удобства поможет таблица в Excel.Каждый звонок можно оценивать по этапам:
- 1 — задача выполнена полностью.
- 0,5 — выполнена частично.
- 0 — задача пропущена.
После анализа результатов проводится:
- Обучение команды.
- Создание и доработка скриптов и регламентов.
- Контроль, чтобы менеджеры внедряли рекомендации, а не саботировали изменения.
🤔 Но здесь возникает проблема: не у всех компаний есть руководитель отдела продаж (РОП) или отдел контроля качества (ОКК). Руководитель вынужден заниматься этим сам, хотя это не его задача. Как быть? Ниже рассказываю, как облегчить процесс с помощью ИИ.
2 Этап:
На этом этапе я начала использовать искусственный интеллект для анализа звонков. Это значительно сократило время на проверку, а качество анализа стало заметно выше. Благодаря ИИ улучшение скриптов продаж стало намного эффективнее.Вот как происходит процесс:
- Выгрузка звонков: Сначала я выгружаю запись звонка из CRM или другого источника.
- Транскрибирование звонка: Затем я загружаю аудиофайл в сервис транскрибации, который преобразует речь в текст.
- Анализ текста с помощью ИИ: Полученный текст я передаю в чат GPT с промтом, который описывает его роль как эксперта по продажам.
Пример промта:
Ты – эксперт-аналитик звонков менеджеров с глубоким знанием стандартов продаж и клиентского обслуживания. Проанализируй транскрипт звонка менеджера, оцени этапы разговора (приветствие, выявление потребностей, работа с возражениями, заключение сделки), выдели сильные и слабые стороны коммуникации, дай рекомендации по улучшению техники ведения звонка.
Вот пример того, что получилось:
Что делает ИИ:
- Проводит анализ каждого этапа звонка (например, приветствие, выявление потребностей, работа с возражениями и т.д.).
- Дает рекомендации менеджеру: что было сделано хорошо, а что нужно улучшить.
- Оценивает общий уровень звонка и предлагает шаги для повышения качества.
Результаты:
- Улучшение скриптов продаж на основе данных анализа.
- Быстрая обратная связь для менеджеров.
- Меньше времени на ручную проверку звонков.
3 Этап:
Следующий уровень – это интеграция ИИ прямо в CRM. Теперь ИИ работает автоматически:
- Транскрибирование и анализ звонков в CRM:ИИ интегрирован в CRM и сразу после звонка:Транскрибирует разговор.Анализирует текст и заполняет ключевую информацию в карточке клиента.
- Автоматизация отчетов и рекомендаций:Выгружает данные в таблицы, где фиксируются:Оценка этапов звонка.Вероятность сделки.Рекомендации для менеджера по улучшению.Автоматически заносит в карточку клиента такие данные, как:Имя клиента.Ниша.ЛПР (лицо, принимающее решение).Потребности, боли и возражения.
- Обучение менеджеров в режиме реального времени:ИИ фиксирует, где менеджер отклонился от скрипта, и предлагает рекомендации.Предоставляет обратную связь по каждому звонку: где были ошибки, а где – успехи.Менеджеры обучаются быстрее, так как получают детализированные отчеты.
Пример функционала CRM:
- После звонка в карточке сделки автоматически появляется следующая информация:Итоги разговора (саммари).Квалификация клиента.Этапы сделки и следующие шаги.Оценка эффективности работы менеджера.
Преимущества:
- Полная автоматизация контроля качества.
- Экономия времени: мне больше не нужно вручную проверять звонки или проводить тренинги – этим занимается ИИ.
- Рост профессионализма менеджеров за счет постоянной обратной связи.
- Более качественное заполнение CRM, что помогает не только продажам, но и маркетингу.
Результаты:
- Менеджеры работают лучше, зная, что их контролирует ИИ.
- Продажи растут за счет более качественной работы.
- Улучшается взаимодействие между отделами (маркетинг, продажи, аналитика).
Также, привожу пример как это будет выглядеть в CRM
С помощью этих инструментов и ИИ можно сделать контроль звонков простым и эффективным. Менеджеры растут, качество работы улучшается, а бизнес получает больше продаж.
🟥 Еще больше полезных решений для бизнеса можно найти здесь.