Рынок генеративного ИИ точно будет и дальше расти. Сейчас компании активно срывают «низко-висящие фрукты». Это применения ИИ, которые понятны и не требуют больших изменений в алгоритмах и базовых нейросетях. Сюда относятся, например, ChatGPT и его аналоги, созданные для для генерации маркетингового контента, суфлёра для техподдержки, ассистентов FAQ и т.д.

Дальше в игру вступают ИИ агенты. Это когда вы делегируете целую работу искусственному интеллекту, меняете подход к работе. Например, маркетолог может попросить нейросеть написать не только привлекающий текст, но и план контента на месяц, ещё и автоматически постить посты в согласии с планом.

Ну и последний уровень, к которому мы пока ещё не пришли - создание новых бизнес моделей, изменение пользовательского опыта. Тут ИИ сможет быть полноценным работником.

Отличие первого и второго этапа - это изменение мышления сотрудников и команд. На этапе «внедрение» всё происходит локально, на персональном уровне. А вот «реструктуризация» - этап долгий с сложный, тут требуется сильно больше работы с людьми, а не с технологиями.