ИИ ЗАХВАТИТ МИР: технологическая сингулярность
«Создание искусственного интеллекта может стать последним технологическим достижением человечества, если мы не научимся контролировать риски.» Стивен Хокинг
Технологический прогресс с каждым годом развивается все быстрее и быстрее, и с ним все чаще связывают решение различных появляющихся проблем человечества.
Но где лежит предел человеческому оптимизму?
Искусственный интеллект, созданный еще 67 лет назад, а именно в 1956 году, играет значительную роль в нашей современной жизни. Данная технология уже достаточно активно используется в финансах, автомобильной промышленности, медицине. Например, искусственный интеллект помогает диагностировать заболевания, оптимизировать финансовые операции и улучшать производительность процессов в целом. А кто-то пользуется ИИ, в частности ChatGPT, чтобы написать дипломную работу в университете. И как ни странно – все работает, и усердный студент получает заветный диплом о высшем образовании.
Интересно, что словосочетание «искусственный интеллект» — это оксюморон. Ведь если что-то является искусственным, ненастоящим, то он не имеет или ему не хватает подлинного разума — неважно, насколько сложным и впечатляющим может быть запрограммировано его внешнее поведение. Как парадоксально словосочетание, так и парадоксален эффект от относительно нового явления на нашу жизнь.
Давайте взглянем на сегодняшнюю реальность искусственного интеллекта в цифрах.
- По данным исследовательской компании Gartner, уже к концу 2026 года 80% организаций планируют внедрение какой-либо формы ИИ или автоматизации процессов.
- В США более 40% компаний уже используют искусственный интеллект, что свидетельствует о том, что ИИ становится все более востребованным и проникает в разные отрасли.
- Взглянув на профессиональную сферу, исследовательская компания Forrester провела анализ и установила, что к 2025 году искусственный интеллект может заменить около 12% рабочих мест в США.
- По прогнозам, в двух основных секторах экономики, таких как производство и продажи ИИ имеет потенциал заменить 50% или более рабочих мест.
- По оценке экспертов, к 2030 году около 85 миллионов рабочих мест в мире могут быть автоматизированы с помощью нейронных сетей. Это составляет примерно 5% от общего числа занятых людей. Большинство замещаемых задач будет связано с повторяющимися операциями, обработкой информации и физическим трудом.
Конечно же, не стоит забывать о том, что развитие искусственного интеллекта также приводит к созданию новых рабочих мест и расширению возможностей для человеческого капитала. Определенные навыки, такие как творчество, аналитическое мышление, социальная интеллигентность и межличностные навыки, остаются уникальными для людей и (пока что) недоступными для роботов и машин.
Искусственный интеллект, хоть и находится на стадии активного развития, уже оказывает существенное влияние на различные сферы общества и приводит к возникновению важных дебатов о будущем человечества. Одним из таких темных предсказаний является концепция «сингулярности». Что это такое? Наступит ли она когда-нибудь?
Как мы знаем, прогресс развивается не линейно, а по экспоненте, что означает, что каждое следующее технологическое изменение происходит быстрее, чем предыдущее: в смартфонах появляются больше функций, компьютеры становятся быстрее и мощнее, машины теперь могут ездить без водителя и так далее. Безусловно, это развитие распространяется и напрямую влияет на развитие искусственного интеллекта.
Ввиду этого существует теория, что в ближайшем будущем алгоритмы ИИ превзойдут человеческий разум и начнут улучшать сами себя.
Это и есть «технологическая сингулярность» - момент, когда искусственный интеллект превзойдет интеллектуальные возможности человека и запустит цепную реакцию быстрого прогресса, часто связываемую с возможным нарушением баланса между человечеством и технологиями.
Эта концепция, которая впервые была предложена ученым и писателем Вернором Винджем в 1986 году, и затем подробнее изложена Рэем Курцвейлем в его книге "The Singularity is Near" в 2005 году. Этот прорывной этап может иметь глубокие последствия для общества и экономики.
Согласно утверждениям сооснователя Google Ларри Пейджа, сингулярность может наступить уже в ближайшие десятилетия. Однако, многие ученые и эксперты указывают на то, что наступление подобной ситуации сильно зависит от множества факторов, включая научный прогресс в области искусственного интеллекта, разработку полезных способностей, этическую регуляцию и социальные последствия.
Необходимо отметить, что сингулярность не является одномерной концепцией. Она может иметь как положительные стороны, включая улучшение медицины, разработку более эффективных решений для глобальных проблем, так и потенциальные угрозы, связанные с потерей контроля над искусственным интеллектом и социальными последствиями.
Учитывая текущие тенденции в использовании искусственного интеллекта в различных областях, возможность замены некоторых профессий становится все более реальной. Тем не менее, это также открывает новые возможности для развития человечества и требует не только технологического, но и этического и социального обсуждения, чтобы гарантировать сбалансированный и устойчивый прогресс.