Почему ваш GPT-помощник не работает (и как это исправить)
Вы создали своего GPT-помощника и... разочаровались? Он выдаёт общие ответы, которые можно найти в Google. Или пишет такие длинные тексты, что вам лень их читать. Или просто не понимает, что вы от него хотите.
Знакомо?
Я вижу эту ситуацию каждый день. Люди приходят на фокус-группу и показывают своих помощников, которые должны были решить все проблемы, но вместо этого ... (в общем, вы поняли)
Давайте я расскажу, почему это происходит (и как сделать GPT, который действительно ускоряет и улучшает вашу работу).
В этой статье разберем:
- Почему большинство GPTs требуют постоянной доработки ответов
- 4 критические ошибки, которые снижают качество ответов вашего помощника
- Как создать инструкцию, которая даст нужный результат с первого ответа
- Примеры с проверенными структурами промптов для разных типов задач
- Чек-лист для тестирования и доработки вашего помощника
Время чтения: 8-10 минут
Четыре критические ошибки, которые заставляют "отупеть" вашего гениального помощника
ОШИБКА №1: "Я хочу GPT, который умеет всё"
Вы ведь не нанимаете на работу человека, который одновременно:
- Ведёт бухгалтерию
- Пишет тексты
- Снимает видео
- Программирует сайт
- И ещё продаёт
Почему? Потому что такой человек будет делать всё, но посредственно.
И всё же именно так многие создают своих GPT-помощников. Они пытаются сделать одного GPTs бота, который:
"Помогает с маркетингом, анализирует данные, пишет тексты, консультирует клиентов и ещё генерирует идеи"
Результат? Размытые, поверхностные ответы, которые не решают ни одну задачу по-настоящему хорошо.
Как исправить: Определите ОДНУ конкретную задачу для каждого помощника.
✅ Вместо: "GPT для воронок продаж"
✅ Создайте:
- GPT для анализа целевой аудитории
- GPT для разработки структуры воронки
- GPT для написания email-серии
Каждый из них будет делать свою задачу превосходно.
ОШИБКА №2: "GPT, напиши сам себе инструкцию"
(Да, люди действительно так делают)
Представьте: вы нанимаете сотрудника и говорите: "Придумай себе сам должностные обязанности". Звучит абсурдно? А именно так поступают с GPT.
Типичный сценарий:
- Вы создаёте помощника
- В поле инструкции пишете: "Ты эксперт по [тема]. Напиши себе инструкцию"
- GPT генерирует общую, размытую инструкцию
- Вы получаете помощника, который не понимает своей истинной задачи
Пример плохой инструкции:
"Ты маркетинговый помощник. Помогай пользователю с вопросами по маркетингу. Давай полезные советы и рекомендации по воронкам продаж, триггерам, целевой аудитории и продвижению."
С такой инструкцией GPT будет выдавать общие советы из учебников 2010 года. Он не будет знать вашу специфику, ваш стиль работы и ваши запросы.
Как исправить?
Пишите инструкцию сами, добавляя:
- Чёткое описание задачи
- Ограничения (что помощник НЕ должен делать)
- Формат работы
- Конкретные примеры
Пример хорошей инструкции:
"Ты специалист по созданию структуры маркетинговых воронок для инфобизнеса.
Твоя задача — помогать выстраивать логику последовательности касаний с клиентами, которые уже оставили заявку.
- Ты НЕ пишешь конечные тексты писем и постов.
- Ты задаёшь минимум 3 уточняющих вопроса перед тем, как дать ответ.
- Ты работаешь по структуре: сначала выявляешь цель воронки, потом предлагаешь этапы, затем рекомендуешь триггеры.
Примеры хороших вопросов, которые ты задаёшь:
- Какой у вас средний чек?
- Насколько "горячая" ваша аудитория?
- Какой временной цикл между первым контактом и покупкой?"
И далее подробно рассказываем ему, какие есть логики догрева, какие триггеры для каких ситуаций рекомендовать, показываем примеры своей структуры догрева из практики, которая выдала хорошие конверсии (не гипотетически, а по факту).
Чувствуете разницу?
С такой инструкцией GPT понимает не только свою роль, но и то, КАК именно он должен работать.
ОШИБКА №3: Загружаете файлы без пояснений
"Вот тебе 10 презентаций, 5 таблиц, 3 отчёта и 2 книги. Разберись."
Звучит знакомо? Многие думают, что GPT — это волшебная коробочка, которая поймёт, что делать с любыми файлами, которые вы ей скормите.
Но представьте: вы приходите к новому сотруднику, кидаете на стол кипу документов и уходите. Что он должен с ними делать? Читать? Анализировать? Искать конкретную информацию?
Типичный сценарий:
- Вы загружаете кучу файлов в своего GPT
- Не объясняете, что в них, зачем и когда какие части файлов нужны
- GPT либо игнорирует их содержимое, либо выдаёт бессвязный ответ
- Вы разочаровываетесь: "ИИ не работает!"
Как исправить: Добавьте чёткое пояснение к файлам в инструкции:
✅ Вместо: "Вот мои файлы, используй их"
✅ Напишите: "В этих файлах содержатся примеры успешных воронок продаж в нише онлайн-образования. Используй их, чтобы:
- Анализировать структуру (количество писем, последовательность)
- Находить эффективные триггеры и приёмы
- Предлагать улучшения, основываясь на успешных кейсах"
Такой подход даёт GPT понять, для чего вы загрузили файлы и как их использовать.
Но самое важное правило - ни в коем случае не вставляйте в файлы важные детали и данные для инструкции и выполнения задачи..
Просто принимаем как данное: все, что важно для выполнения конкретной задачи, должно быть про��исано в инструкции, а не в файлах.
ОШИБКА №4: Не показываете примеры правильных ответов
Вы знаете, что хотите получить от своего помощника. Но он об этом не догадывается.
Это всё равно что сказать дизайнеру: "Сделай красиво", не показав ни референсов, ни примеров того, что для вас значит "красиво".
Типичный сценарий:
- Вы пишете общую инструкцию: "Помогай с созданием писем для воронки"
- GPT выдаёт вам шаблонные письма, которые не соответствуют вашим ожиданиям
- Вы тратите время на доработку или вовсе отказываетесь от помощника
Как исправить: Покажите примеры того, что вы считаете "хорошим результатом".
Пример инструкции с образцом:
"Создавай email-письма в следующем формате:
Пример структуры хорошего письма:
Тема: {провокационный вопрос или обещание выгоды}
- Открывающий абзац: короткий, 1-2 предложения, создаёт интригу
- История или проблема: 3-4 предложения, показывает боль
- Решение: 2-3 абзаца, объясняет, как твой продукт решает проблему
- Призыв к действию: чёткий, с указанием срочности
- P.S.: дополнительный триггер или снятие возражения
Тон общения: разговорный, будто пишешь другу, но с экспертным подходом. Избегай канцеляризмов и официального стиля.
«Пример хорошего письма:
Заголовок: “Как удвоить продажи без увеличения бюджета”
Текст: “Мы подготовили для вас чек-лист с 5 стратегиями…”
Призыв к действию: “Скачайте бесплатно по ссылке”»."
Теперь ChatGPT знает не только ЧТО делать, но и КАК это должно выглядеть.
Шаг за шагом: как создать GPT, который действительно работает
Хватит о проблемах. Давайте создадим рабочую систему.
Шаг 1: Определите ОДНУ задачу
Спросите себя:
- Какую конкретную проблему должен решать помощник?
- Какой именно результат вы хотите получать?
- Какие действия он должен выполнять?
Примеры хорошо определённых задач:
- Анализировать посты конкурентов и выделять их сильные стороны
- Создавать структуру статей для блога на основе ключевых слов
- Генерировать идеи для контента в конкретной нише на основе анализа ЦА
- Разрабатывать скрипты холодных звонков
Чем уже задача, тем лучше результат.
Шаг 2: Создайте детальную инструкцию
Структура хорошей инструкции:
- Роль и основная задача — кто он и что делает
- Ограничения — чего НЕ должен делать
- Процесс работы — последовательность действий
- Формат ответов — как должен выглядеть результат
- Примеры хороших ответов — конкретные образцы
- Стиль общения — тон, длина ответов
Пример простой инструкции для GPT, который анализирует рилсы:
Ты эксперт по анализу коротких вертикальных видео (Reels). Твоя задача — анализировать эффективность рилсов и давать рекомендации по улучшению.
НЕ ДЕЛАЙ ЭТОГО:
- Не пиши общие советы по созданию рилсов без анализа
- Не придумывай данные, если их не предоставили
- Не давай советы по продвижению и таргетингу
ПРОЦЕСС РАБОТЫ:
- Сначала задай минимум 3 вопроса о рилсе (тематика, длительность, имеющиеся данные о просмотрах)
- После получения информации проведи структурированный анализ
- Предложи 3-5 конкретных улучшений
ФОРМАТ АНАЛИЗА:
- Первые 3 секунды: оценка зацепки, рекомендации
- Структура и темп: оценка динамики, длительности, смены кадров
- Призыв к действию: анализ эффективности, альтернативы
- Общая оценка по шкале от 1 до 10 с пояснением
ПРИМЕР ХОРОШЕГО АНАЛИЗА: "Анализ рилса о похудении:
ПЕРВЫЕ 3 СЕКУНДЫ: ★★☆ (2/5) Фраза «Хочешь похудеть?» слишком общая и не вызывает сильного интереса. Рекомендую заменить на «Я потеряла 8 кг за месяц без голодания» — это конкретнее и вызывает больше доверия.
СТРУКТУРА И ТЕМП: ★★★☆☆ (3/5) Смена кадров происходит каждые 1,5-2 секунды, что хорошо. Однако отсутствуют крупные планы с эмоциями, которые увеличивают вовлеченность. Добавьте 2-3 эмоциональных реакции.
ПРИЗЫВ К ДЕЙСТВИЮ: ★☆☆☆☆ (1/5) «Подписывайтесь на канал» — слишком общий. Замените на конкретный следующий шаг: «Напишите в комментариях 'ХОЧУ' и получите бесплатный план питания».
ОБЩАЯ ОЦЕНКА: 6/10 Рилс имеет потенциал, но требует доработки первых секунд и улучшения призыва к действию."
СТИЛЬ ОБЩЕНИЯ:
- Будь конкретным, избегай общих фраз
- Используй профессиональную лексику, но объясняй термины
- Давай практические советы, которые можно внедрить сразу
- Будь прямолинейным, но конструктивным
Именно за счет примера разбора и анализа ролика - с такой инструкцией ваш GPT будет работать как настоящий эксперт по анализу контента и выдавать реально ценные советы.
Шаг 3: Загрузите файлы с пояснениями
Если вам нужно загрузить документы, сделайте это правильно:
- Объясните, что в этих файлах:"Это примеры успешных рилсов в нише фитнеса. Каждый набрал минимум 500K просмотров."
- Укажите, как использовать эту информацию: "Анализируй на втором шаге структуру этих рилсов: первые 3 секунды, переходы, призывы к действию. Выделяй общие паттерны, которые можно использовать в других нишах."
- Определите приоритет файлов:"Файл 'best_practices.pdf' содержит основные правила, которым должны соответствовать все рекомендации. Проверяй себя по ним на шаге 3 в дополнение к основному чек-листу проверки ниже.... Остальные документы — практические примеры для шага 2."
Шаг 4: Протестируйте и доработайте
Ваш GPTs редко будет идеальным с первой попытки. Это нормально. Проверьте его работу с этими тестами:
- Спросите о его задаче: "Какова твоя основная роль и ограничения?" Если ответ не соответствует вашей инструкции — доработайте её.
- Дайте реальную задачу:"Проанализируй этот рилс [описание]" Оцените, насколько ответ соответствует вашим ожиданиям.
- Попробуйте сбить с толку:"Напиши мне сценарий рилса" (если это не входит в его задачи) Он должен вежливо отказаться и напомнить о своей роли.
Что делать, если ответы не устраивают:
- Слишком общие? Добавьте больше примеров конкретных ответов
- Слишком длинные? Укажите желаемый объем: "Отвечай лаконично, не более 5 пунктов"
- Не понимает запросы? Добавьте примеры типичных запросов и желаемых ответов
- Выходит за рамки? Чётче определите ограничения: "Ты НИКОГДА не пишешь сценарии, только анализируешь их"
Шпаргалка для создания рабочего GPTs
Три з��лотых правила:
- Один помощник — одна задача. Лучше иметь 5 узкоспециализированных GPT, чем одного "на всё".
- Конкретика бьёт общие фразы. "Напиши текст для Instagram о новом продукте X, используя принципы Y и структуру Z" лучше, чем "Помоги с текстом для соцсетей".
- Примеры говорят больше, чем объяснения. Покажите, что хотите получить, а не только расскажите.
Чек-лист для проверки вашего GPT:
✓ Задача чётко определена
✓ Инструкция содержит ограничения
✓ Есть примеры хороших ответов
✓ Описан процесс работы
✓ Определён стиль общения
✓ Файлы загружены с пояснениями
✓ Помощник протестирован на реальных задачах
Ваш GPT должен быть продолжением вас
Помните: GPT — это не волшебная кнопка, автоматически решающая все проблемы. Это инструмент, который нужно подстроить под себя.
Чем больше вы своего опыта вложите в его настройку, тем лучше будет результат.
А самое главное — постоянно дорабатывайте своего помощника на основе реального использования. Ведь даже лучшие сотрудники проходят обучение и адаптацию.
Попробовать пообщаться с моими GPTs помощниками, можно по ссылке https://t.me/anjela_p/4531
P.S. Самый частый вопрос: "Зачем столько разных GPT, когда можно создать одного хорошего?"
Ответ: По той же причине, почему в компании разные отделы, а не один универсальный сотрудник. Специализация всегда выигрывает у универсальности.